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マーケティング成果分析のすべて (feat. GA4) [月刊データリアンセミナー振り返り | 2023年11月]

クッキーレス時代、マーケティングはどのように変化するでしょうか?マーケティング成果分析をどう始めたらいいか分からないなら、11月のセミナーを受講してみてください。

難易度 入門

受講期間 12か月

  • datarian
GA4
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데이터분석
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디지털 마케팅
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퍼포먼스 마케팅
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Digital Marketing
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Performance Marketing
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GA4
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데이터분석
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디지털 마케팅
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퍼포먼스 마케팅
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Digital Marketing
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Performance Marketing
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受講後に得られること

  • マーケティング成果分析に貢献分析が必須な理由

  • クッキーレス時代を迎え、変わりつつあるアトリビューション分析

  • マーケティング成果測定事例

  • データに基づいた意思決定のコツ

📍お知らせ

  • 本講義は2025年6月2日(月)から無料講義に切り替わります。講義決済前に参考にしてください。

  • お問い合わせは右下の「お問い合わせ」ボタンをクリックして残してください。

毎月のデータ分析セミナー💡
2023年11月の月間データリアン再び!

📢受講前に確認してください!

  • この講義は2023年11月に行われたマーケティング成果分析のすべて(feat.GA4)」ライブセミナー録画映像です。

  • ライブ発表中に登場するリアルタイムチャットへの回答が含まれています。

月間データリアンセミナー

11月にはマーケティングパフォーマンス分析をカバーします!

11月のデータリアンセミナーは🔍

このような悩みをしている方におすすめです

  • データ駆動型マーケティングが大勢であることを伝える人がいないジュニアマーケティング担当者

  • 他社がマーケティングにデータをどのように活用しているのか疑問に思う実務家

  • 売上が出たが、この売上が広告を通じて発生したのが正しいか確信のないマーケター

  • クッキーレス時代を迎えてコンバージョン経路データ全体を見にくくなって悩みが深まる実務者

  • マーケティングチームでデータ分析をしてもらい、どのように分析するのか

  • 最近、マーケター採用公告によく見られる「データ分析」はどうするのか気になるマーケティング担当者

  • 私のサービスを作ったのにマーケティングがうまくいっているのか、どこから来て決済をしているのか感が取れない方

📺 2023年12月にはマーケティングパフォーマンス分析について話します!

  • [12月テーマ]先輩データアナリストのSQLコーディングテストノウハウ公開

  • 次のライブセミナーのニュースを見に行く: https://datarian.io/seminar

11月セミナータイムライン

#第1部講演 - もし広告成果でラストタッチだけを見ていますか?

✔スピーカーキム・ミンジュ

  • データリアングロスマーケター、データアナリスト


「広告予算をどこにどのくらい割り当てるべきか」 マーケターの宿命のようなこの質問に皆さんはどのように答えていますか。

ほとんどのユーザーは複数のチャンネルを介して購入などのコンバージョンイベントを発生させます。この時点でどのチャンネルが購入を引き起こしましたか?初めてユーザーを連れてきたチャンネル、最終的に購入を生み出した最後のチャンネル、それでもなければ、ユーザーが経ってきたすべてのチャンネルの影響力が均等にあったと見なければなりませんか?これらの質問に答えるために貢献分析があります。

マーケティング成果分析に貢献分析が必ず必要な理由とクッキーレス時代を迎え、どのように変化しているか講演で確認してみてください。

#パート2パネルトーク - マーケティング担当者の視野を広げることができるデータ駆動型マーケティングケースのコレクション

パネルキム・ミンジュ

  • データリアングロスマーケター、データアナリスト

  • 前) B2B物流スタートアップスワッチオンデータアナリスト、パフォーマンスマーケター

  • 前)共有住宅スタートアップナプスターCo-Founder、COO

パネルイボミン

  • データリアンコンテンツマーケター、データアナリスト

  • 前)ジョブプラネットデータアナリスト

パネルユン・ソンミ

  • データリアンデータアナリスト

  • 前)クパン、ハイパーコネクト、カカオデータアナリスト

Q. データマーケティングに必要なデータ分析能力は何がありますか?

Q. データチームがなく、分析環境が整っていない状況でデータ駆動型マーケティングをどのように開始できますか?

Q. マーケティングの成果を判断するためにどのデータを見なければならないのかを把握するのが難しいです。見たいデータが多すぎます。

実務者が最も気になるデータ駆動型マーケティングの質問に答えてみましょう。マーケティングパフォーマンスの測定からデータ駆動型の意思決定のヒントまでお知らせします。

11月セミナー
参加者紹介
📖

キム・ミンジュ

パート1スピーカー

  • データリアングロスマーケター、データアナリスト

  • 前) B2B物流スタートアップスワッチオンデータアナリスト、グロスマーケター

  • 前)共有住宅スタートアップナプスターCo-Founder、COO

創業し、向き合った正解のない世界で答えを得るためにデータ分析を学びました。データアナリストとして働く今、データに基づいてサービスを成長させることをしています。

ユン・ソンミ

パート2パネル

  • データリアンデータアナリスト

  • 前)クパン、ハイパーコネクト、カカオデータアナリスト

いつの間にか8年目の会社員です。皮肉なことに、データアナリストとしてのみ仕事をする時よりも、データリアンメンバーたちと一緒にマーケティング、サービス企画など多様なことをしながら、よりデータの力をより信じることになりました。データ分析を誰でも簡単に理解できるように配信することに興味があります。

イボミン

モデレーター

  • データリアンコンテンツマーケター、データアナリスト

  • 前)ジョブプラネットデータアナリスト

採用プラットフォーム ジョブプラネットでデータアナリストとして働く 今はデータリアンでコンテンツマーケター兼データアナリストとして働いています。データ分析について気になる方が、実務に近いデータ分析コンテンツをより簡単かつ迅速に出会えるように広く広げています。

予想される質問 Q&A 💬

Q.月間データリアンライブセミナーはいつですか?どこで申請できますか?

データリアンのウェブサイトで次の月のセミナー情報を見ることができます。申し込みもすぐできます!

Q. 聞く前に準備する必要がありますか?

いいえ:D誰でも聞くことができます!

Q. セミナーで使ったスライドを別々に見ることができますか?

スライドは下記リンクでご確認ください!
11月セミナースライド https://bit.ly/40FoUsU

ライブ参加のレビュー
気になるなら
👏

セミナーの中で一番印象深かった内容は?

  • 今まで「クッキーを許可する」こんなことをたくさん見てきましたが、まさに何か、どのように活用されるのかよく分からなかったのですが、今回の講演を通じてどのように活用されるのかがわかりました!

  • GA4のアップデートと第2部パネルトークで行われたデータマーケティングを実務で適用するさまざまな方法を紹介してくれたことが良かったです。

  • 認知・高麗・転換ファンネルによるキャンペーン戦略の樹立とともに、データ分析によるマーケティング進行時に留意すべき点などについて実務的に教えていただきました。

  • 明確な説明と具体的な方向性を提示する回答のおかげで、データ分析はほぼ無知なのに6-70%程度理解していきながら習得する感じがしました。特に第2部のパネルトークに様々な回答をしていただくことができる情報が多かったようです。データリアンで行った事例も理解に大いに役立ちました。

  • パネルトーク時の主観式関連内容の回答が印象深かったです!顧客が残したデータを無作為に信頼して集計するよりも、主観式の質問を一緒に見ながら、顧客が残した意見を濾過して聞くことが必要だということを学んでいきます!

  • 成果を判断するためには、各キャンペーンの共通の目標指標を立て、目標に応じたデータを中心に見なければならないという説明が印象的でした。

  • 実際のケースベースでQ&Aに答えてくださったのが最も印象的でした。就コンする立場で今学んでいるのがなぜ重要なのか、このように眺めるのが正しいのか、実務ではどのように使われるのか本当に気になりました。

  • 今、就職を準備する立場でどんな部分を勉強すれば良いのかを知ることができてよかったです。 (GA4、マーケティングファンネル、貢献分析モデルなど)

  • 成果を判断するために、このキャンペーンの目標が認可なのか、転換なのか、その目的を確実にしなければならないという部分で、私が見逃していた部分がこれだと思い、最も印象的でした!

  • データ分析について1度の知識がない状態なので、すべて初めて接した用語なのに簡単に説明していただき、理解ができました。

  • 単純なツール活用方法ではなく、成果測定方法に対するさまざまな実務例(ファンネル分析など)を知ることができてよかったです。データアナリスト~マーケターの職務がどんどん感じられましたが、会社で必要な職務であることが分かるようになり、就労生としても大きな助けとなりました。



データリアンにしたい一言

  • 進行方式が滑らかで、たくさん準備されたということが感じられますね😊😊 毎月ご準備いただきたいと思います👍 👍内容も実際の講義よりは聴衆のQ&Aをベースにして、もう少し実務に近い講演だったようです。

  • このようにクオリティの高い講演を聞いてくれてありがとう。とても役に立ちました:)

  • 職務転換後しばらく経って、様々な情報に触れている中でデータリアンを知ることになりました。これからも良いセミナーお願いします!

  • GA4キャンプを受講し、無料でセミナーを聴くことができました!あまりにも準備をよくしてくれて良い内容たくさん聞かせてくださって本当に助かりました。ありがとう:)


  • セミナー内容がかなりわかり、質問に対する回答から派生した質問を投げて理解の幅を広げることができるように誘導されたことが驚きました。講演よく聞きました。苦労しました〜

  • 今、ちょうどデータ分析に関して関心を持って勉強し始めた入門者だから、どうするかについての悩みが多かったのに感謝します!

  • いったん進行される方が別におられて、色んなパネルの方々がおられたのに滑らかに進んでよかったです。人々がたくさん質問して気になる内容をもとに講義が進められて共感になって多くの助けを得ました!


  • 時間とお金が全く惜しくない講義でした😊😊

  • いつも良いコンテンツありがとうございます!ニュースレターもブログもよく見ています :)

  • 来月のセミナーは本当に楽しみです!良い講義を準備していただきありがとうございます:)

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • データマーケティングが主流と言われるが、教えてくれる人がいないジュニアマーケター

  • 他社がマーケティングでデータをどのように活用しているのか知りたい実務担当者

  • 売上は上がったものの、その売上が広告によって発生したのか確信が持てないマーケター

  • クッキーレス時代を迎え、コンバージョンパスデータ全体が見えづらくなり、悩みが深まる実務担当者

  • マーケティングチームからデータ分析を依頼されたが、どう分析すればよいか途方に暮れているデータアナリスト

  • 最近マーケターの求人広告でよく見かける「データ分析」は、どうやるのか気になっているマーケター志望の就活生

  • サービスを作ったものの、マーケティングがうまくいっているのか、どこから来て決済しているのか見当がつかない方

こんにちは
です。

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受講生

2,669

受講レビュー

27

回答

4.9

講座評価

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講座

실무 경험이 탄탄한 현업 분석가들이 데이터 분석 교육을 기획하고, 직접 강의합니다.

데이터리안에 대해서 더 알아보고 싶다면

👉 https://datarian.io/

カリキュラム

全体

5件 ∙ (1時間 49分)

講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

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4件の受講レビュー

  • shargon님의 프로필 이미지
    shargon

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    60% 受講後に作成

    • itsweird412565님의 프로필 이미지
      itsweird412565

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      平均評価 5.0

      5

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      • jjhgwx님의 프로필 이미지
        jjhgwx

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        平均評価 4.9

        5

        100% 受講後に作成

        良い講義ありがとうございました!

        • soralee6544님의 프로필 이미지
          soralee6544

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