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データ実験文化の核心:A/Bテスト [月刊データリアンセミナー再視聴 | 2022年11月]

A/Bテストとは何か、他社ではどのように実験しているのか気になっていた方は、今回の11月セミナーにご参加ください!

  • datarian
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3시간 만에 완강할 수 있는 강의 ⏰
Growth Hacking
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学習した受講者のレビュー

こんなことが学べます

  • A/Bテスト概念

  • A/Bテスト 実務事例

📍お知らせ

  • 本講義は2025年6月2日(月)から無料講義に切り替わります。講義決済前に参考にしてください。
  • お問い合わせは右下の「お問い合わせ」ボタンをクリックして残してください。

累積申請者約2,600人!
話題のセミナーを映像で会いましょう。

📢受講前に確認してください!

  • この講義は2022年11月に行われた「データ実験文化の核心:A/Bテスト」ライブセミナー録画映像です。
  • ライブ発表中に登場するリアルタイムチャットへの回答が含まれています。

11月にはA/Bテストストーリーを扱います!
月間データリアンセミナー🎤


11月のデータリアンセミナーは🔍

このような悩みをしている方におすすめです✅

  • A/Bテスト、採用公告でたくさん見たのですが、まさに何か気になった方
  • 実務A/Bテストケースを聴きたい方
  • 実務A/Bテストをする際のヒント、注意事項について知りたい方
  • ニンジンマーケット企画者が直観とA/Bテストの間でどんな考えをしているのか気になった方

📺 12月には、データ分析サイドプロジェクトについて話します!

  • [12月トピック]データアナリストキャリア:サイドプロジェクトからパブリックスピーキングまで
  • 次のライブセミナーのニュースを見に行く: https://www.datarian.io/webinar

11月セミナータイムライン

パート1 -データ実験文化の核心:A / Bテスト

✔「直観だけを信じて頼んだが、滅びたPMの事情」

  • スピーカーDemi - ニンジンマーケット検索 Product Manager / データアナリストとして働き、Product Managerにキャリア切り替えをしました。データと実験に基づいてユーザーを知り、製品体験を向上させるのが大好きです。

ニンジンマーケットはA/Bテストを上手にしようと多くの努力をするところです。実験がうまくできる環境を作り、うまく活用できるように悩み続けています。私もそんな話に少し話す人でしたが、恥ずかしくも私が意思決定を下す時は見過ごして大変だったことがあります。実験しないで、ただ配布してから大変だった私の話を聞かせてあげます。

知っておくと無駄な雑多なA/Bテストストーリー

  • 講師ユン・ソンミ- データリアンデータアナリスト/クパン、ハイカフェネクト、カカオでデータアナリストとして働き、今はデータリアンでデータ分析コンサルティング、教育などの活動をしています。

A/Bテストとは何か基礎説明から、
- 実験データは多ければ多いほど良いことでしょうか?
- テストをしてみましたが、A群とB群に指標差がないときはどうすればいいですか?
- テストを始めて指標がパッと上がってどんどん落ちていくのに、何か問題があるのでしょうか?
など知っておけば役に立つ雑多な実務A/Bテストの話をしましょう。

#パート2 - 質疑応答

  • ウェブセミナーライブ参加者のリアルタイムQ&A
パート2で答える前の質問を広げてください💬

ウォーミングアップ

Q1. PMのデータ分析業務とデータアナリストの分析業務にはどのような違いがありますか?

Ⅰ。 A/Bテスト設計

Q2.多くのケースの数の中でA / Bテストケースを選ぶための基準と方法は何ですか?

Q3. A / Bテストを設計するときにどの目標指標をつかみますか?

Q4.サンプルサイズはどのように決めるのですか?

Q5.ユーザーが少ない場合、A / Bテストはどのように進むべきですか?

Q6. A / Bテスト期間はどのように設定しますか?

Ⅱ。 A/Bテスト結果の解釈

Q7. A / Bテストの結果を分析するとき、どの程度のレベルを成功/失敗として見ますか?

Q8.結果分析のヒントとよくある間違いを教えてください!

Ⅲ。その他の質問

Q9. A/Bテストに関連する経験を求めるか、または尋ねる企業が多いのですが、実際にA/Bテストの経験を積むことができない環境にいるとき、これらの部分をどのような経験に置き換えることができますか?

Q10。企画者です。 A / Bテストをしようとデザイナーと開発者を説得する必要がありますが、どのような方法が効果的ですか?


11月セミナー
参加者紹介📖

イボミンモデレーター

採用プラットフォーム ジョブプラネットでデータアナリストとして働き、今はデータリアンで働いています。趣味は履歴書作成、特技はデータ分析です。

Demiパート1 スピーカー

データアナリストとして働き、Product Managerにキャリアを切り替え、ニンジンマーケットで検索Product Managerとして働いています。データと実験に基づいてユーザーを知り、製品体験を向上させるのが大好きです。

ユン・ソンミ パート1スピーカー

クパン、ハイカップ、カカオでデータアナリストとして働き、今はデータリアンでデータ分析コンサルティング、教育などの活動をしています。

ペイエスルパネル

食品イコマーススタートアップを経てニンジンマーケットでデータアナリストとして働いています。


予想される質問 Q&A 💬

Q.月間データリアンライブセミナーはいつですか?どこで申請できますか?

データリアンのウェブサイトで次の月のセミナー情報を見ることができます。申し込みもすぐできます!

Q. 聞く前に準備する必要がありますか?

いいえ:D誰でも聞くことができます!

Q. セミナーで使ったスライドを別々に見ることができますか?

スライドは下記リンクでご確認ください!
11月セミナースライド: http://bit.ly/3V6D41X


ライブ参加のレビュー
気になるなら👏

セミナーの中で一番印象深かった内容は?

  • ニンジンマーケットの実務者たちが直接経験した問題の状況について経験を共有していただき、様々な視点を共有していただきました。
  • パート1のめちゃくちゃスライス講演!とても楽しかったです。そしてA / Bテストの説明に例を挙げてくれたのはとても良かったです。
  • A/Bテストは統計よりビジネスに近いというのが印象的でした!
  • 現在のユーザーを理解するためにデータを収集、分析し、それに基づいて直観を適用できる勇気を得るという部分が特に記憶に残ります。
  • Peeking Problemの内容が最近プロジェクトの進行中に悩んだ内容なので、大きく触れて楽しかったです!
  • 実験は成功と失敗に分けることではなく、どのインサイトを得たのかが重要であることが記憶に残っています。
  • データアナリストとPMの視点を同時に聞くことができてよかったです。
  • 実験というのが断片的な製品改善を超えてチームが働く方向に影響を与える要素という部分が印象的でした!
  • 実行準備段階から結果解析段階まで、A/Bテストの段階的な注意点とすべきことを説明してくれた部分が印象的でした。
  • 2部QnAで現実的に会社でA/Bテストをするのが難しい時は「私がこの程度までこうしていた」とアピールすればいいと言ってくださったのが印象深かったです。私は無条件A / Bテスト手順どおりにしなければ認められないと思いました。
  • 実験のために組織メンバーを説得する人物語が良かった!サンプル数を決定するための方法論も良かったです。
  • データを見てA / Bテストをしなければならない理由、持っている必要があるマインドセットの説明が良かったです。
  • 実務の話を詳しくしてくださったのが本当に楽しかったです。デザイナー出身でデータへの渇きを感じてデータ分析を学んでいましたが、早く学んで仕事に行きたいと思うほど興味深く聞きました😊😊
  • ニンジンマーケットで実務でどのように適用されたのか具体例があってよかったです。失敗のSunshining文化は私達の会社にも適用するために役立つ良い内容だと思います。
  • A/Bテストで得た結果が永遠ではなく、有効期間がはっきりあることを認知するように覚醒してくれたのが印象的でした!

データリアンにしたい一言

  • 今回新規サービスを立ち上げながら「どんなものを追跡し、どんなものを改善すべきか?」への悩みが多かったのですが、答えを得ていくようです。満足してよく聞きました!
  • 代表の推薦でデータリアンセミナーに初めて触れましたが、毎月様々なテーマでセミナー進行していた部分がとても良いですね!今後しばしばセミナーも参加し、キャンプも参加してみたいです!良い機会をお寄せいただきありがとうございます:)
  • セミナー内容もとても気持ちよく、進行方式もすっきりして良かったです!苦労しました:)
  • 実際の経験から出てくる話、簡単に説明してほしい部分が垣間見えてよかったです!
  • 今回のセミナーもご用意いただいて苦労しました。今経験している困難に対する糸口を少しはもっと見つけた感じです。
  • セミナーいつも楽しく聴いていてデータ業界への見聞が広がっているということを体感しています!
  • データ分析セミナーを主催して継続していただきありがとうございます。毎回講演内容が本当に役に立ちます。データリアンファイティング!
  • データ文外なのによく聞いています。ありがとうございます!
  • これからも良いセミナーをたくさんお願いします!現職でぜひ会いたいと思います。
  • 常によく見ていて、データに興味のある人にとても役に立つ情報を提供するデータリアンを応援します!
  • データリアン初めて知りましたが有益でした。興味のあるトピックにしばしば参加します:)
  • データリアンセミナーを聴きながらいつも学び、頑張っています!良いセミナーと情熱はいつもありがとうございます。
  • 内容の質とレベルが相当で、学ぶ点が多く、個人的により多くの発展のためのやる気になりました。
  • 毎月深いトピックでデータ分析セミナーを準備していただきありがとうございます :)
  • いつも充実したセミナー運営していただき、たくさん学んでいます!
  • 進化し続けるセミナーなので、学ぶことができ、多くの洞察を得ることができます。
  • 簡単に聞けない内容なので、今回のセミナーがより有益でした。これからもセミナーを開いてください!

月間データリアン
最後のセミナーを一緒に見る 📺


こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • A/Bテスト、求人情報でよく見たけど、正確に何なのか気になる方

  • 実務のA/Bテスト事例を聞いてみたい方

  • 実務A/Bテストをする時のコツ、注意点について知りたい方

  • 당근마켓の企画者が直感とA/Bテストの間で何を考えているか気になる方

こんにちは
です。

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受講生

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受講レビュー

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回答

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講座

실무 경험이 탄탄한 현업 분석가들이 데이터 분석 교육을 기획하고, 직접 강의합니다.

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👉 https://datarian.io/

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6件 ∙ (1時間 57分)

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受講レビュー

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4件の受講レビュー

  • jjhgwx님의 프로필 이미지
    jjhgwx

    受講レビュー 525

    平均評価 4.8

    5

    100% 受講後に作成

    Thank you for the good lecture!

    • hajekim님의 프로필 이미지
      hajekim

      受講レビュー 7

      平均評価 5.0

      5

      100% 受講後に作成

      I was able to grasp the concept of A/B testing without any burden. I recommend it if you are curious about the practical experience of A/B testing!

      • yunxxxui8085님의 프로필 이미지
        yunxxxui8085

        受講レビュー 25

        平均評価 5.0

        5

        67% 受講後に作成

        I heard it well

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