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Pythonコードで学ぶデータ分析

Web上からデータを収集する方法を学び、機械学習の教師あり学習モデルを作成してみよう!

難易度 入門

受講期間 無制限

Python
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Pandas
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Web Scraping
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EDA
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Machine Learning(ML)
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Python
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Pandas
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EDA
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Machine Learning(ML)
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受講後に得られること

  • Web上でデータを収集する方法

  • 機械学習の教師あり学習モデルの作成

Pythonコードで学ぶデータ分析

- Pythonコードで学ぶデータ分析


講師 - 金慶民(キム・ギョンミン)教授(釜山大学 AI融合教育院)


🎯 講義目標


1. 例題を通じてPythonとPandasを学習する。
2. スクレイピングを通じてデータを収集する。
3. 収集したデータを探索的データ解析(EDA)プロセスで確認する。
4. 機械学習でデータを学習させ、予測モデルを作成する。



🎯 講義概要


本講義は、学生が演習を通じて以下のような内容を学習できるように構成されています。

- PythonとPandasを復習し、スクレイピングを通じてウェブ上からデータを収集する方法を習得する。
- 収集されたデータを探索的データ分析(EDA)のプロセスを通じて確認し、scikit-learnを活用して機械学習の教師あり学習モデルを作成してみる。


🎯 受講前のご案内

  • 本講義では、別途の教材およびソースコードは提供しておりません。(教材なしでも受講可能です)

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • Pythonを通じてデータの収集と分析を学びたい方

  • Pandasを通じてデータの収集と分析を学びたい方

  • 探索的データ分析と機械学習の学習を希望される方

こんにちは
pnusweduです。

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講座

釜山大学AI融合教育院です。

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最終更新日: 

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            giljurha19868

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