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[白文布団の余裕]データ分析のための基礎SQL
datarian
¥2,159
入門 / SQL, MySQL
4.9
(1,246)
Inflearn累計受講生30,000名以上、豊富なオン/オフライン講義経験を持つデータリアンのSQL基礎講座。 SQL基礎理論を学び、SQL問題10個を一緒に解いてみます。
入門
SQL, MySQL
噂に聞いていた「データに基づいた意思決定」、他社がどのように実践しているか気になる方は、ぜひ7月のセミナーに参加してみてください!

学習した受講者のレビュー
5.0
JISEON LEE
いいと思います!
5.0
Jang Jaehoon
良い講義をありがとうございました。
5.0
윤엑스
よく聞いた
データ駆動型の意思決定の意味
CSチームにおけるデータに基づいた意思決定の事例
データインフラがない状況でのデータ分析事例
意思決定に活用できるデータの例
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プロダクトチームだけでデータ分析をすべきだと思っていましたか?CSチームでもデータ分析を行います!
データリアンのメンバーは4名、全員がデータ分析家です。そのうち2名はカカオ、クーパン、リディなど、整備されたデータインフラ環境で働き、残りの2名はゼロからのスタートでデータの蓄積から始めました。データリアンという会社を立ち上げ、前者の2名は大きな悟りを得ました。データは地面から湧き出てくるものではなかったということを。データインフラがない状況で、データ分析家たちはどのようなデータを分析し、意思決定に反映させているのでしょうか?アクションにつながるデータ分析に悩んでいるなら、スタートアップのデータ分析家なら、データインフラがない環境でデータを分析しなければならないなら、「自分の業務にもデータを活用できるだろうか?」と悩んでいるなら、ぜひこの講演を聴いてみてください。
Ⅰ. データ分析環境
Q1. 初期スタートアップのデータはどのような方法で蓄積するのが良いでしょうか?
Q2. サービスは長く続いており規模も大きいですが、データがあまりない組織では、データエンジニアの採用から要請すべきでしょうか?それとも、少なくても手元にあるデータで何かできることを示すのが先でしょうか?
Q3. 最近はAmplitudeやGAのような分析ツールがかなり高度化していると思いますが、実際にクエリやコーディングを利用する比率がどの程度になるのか気になります。
Ⅱ. データ分析を始める
Q4. データ活用を初めて行う時点で、まず何から知るべきでしょうか?全体的な指標や大きな絵を描くのが漠然としていますが、どうすればいいでしょうか?
Q5. データの抽出や整理の方法がわからない会社でデータを扱ってみるには、まず何から始めるのが良いでしょうか?
Q6. 超初期のスタートアップにおいて、関連資料が不足しているなどの理由でデータや数字を提示することに意味がないという指摘が多いですが、これについてどのようにお考えですか。
Ⅲ. CSデータの活用
Q7. CSチームでデータを見る最大の目的は何ですか?
Q8. CX KPIを策定するためのデータ収集方法があれば教えてください。
Q9. 顧客体験を判断するデータの種類は?
Q10. VOCデータは問題を経験した顧客から収集するため、顧客全体を代表することが難しく、母数自体も全顧客データに比べて少ないため、信頼性の面でも物足りなさが残ります。そのため、CX責任者の立場からもVOCデータに対して疑念が生じることがありますが、これを解決する方法はあるでしょうか?
Ⅳ. データに基づいた意思決定をうまく行うには?
Q11. データに基づいた意思決定プロセスにおいて、組織のビジョンや目標を裏付けるためにデータが偏って収集されたり分析されたりすることについて、どのようにお考えでしょうか。どのように解決できるか気になります。
Q12. データは報告用であるだけで、実務では上層部が望む通りにしてこそ承認が下り、進行する企業を多く経験してきました。データに基づいた意思決定をする経験を得るためには、転職だけが答えでしょうか?
Q13. データに基づいた意思決定をうまく導き出すためのコミュニケーションスキルが知りたいです。特に意思決定者を説得することは重要でありながらも難しいと感じていますが、上層部をうまく説得するためのノウハウはありますか?
Q14. データ分析の結果で意思決定者を説得する際、効果的にコミュニケーションをとるためのノウハウがあるか伺いたいです。
Q15. 組織構造とデータに基づいた意思決定は深い関わりがあると思いますが、データに基づいた意思決定の成功事例と組織構造について伺いたいです。
Q16. データに基づいて意思決定を行うことは非常に重要ですが、データを通じて設定された定量的なKPIに固執しすぎた瞬間、実行に問題が生じることがあります。どのようにすれば、適度にデータをうまく活用できるのか気になります。
JobPlanetのデータアナリストを経て、DATARIANで働いています。世の中に存在しなかったデータを作り出すことから、データを利用したビジネス戦略の提案やプロジェクトマネジメントまで。データでできることのAからZまでをすべてこなします。
旅行会社を経て、証券会社のCSチーム教育コーチとしてデータを見ています。
Coupang、Hyperconnect、Kakaoのデータアナリストを経て、現在はDatarianの代表を務めています。Datarianのメンバーと共に働きながら、データの力をより一層信じるようになりました。
共有住居スタートアップの創業、B2B物流スタートアップのアナリストを経て、現在はデータリアンの代表を務めています。創業からエグジットまでの経験を持つ若手起業家です。最初の創業時から現在まで、絶えずビジネスFunnelについて悩み続け、現在はデータリアンのFunnel設計と分析を担当しています。
コンテンツプラットフォームでデータアナリストとして働き、現在はデータリアンのCPOを務めています。データリアンのオリジナルコンテンツの制作と分析に情熱を注いでいます。
Q. 月刊データリアン・ライブセミナーはいつ開催されますか?どこで申し込めますか?
データリアンのウェブサイトで、翌月のセミナー情報をご覧いただけます。お申し込みもすぐにできますよ!
Q. 聴講する前に準備しておくべきことはありますか?
ありません :D 誰でも受講できます!
Q. セミナーで使用されたスライドを別途見ることはできますか?
スライドは以下のリンクからご確認ください!
7月のセミナースライド:https://bit.ly/3zxOWBd
今回のセミナーでは、メモを取りながら講演を聞いていただけるようNotionのメモ帳を提供しています。個人のNotionに複製したり、タブレットでメモを取りながら視聴してみてください :)
Notionメモ帳:https://bit.ly/3OC0qsF
学習対象は
誰でしょう?
データドリブンな意思決定の意味が気になる方
データに基づいた意思決定の実際の事例が気になる方
データ分析の展望が気になる方
全体
6件 ∙ (2時間 9分)
全体
6件
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6件の受講レビュー
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