Data Analytics Semi-Professional (ADsP) Certification Preparation
eduatoz
Given the need for data analysis experts, this course is designed to obtain the nationally certified 'Data Analysis Associate Professional' qualification.
초급
ADsP, Big Data, R
非専攻者もできるPyhtonプログラミング入門
Pythonの基本文法と活用法
データ分析、業務自動化に必要な基礎知識
さまざまな分野で使用され、人気が高まっているPython言語は現在、選択ではなく必須となっています。多くのオープンソースライブラリの活用によるデータ分析、機械学習、業務自動化などの多様な分野で非常に普遍的に使用され、本講義を通じてPythonの様々な外部ライブラリの使用やプログラミング学習を適切に学習できるように講義を構成しました。
Q. Python なぜ学ぶべきですか?
C、Java、C++などの言語に比べてシンプルで人に優しいので、非専攻者も簡単に始めることができます。わかりやすく、さまざまな無料のオープンソースライブラリ、簡単なコーディングスキルでもプログラム可能であるという利点があります。
Q. Pythonを上手にしたいですか?
文法の多くを知ることは決して答えではありません。プログラミングが上手にできる勉強が必要です。
Q. 非専攻者ですが、コーディングを学ばなければなりませんか?
今はPythonの程度は何をするのか知っておく必要があります。専攻者ほど深く知らなくても、コーディングを通じた論理的思考や学業や業務に必要な資料や情報を非開発者でも必要に合わせてプログラミングできなければ、第4次産業時代の競争力を確保できます。今は開発者と非開発者の境界が不明な時代が到来しています。
Q. Python関連の資格はありますか?
Pythonの基本学習を終えたら、民間資格証のCospro 2級、資料構造アルゴリズムを追加で勉強したら、Cospro 1級、Samsung SW能力テストなど、複数のIT企業が主体とするSW能力テストに受験できます。
(IT関連のほとんどの企業はSW能力テストを通じて従業員を採用しています。)
ユン・ソヨン講師は24年間SW講義をしてきたIT専門講師です。
学習対象は
誰でしょう?
Pythonを活用するプログラマーになりたい人
Pythonを正しく学びたい人
Pythonプログラミングに入門したい方
前提知識、
必要でしょうか?
なし
学習情熱だけを準備してください。
全体
88件 ∙ (19時間 27分)
講座資料(こうぎしりょう):
6. 1-04. パイソン基本用語
16:07
8. 1-06. 名前空間
22:16
18. 2-03. 論理演算
12:11
20. 2-05. if문
20:45
23. 2-08. イテレーション
15:19
32. 2-17. while文
10:53
全体
4件
5.0
4件の受講レビュー
受講レビュー 6
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 4
∙
平均評価 5.0
5
I was able to lay a solid foundation for Python.
~^^ Are you learning how to use Python now?
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
I'll explain the key points with honey tips!
*^^* Thank you I hope you will continue to write various programs using Python. Thank you~^^
¥7,901
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