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データアナリストなしでデータドリブンデザインを実現する [Datarian セミナー振り返り | 2025年11月]

データアナリストもいなければユーザーリサーチャーもいない小さなスタートアップを7社も渡り歩きながら、様々な試行錯誤を重ねてきました。UXを設計する人が直面しうる数々の現実的な困難と、その困難を乗り越える過程で得た濃密なインサイトを共有します。

22名 が受講中です。

  • datarian
실무 꿀팁
데이터분석
Data literacy
product design
UX Planning
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受講後に得られること

  • データに基づいて仕事をすべき理由

  • データに基づいて仕事をするために最初にすべきこと

  • データに基づいて仕事をするために備えるべきこと

  • データに基づいて仕事をするために同僚と協業する方法

  • データに基づいた意思決定の機会をつかむ方法

  • デザイナーのこうした努力が持つ意味

現場のアナリストが進めるデータ分析セミナー💡
2025年11月セミナーの見逃し配信!

📢受講前にご確認ください!

  • この講義は2025年11月に行われたデータアナリストなしでデータドリブンデザインを行う」ライブセミナーの録画映像です。


  • 2部のQ&AはLive-onlyセッションのため、見逃し配信はございません。

データリアンセミナー

11月にはデータドリブンデザインを扱います!

2025년 11월 데이터리안 세미나 (1)_1920

11月のデータリアンセミナーは🔍

こんな悩みをお持ちの方におすすめです

  • 上司からデータ分析をしろと言われたけど、何から始めればいいのか分からない実務者

  • データを活用したデザイン事例が気になる企画者、デザイナー

  • データに基づいて問題解決をしたい誰でも

  • 最近の求人情報に「データドリブン」で働けという言葉が多いけど、具体的にどうすればいいのか分からない就活生、実務者

  • データという言葉が怖い人

講演紹介

# データアナリストなしでデータドリブンデザインを実践する

講演者 イ・ミジン(ランラン)

  • 現)17年のキャリアを持つプロダクトデザイナー

  • 現)77番街のダークホース代表

  • 現)第12回ブランチブック大賞、「データ格闘の果てにUXが見えた」著者


  • Webデザイナーとしてスタートし、プロダクトデザイナーになるまで、教育、ヘルスケア、コマース、花、クリーニング、ビル管理、求人、建築など、様々なドメインのスタートアップを経て、雑草のように成長してきました。過去の私と同じような困難を経験しているデザイナーたちを助ける<ランランクラス>を運営しています。デザイナーがもどかしさを解消し、自信を取り戻し、自分自身を信頼できるようサポートしています。

2025년 11월 데이터리안 세미나_1부 강연_1920
2025년 11월 데이터리안 세미나_1부 강연 (2)

データアナリストもいなければユーザーリサーチャーもいない小さなスタートアップを7社も渡り歩きながら、様々な試行錯誤を重ねてきました。UXを設計する人が直面しうる様々な現実的な困難と、その困難を乗り越える過程で得た濃密なインサイトを共有します。

ブランチブック対象作「データ試行錯誤の末にUXが見えた」では公開できなかった生々しい実際の事例を公開します!

想定される質問 Q&A 💬

Q. データリアンライブセミナーはいつ開催されますか?どこで申し込めますか?

データリアンのウェブサイトで次回のセミナー情報をご覧いただけます。お申し込みもすぐにできますよ!

Q. 受講前に準備しておくべきことはありますか?

ありません :D 誰でも受講できます!

Q. セミナーで使用されたスライドを別途見ることはできますか?

スライドは下記のリンクからご確認ください!
11月セミナースライド: https://dub.sh/uzmQ0OI

Q. 第1部の講演のみ見逃し配信が提供されますか?

はい、第1部の講演のみ見逃し配信が提供されます。
第2部のQ&AはLive-onlyセッションで、ライブセミナーでのみ視聴可能であり、見逃し配信は提供されません。

ライブ参加後のレビューが
気になる方は
👏

セミナーの中で最も印象に残った内容は?

  • 会社の収益構造を考慮したデータアクセス方式が必要だという事実が記憶に残ります。ある意味当然のことなのに、簡単に見過ごしてしまう領域だったようです。また、自分が気になる指標をまず導き出し、それをどのチャネルで確認できるかを確かめることが、能動的にデータにアクセスする方式だという点に気づくことができました。

  • データツールの重要度よりも、データを見る観点とマインドセットからビジネス的観点まで取り組むべきという点で、現在勤めている会社の精製されていない定性的・定量的データを、どのようによりよいサービスに改善するために活用できるかを学ぶことができた良い講義でした。データをどのような基準で分類すればよいかについての答えを少しでも得ることができました。

  • データが重要なのは分かっていましたが、どのように収集して活用するのかが気になっていたところ、実務事例を挙げて説明してくださったのが良かったです。

  • データを分析する前に加工するための努力が必要であること、データそのものを活用するのではなく質問する姿勢が印象的でした。

  • データから答えを見つけるのではなく、質問を投げかけて活用すべきだという点が印象的でした。プロジェクトを進めながらデータに質問を投げかけていたと思っていたのですが、今日の講義を聞いてみると、データから答えを探していたのだということに気づいて、少しショックでした。

  • データの重要性について学ぶことができて良かったですし、どのようなデータが必要なデータなのか、またどのように抽出するのが良いのかなど、全体的に初心者が聞くのに難しさがなくて良かったです :)

  • データアナリスト的な観点から離れて、データを活用できる実質的なアプローチが印象的でした。

  • ターゲットやセグメントを分けることが常に最も難しく、ターゲットに合わせた新機能を導き出す際、どのような基準でアイデアを導き出すべきか悩むことが多かったです。整理していただいた内容に沿って考えると、今後はアイデアの整理がより論理的で簡単になりそうです。最も印象的で良かったです。


  • データを数字や結果だけで見るのではなく、ユーザー行動をより深く理解するための出発点として捉え、デザイナーに必要なのは分析能力よりも質問を投げかける思考力だという点が印象的でした。そして、完璧なデータよりもタイムリーなデータが重要だという内容が印象的でした。実務でデータへのアクセスが難しかったり、精製されていない時に、適切なレベルで満足して実行に移す姿勢が重要だという点が現実的に響きました。




データリアンに伝えたい一言!

  • 本当に私が他の場所で受けた数十万円の講義よりも何倍も役に立ったセミナーでした。惜しみなく直接ぶつかりながら経験した歳月のノウハウを良い価格で接することができるように開いてくださって本当にありがとうございます。

  • いつも分かりやすく核心的な内容を教えていただいているようで、助けられています。一歩ずつ付いていけば、漠然としているように見えるデータ分析の道もいつかは歩けるのではないかと希望を抱いてみます。

  • まだUX/UI、プロダクトデザインの概念が定着していない韓国で、このような講義は非常に貴重だと思います。今後もこのようなセミナーを頻繁に開催してください。

  • 貴重なインサイトを得る時間でした。されている仕事をとても応援していますし、データリアンとユーザーが共に成長していく姿が楽しみです。

  • 質的な内容を伝えようとする悩みがたくさん感じられる講義でした。今からでもデータリアンの講義を知ることができて良かったです!ありがとうございました!!

  • 初めてのライブなのに、良質な内容がぎっしり詰まった講義でとても良かったです。そして、データ分析といえばインターネットに資料が多いですが、いざ明確に整理しようとすると、いつも混乱するのがデータインサイトなんです。導出基準やデータがなぜ必要なのかなど、大きな観点から教えてくださるのが良かったです。そして、ターゲット別に明確に基準を教えてくれる講義だったので、なおさら良かったです。

  • 面白いものがたくさんある世界で、もっと面白いものを発見した感動をくださってありがとうございます!

  • いつも素晴らしい講義をありがとうございます!

  • 分かりやすく説明していただいたおかげで、複雑で難しかった内容が少し簡単になったようです。さらに、無駄なくすっきりとした進行方式が満足でした!

  • データをどのように分析すべきか途方に暮れていましたが、このセミナーを通じて様々なインサイトを得ることができました。素晴らしいセミナーを開催していただき、ありがとうございます!


こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 上司からデータ分析をしろと言われたけど、何から始めればいいのか分からない実務者

  • データを活用したデザイン事例が気になる企画者、デザイナー

  • データに基づいて問題解決をしたい誰もが

  • 最近の求人情報に「データドリブン」で働けという言葉が多いけど、具体的にどうやるのか分からない就活生、実務者

  • 「データ」という言葉が怖い人

こんにちは
です。

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受講生

2,724

受講レビュー

23

回答

4.9

講座評価

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講座

실무 경험이 탄탄한 현업 분석가들이 데이터 분석 교육을 기획하고, 직접 강의합니다.

데이터리안에 대해서 더 알아보고 싶다면

👉 https://datarian.io/

カリキュラム

全体

3件 ∙ (47分)

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