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[백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 고급 SQL 문제풀이
데이터리안
인프런 누적 수강생 10,000명 이상, 풍부한 온/오프라인 강의 경험을 가진 데이터리안의 SQL 고급 문제풀이 강의. SQL 고급 내용을 연습해 볼 수 있는 여러 문제를 함께 풀어봅니다.
중급이상
SQL
A/Bテストとは何か、他社ではどのように実験しているのか気になっていた方は、今回の11月セミナーにご参加ください!

A/Bテスト概念
A/Bテスト 実務事例
📍お知らせ
累積申請者約2,600人!
話題のセミナーを映像で会いましょう。 
📢受講前に確認してください!
 
    
📺 12月には、データ分析サイドプロジェクトについて話します!
 
     
    ニンジンマーケットはA/Bテストを上手にしようと多くの努力をするところです。実験がうまくできる環境を作り、うまく活用できるように悩み続けています。私もそんな話に少し話す人でしたが、恥ずかしくも私が意思決定を下す時は見過ごして大変だったことがあります。実験しないで、ただ配布してから大変だった私の話を聞かせてあげます。
 
     
    A/Bテストとは何か基礎説明から、
- 実験データは多ければ多いほど良いことでしょうか?
- テストをしてみましたが、A群とB群に指標差がないときはどうすればいいですか?
- テストを始めて指標がパッと上がってどんどん落ちていくのに、何か問題があるのでしょうか?
など知っておけば役に立つ雑多な実務A/Bテストの話をしましょう。
ウォーミングアップ
Q1. PMのデータ分析業務とデータアナリストの分析業務にはどのような違いがありますか?
Ⅰ。 A/Bテスト設計
Q2.多くのケースの数の中でA / Bテストケースを選ぶための基準と方法は何ですか?
Q3. A / Bテストを設計するときにどの目標指標をつかみますか?
Q4.サンプルサイズはどのように決めるのですか?
Q5.ユーザーが少ない場合、A / Bテストはどのように進むべきですか?
Q6. A / Bテスト期間はどのように設定しますか?
Ⅱ。 A/Bテスト結果の解釈
Q7. A / Bテストの結果を分析するとき、どの程度のレベルを成功/失敗として見ますか?
Q8.結果分析のヒントとよくある間違いを教えてください!
Ⅲ。その他の質問
Q9. A/Bテストに関連する経験を求めるか、または尋ねる企業が多いのですが、実際にA/Bテストの経験を積むことができない環境にいるとき、これらの部分をどのような経験に置き換えることができますか?
Q10。企画者です。 A / Bテストをしようとデザイナーと開発者を説得する必要がありますが、どのような方法が効果的ですか?
採用プラットフォーム ジョブプラネットでデータアナリストとして働き、今はデータリアンで働いています。趣味は履歴書作成、特技はデータ分析です。
データアナリストとして働き、Product Managerにキャリアを切り替え、ニンジンマーケットで検索Product Managerとして働いています。データと実験に基づいてユーザーを知り、製品体験を向上させるのが大好きです。
クパン、ハイカップ、カカオでデータアナリストとして働き、今はデータリアンでデータ分析コンサルティング、教育などの活動をしています。
食品イコマーススタートアップを経てニンジンマーケットでデータアナリストとして働いています。
Q.月間データリアンライブセミナーはいつですか?どこで申請できますか?
データリアンのウェブサイトで次の月のセミナー情報を見ることができます。申し込みもすぐできます!
Q. 聞く前に準備する必要がありますか?
いいえ:D誰でも聞くことができます!
Q. セミナーで使ったスライドを別々に見ることができますか?
スライドは下記リンクでご確認ください!
 11月セミナースライド: http://bit.ly/3V6D41X
学習対象は 
誰でしょう?
A/Bテスト、求人情報でよく見たけど、正確に何なのか気になる方
実務のA/Bテスト事例を聞いてみたい方
実務A/Bテストをする時のコツ、注意点について知りたい方
당근마켓の企画者が直感とA/Bテストの間で何を考えているか気になる方
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回答
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