グロスハッキング - データと実験を通じて成長するサービスを作成する方法

🌱データと実験を通じて成長するサービスを作成する方法、
グロスハッキングについて一緒に勉強しましょうか？

データを分析して活用する能力は、これまで以上に強調されています。今、データ分析は特定の職員だけの役割ではなく、サービスを作っていくすべての人が持っていなければならない必須の力量になっています。

• データに基づいて適切な意思決定を行うことができる経営者
• データを分析してサービスを企画し改善できる企画者
• データを活用して広告のパフォーマンスを最大化できるマーケティング担当者

🎯データ本質に集中してみてください。

多くの人がデータ分析を勉強しなければならないという心を食べて、pythonやRのような分析言語を勉強しています。しかし、いつも分析言語を勉強したら、それで私の仕事でこれをどのように活用すべきか、むしろもっと詰まることが多いです。実際、PythonやRで学ぶデータ処理のスキルセットはデータを扱うための1つの手段に過ぎませんが、多くの人がこれを目的として誤解しています。

🙌データを収集、分析、活用する究極の目的は、サービスの成長です。

成長するサービスを作成するには、必要なデータを定義、収集、分析環境の構築、集約、分析、実験、およびサービスに反映する一連のプロセスが必要です。また、成長のための効率的な組織構造と文化を作成する必要があります。このすべてが一度にスムーズに進まないのですが、試行錯誤と繰り返しを通じてサービスは成長の経験値を積むようになり、この過程で個人も一緒に成長することになります。

グロスハッキング

• データに基づいて定義した重要指標に基づいて
• 実験を通して学び、
• これを素早く繰り返しながらサービスを成長させること

グロスハッキングを単に「加入者をたくさん集めること」と誤解しておられませんか？ （あるいはお金を使わないOrganic Marketingでユーザーをたくさん連れてくるの？）

グロスマーケティング（ハッキング）は、単に加入者を増やすためのワンタイムイベントやViral設計ではありません。成長するサービスを作成するために必要なデータを定義することから、環境の構築、収集、集約、分析、実験などを行う全体的なプロセスをすべて包括する用語と見なすことができます。ただし、だからといって膨大なリソースやシステムが揃ってこそ始められるわけではありません。小さなスタートアップといっても、環境や条件に合わせて小さなものから一つずつ準備していくことができます。

🙋🏻‍♂️この講義で勉強すること

この講義では、サービスの成長のためのグロスハッキングの全体的な内容を幅広く勉強します。特にグロスハッキングの浮き雲を捉える概念ではなく、非常に具体的な指標の活用と分析事例を話します。 ITサービスを作っている方、特にスタートアップで働いている方ならこの講義を聞いてから「私のサービスでこんなことをしてみなければならない」というaction planを一杯得ていけるでしょう。 。

チームの成長のためのグロスハッキングの全体的な理論と実践

• グロスハッキングを理解し、そのための前提条件を見てください。
• グロスハッキングフレームワークと主な指標について学びます

指標を理解し分析するための実践

• 指標を収集し、データを分析するための環境を構築する方法を学びます。
• 指標を理解し、効果的に活用する方法を学びます。
• Retention、Lifetime Valueなどの重要な指標を計算して活用する方法を学び、自分で練習します。

成長のための社内文化、プロセス、チーム構築

• グロスハッキングに使用できるツールやサービスを学びます。
• グロスハッキングのための組織構成と作業方法を学びます。
• 成長のための社内文化、プロセスを学びます。

単純な数字で
インサイトが見られるスキル実習

残存率、ARPPUなどを直接求める実習

その他の具体的なグロスハッキング情報

• A/Bテスト設計時の考慮事項
• 今後の成長に役立つ情報

🌈成長の楽しみを体験してください。

現在はデータ分析業務を進めていますが、私はキャリアの大半をサービス企画者およびProduct Managerとして働いてきました。企画者として働きながら成長するサービスを作るためにどんなことをすべきかを多く悩んでおり、自らの必要に応じてデータを収集して処理する方法、仮説を立てて検証する方法、実験のためのチームを作り、コラボレーションする方法…などを一つずつ勉強して経験しました。後で見ると、これらはGrowth Hackingと呼ばれる成長方法論の根幹となる活動でした。

私は大企業とスタートアップの両方を経験しました。会社規模にかかわらず、これまでのキャリアで一番楽しかった瞬間は「私が作るサービスがユーザーの愛を受けながら成長するのが感じられる時」だったようです。もちろん、サービスが急速に成長しているとき、個人的にも大きく成長できました。グロスハッキング（またはデータ分析）がすべての問題を解決するSilver Bulletではありませんが、成長への効率的なアプローチを探していますが、グロスハッキングを外して話すことはできないと思います。

「私は企画者なのに（あるいはマーケターなのに…）データ分析の勉強をどのように始めればいいですか？」という質問をよく受けました。この講義がその質問に対する答えになれば幸いです。

多くの人が成長の楽しみを体験してください！