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データに基づいた意思決定、このように行います [月刊データリアンセミナー見逃し配信 | 2022年7月]

噂に聞いていた「データに基づいた意思決定」、他社がどのように実践しているか気になる方は、ぜひ7月のセミナーに参加してみてください!

難易度 初級

受講期間 12か月

Growth Hacking
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学習した受講者のレビュー

4.2

5.0

JISEON LEE

100% 受講後に作成

いいと思います!

5.0

Jang Jaehoon

100% 受講後に作成

良い講義をありがとうございました。

5.0

윤엑스

83% 受講後に作成

よく聞いた

受講後に得られること

  • データ駆動型の意思決定の意味

  • CSチームにおけるデータに基づいた意思決定の事例

  • データインフラがない状況でのデータ分析事例

  • 意思決定に活用できるデータの例

📍 お知らせ

  • 本講義は2025年6月2日(月)から無料講義に転換されます。 講義の決済前にご確認ください。
  • お問い合わせ事項は右下の「お問い合わせ」ボタンをクリックして残してください。

累計申込者数 約2,600人!
話題のセミナーを動画でご覧ください。

📢 受講前にご確認ください!

  • この講義は、2022年7月に開催された「データに基づいた意思決定、こうやっています」ライブセミナーの録画映像(VOD)です。
  • ライブ発表中に行われたリアルタイムチャットへの回答が含まれています。

7月はデータ分析の実務についてお話しします!
月刊データリアンセミナー 🎤


7月のデータリアンセミナーは 🔍

このような悩みをお持ちの方におすすめです ✅

  • 組織でデータに関心がありません。分析家としてどのようなことができるでしょうか?
  • 「データに基づいた意思決定」という言葉を最近よく目にしますが、その意味が気になります。
  • データ分析家として入社しましたが、会社にデータもなく、エンジニアもいなくて、インフラもありません。
  • 逃げ出すのが正解でしょうか?データアナリスト4人が創業した会社は、どのようにデータを蓄積し、データを分析しているのでしょうか?
  • 今日、あるいはこれからデータに基づいた意思決定が影響を及ぼす範囲と可能性はどこまででしょうか?データ分析の展望が気になります。

📺 8月はデータ分析家の就職と採用についてお話しします!

  • [8月テーマ] データ分析官採用のすべて:履歴書から面接まで
  • 次回のライブセミナー情報を見る:https://www.datarian.io/webinar

7月セミナータイムライン

#第1部 - データに基づいた意思決定、このように行います

✔ "CSチームでもデータで意思決定ができます"

  • スピーカー モアナ - 証券会社CSチーム教育コーチ / 旅行会社を経て、証券会社CSチームでデータを見ています。

プロダクトチームだけでデータ分析をすべきだと思っていましたか?CSチームでもデータ分析を行います!

 

✔ "データインフラなしでデータとともに成長するサービス作り"

  • スピーカー ユン・ソンミ - 7年目のデータアナリスト / Coupang、Hyperconnect、Kakaoを経て、現在はDatarianで働いています。

データリアンのメンバーは4名、全員がデータ分析家です。そのうち2名はカカオ、クーパン、リディなど、整備されたデータインフラ環境で働き、残りの2名はゼロからのスタートでデータの蓄積から始めました。データリアンという会社を立ち上げ、前者の2名は大きな悟りを得ました。データは地面から湧き出てくるものではなかったということを。データインフラがない状況で、データ分析家たちはどのようなデータを分析し、意思決定に反映させているのでしょうか?アクションにつながるデータ分析に悩んでいるなら、スタートアップのデータ分析家なら、データインフラがない環境でデータを分析しなければならないなら、「自分の業務にもデータを活用できるだろうか?」と悩んでいるなら、ぜひこの講演を聴いてみてください。

 

#第2部 - 質疑応答

 
2부에서 답하는 사전 질문 펼쳐보기

Ⅰ. データ分析環境

Q1. 初期スタートアップのデータはどのような方法で蓄積するのが良いでしょうか?

Q2. サービスは長く続いており規模も大きいですが、データがあまりない組織では、データエンジニアの採用から要請すべきでしょうか?それとも、少なくても手元にあるデータで何かできることを示すのが先でしょうか?

Q3. 最近はAmplitudeやGAのような分析ツールがかなり高度化していると思いますが、実際にクエリやコーディングを利用する比率がどの程度になるのか気になります。

Ⅱ. データ分析を始める

Q4. データ活用を初めて行う時点で、まず何から知るべきでしょうか?全体的な指標や大きな絵を描くのが漠然としていますが、どうすればいいでしょうか?

Q5. データの抽出や整理の方法がわからない会社でデータを扱ってみるには、まず何から始めるのが良いでしょうか?

Q6. 超初期のスタートアップにおいて、関連資料が不足しているなどの理由でデータや数字を提示することに意味がないという指摘が多いですが、これについてどのようにお考えですか。

Ⅲ. CSデータの活用

Q7. CSチームでデータを見る最大の目的は何ですか?

Q8. CX KPIを策定するためのデータ収集方法があれば教えてください。

Q9. 顧客体験を判断するデータの種類は?

Q10. VOCデータは問題を経験した顧客から収集するため、顧客全体を代表することが難しく、母数自体も全顧客データに比べて少ないため、信頼性の面でも物足りなさが残ります。そのため、CX責任者の立場からもVOCデータに対して疑念が生じることがありますが、これを解決する方法はあるでしょうか?

Ⅳ. データに基づいた意思決定をうまく行うには?

Q11. データに基づいた意思決定プロセスにおいて、組織のビジョンや目標を裏付けるためにデータが偏って収集されたり分析されたりすることについて、どのようにお考えでしょうか。どのように解決できるか気になります。

Q12. データは報告用であるだけで、実務では上層部が望む通りにしてこそ承認が下り、進行する企業を多く経験してきました。データに基づいた意思決定をする経験を得るためには、転職だけが答えでしょうか?

Q13. データに基づいた意思決定をうまく導き出すためのコミュニケーションスキルが知りたいです。特に意思決定者を説得することは重要でありながらも難しいと感じていますが、上層部をうまく説得するためのノウハウはありますか?

Q14. データ分析の結果で意思決定者を説得する際、効果的にコミュニケーションをとるためのノウハウがあるか伺いたいです。

Q15. 組織構造とデータに基づいた意思決定は深い関わりがあると思いますが、データに基づいた意思決定の成功事例と組織構造について伺いたいです。

Q16. データに基づいて意思決定を行うことは非常に重要ですが、データを通じて設定された定量的なKPIに固執しすぎた瞬間、実行に問題が生じることがあります。どのようにすれば、適度にデータをうまく活用できるのか気になります。


7月セミナー
参加者の紹介 📖

モデレーター <ボミン>

JobPlanetのデータアナリストを経て、DATARIANで働いています。世の中に存在しなかったデータを作り出すことから、データを利用したビジネス戦略の提案やプロジェクトマネジメントまで。データでできることのAからZまでをすべてこなします。

1部 登壇者 <モアナ>

旅行会社を経て、証券会社のCSチーム教育コーチとしてデータを見ています。

第1部 登壇者 <ソンミ>

Coupang、Hyperconnect、Kakaoのデータアナリストを経て、現在はDatarianの代表を務めています。Datarianのメンバーと共に働きながら、データの力をより一層信じるようになりました。

パネリスト <ミンジュ>

共有住居スタートアップの創業、B2B物流スタートアップのアナリストを経て、現在はデータリアンの代表を務めています。創業からエグジットまでの経験を持つ若手起業家です。最初の創業時から現在まで、絶えずビジネスFunnelについて悩み続け、現在はデータリアンのFunnel設計と分析を担当しています。

パネリスト <ヘジョン>

コンテンツプラットフォームでデータアナリストとして働き、現在はデータリアンのCPOを務めています。データリアンのオリジナルコンテンツの制作と分析に情熱を注いでいます。


予想される質問 Q&A 💬

Q. 月刊データリアン・ライブセミナーはいつ開催されますか?どこで申し込めますか?

データリアンのウェブサイトで、翌月のセミナー情報をご覧いただけます。お申し込みもすぐにできますよ!

Q. 聴講する前に準備しておくべきことはありますか?

ありません :D 誰でも受講できます!

Q. セミナーで使用されたスライドを別途見ることはできますか?

スライドは以下のリンクからご確認ください!
7月のセミナースライド:https://bit.ly/3zxOWBd

今回のセミナーでは、メモを取りながら講演を聞いていただけるようNotionのメモ帳を提供しています。個人のNotionに複製したり、タブレットでメモを取りながら視聴してみてください :)
Notionメモ帳:https://bit.ly/3OC0qsF


ライブ参加レビュー
気になるなら 👏

セミナーの中で最も印象深かった内容は?

  • 実際の経験に基づき、率直に考えを共有してくださった部分や、問題提起にとどまらず解決まで導かれた部分が印象的でした。
  • NPSだけを見るのではなく、インバウンド、アウトバウンド、通話時間など、さまざまな指標を使用してどのような部分を解消することになったのか、事例を挙げてくださったのが印象的でした。
  • CS部署で扱うデータに対する視点が印象的でした。
  • CSでもデータ分析が有用に活用できるという点が興味深かったです。
  • CSチームでデータ分析になぜ関心を持つようになったのか、データを活用するためのプロセスが現実的で良かったです。
  • データリアンを創業される際、実際にどのような経路でどのようなデータを確保しているのかを教えていただけた点が良かったです。今後、個人事業をすることになったら自分もあのようにしよう、あるいは参考にして意思決定すればいいんだという考えが浮かび、とても助けになりました。
  • ちょうどセミナーで説明された、データ構築ができていない会社で一人で働くデータ分析者なのですが、この悲しい現実にどう対処すればよいか説明してくださりありがとうございます。どのように進むべきか、第一歩が明確になりました。
  • 非常に詳細に経験を共有してくださり、大変助かりました。実際、このような初期の失敗談は誰もが共有するのをためらう話だと思いますが、率直に話してくださったおかげで、すぐに実践できる本当に意味深いセミナーになったと思います。
  • 「データ分析なんて大したことない!私たちがいつもやっていることだ。まずはやってみよう!」とおっしゃった時、勇気をもらいました。
  • データの規模が小さく、満足のいかないデータであっても、完璧主義を捨ててまずは活用せよ!
  • データがない状況でどうすべきか、そしてよく耳にするデータドリブンな意思決定をどのようにすれば実際に実行できるのかなど、今後のインサイトとなる非常に価値のある情報をたくさん得ることができました!
  • データ分析と意思決定を切り離して考えるべきだという点が印象的でした。単に客観的なデータだけが意思決定の正解だと考えがちですが、このセミナーを通じて、意思決定がデータとは異なる場合があるということが印象に残りました。
  • セミナーの内容が、実際の現場で直面している困難をテーマとして提示し、それに関する内容だったので共感できることが多く、そのおかげで大変助けになりました。進行方式についても、お一人がお話しされると、もうお一人が内容を整理するコメントをされるという形だったので、より一層理解しやすくて良かったです。

データリアンに伝えたい一言!

  • 最近データ分析の就活で悩んでいる後輩たちに、データリアンを激推ししています。実務者の立場からも、ブログの記事をとても有益に参考にさせていただいています。これからもよろしくお願いします!
  • 合間合間に必要な資料やリンクもすぐに共有してくださり、とても有益なセミナーでした。本当にお疲れ様でした!
  • データリアンの4人のメンバー全員が、データ分析と経験したことを分かち合うことに本気であることが伝わってきました。これからも楽しみにしています。今日のセミナーを準備してくださり、ありがとうございました!
  • 4月のセミナーから継続して参加していますが、今月のセミナーは本当に最高でした!(Inflearnにセミナー動画が公開されたら、周りのみんなに勧めたいくらいです!)セミナーの運営がどんどん進化しているようで、参加者としても嬉しいです。来月のセミナーもとても楽しみにしています!データリアンのさらなる発展を応援していますし、願っています(笑)
  • 時々SNSの広告で見かけていて、今回初めてセミナーに参加してみましたが、本当に久しぶりに価値のある夜のひとときでした。
  • データリアン最高!セミナーの内容もいつもとても充実していて、助かっています。本当にこれからも続けてください!
  • 良いブログ記事をこれからも書き続けてください〜 楽しい時間を準備してくださり、ありがとうございます。
  • いつも充実した素晴らしいセミナーを運営してくださり、ありがとうございます!
  • 毎月セミナーを開催してください〜。小さな経験のお話も、これから進むべき方向に対して勇気を与えてくれています。
  • ありがとうございます!!どんどんおすすめしますね。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • データドリブンな意思決定の意味が気になる方

  • データに基づいた意思決定の実際の事例が気になる方

  • データ分析の展望が気になる方

こんにちは
datarianです。

24,098

受講生

2,796

受講レビュー

29

回答

4.9

講座評価

36

講座

実務経験が豊富な現役のアナリストたちがデータ分析教育を企画し、直接講義を行います。

データリアンについてもっと詳しく知りたいなら

👉 https://datarian.io/

受講レビュー

全体

6件

4.2

6件の受講レビュー

  • jjhgwx님의 프로필 이미지
    jjhgwx

    受講レビュー 824

    平均評価 4.9

    5

    100% 受講後に作成

    良い講義をありがとうございました。

    • jsleeswhs5424님의 프로필 이미지
      jsleeswhs5424

      受講レビュー 1

      平均評価 5.0

      5

      100% 受講後に作成

      いいと思います!

      • yunxxxui님의 프로필 이미지
        yunxxxui

        受講レビュー 25

        平均評価 5.0

        5

        83% 受講後に作成

        よく聞いた

        • bae06162906님의 프로필 이미지
          bae06162906

          受講レビュー 2

          平均評価 4.5

          4

          67% 受講後に作成

          超初初期初期です。聞きたい方は参考にしてください。

          • forljh1234563921님의 프로필 이미지
            forljh1234563921

            受講レビュー 7

            平均評価 5.0

            5

            67% 受講後に作成

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