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Data Science

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Data Analysis

[EduAtoZ] ビッグデータ分析技師筆記

ビッグデータ分析技士試験は年2回実施される国家公認資格です。受験を準備されている方のために、基礎から主要内容を詳細に講義しました。回を重ねるごとに試験の難易度は高まります。そのため、基礎から様々な重要内容を提供し、合格率を高められるようにしました。

  • eduatoz
자격증
시험
Big Data

こんなことが学べます

  • ビッグデータ分析技士 筆記

  • 基礎統計

  • ビッグデータ分析理論

国家公認ビッグデータ分析技師!
今年は必ず合格しましょう!

ーーー

ビッグデータ分析技師は、ビッグデータの理解を基盤として、ビッグデータ分析企画、ビッグデータ収集・保存・処理、分析及び可視化を行う実務者の検証のための資格証です。

コース案内

1. 国家技術ビッグデータ分析技師筆記試験合格を目標とするコースです。

  • 世界的にビッグデータが将来の成長エンジンとして認識され、各国政府では関連企業投資を誘致するなど、国家・企業の主要戦略分野として浮上しています。

  • また、国家と企業の競争力確保のためにビッグデータ分析専門家の需要は増加していますが、需要に対する供給不足により人材確保に困難が高い実情でもあります。

  • そのため、政府レベルでビッグデータ分析専門家の養成とともに、体系的に能力を検証できる国家技術資格の需要が高い状況です。(https://www.dataq.or.kr/www/sub/a_07.do


2. 企業や公共部門への就職時にビッグデータ分析技師資格保有者を優遇する場所が増えており、AI時代のデータ分析能力は専攻を問わずIT分野への就職を準備するすべての人に必要な技術です。

コース紹介

1. ビッグデータ分析技師筆記資格試験に備えた4科目の理論を学習できるように構成されたコースです。

  • 教材PDFと問題PDFを提供します。

2. 問題演習の復習とQ&Aオープンチャットルームの運営により、学習効果を最大化しました。

  • CBT方式の反復問題演習リンク提供

    • Googleフォーム形式で作成されており、スマートフォンでも解答して即座に採点と解説をご覧いただけます。

    • 回答用紙をメールで受け取り、再度解くことが可能です。

  • QnAのためのオープンチャット運営


教育目標

1. ビッグデータ分析技師筆記資格検定に必要な知識を習得することができる。

2. ビッグデータ分析技師筆記資格検定に合格することができる。

3. 最新の過去問演習を通じて出題傾向を理解することができる。

何かご質問はありますか?

Q. データ分析準専門家(ADsP)と試験科目や問題は大きく異なりますか?

データ分析準専門家資格試験と多くの部分の内容が重複しています。

ただし、使用される用語や問題のパターンが異なるため、まだ量は多くありませんが、過去問復元問題を解いてみて、もう少し基礎を固める学習が必要です。計算問題や深い理解が必要な内容も出題されています。まだ高得点を目標とするよりは、70〜80点の間を目標に学習されることをお勧めしたいと思います。

Q. 学習期間はどのくらい設定すべきでしょうか?

学習期間は個人差が大きいと思われます。そして、データ分析に関する概念がない状態で学習される場合は、より多くの時間がかかるでしょう。2〜3ヶ月程度の期間を設けて継続的に学習し、講義を1回ではなく2〜3回聞いて、問題も繰り返し解いてみることをお勧めします。

難しい部分や曖昧な部分については、オープントークルームで質問していただきながら学習を進めていただくと、お役に立てると思います。

講師紹介

尹素英(エデュアトズ代表)

尹素英講師は24年間SW講義を行ってきたIT専門講師です。

講義履歴

  • サムスン、LG新入社員および在職者対象SW講義

  • 中央情報処理学院

  • 仁川女子商業高等学校(産学兼任)

  • 大韓商工会議所

  • 金川大学校、成均館大学校(水原)、崇実大、ソウル大など

  • マルチキャンパス他多数

保有資格

  • 職業訓練教師免許(情報処理2級)

  • 情報処理技師1級

  • データ分析準専門家、データ分析専門家

  • ビッグデータ分析技師

  • SQLD

主要講義課程

  • [資格証] データ分析準専門家、ビッグデータ分析技師、SQLD、情報処理技師、産業技師

  • [アルゴリズム] データ構造(初級、中級)、アルゴリズム(サムスン在職者及び新入社員、LG在職者)

  • [プログラミング] C言語、JAVA、HTML/CSS/JavaScript、Androidアプリケーション、Python(基礎、データ処理、データ分析)

  • [AI] 機械学習(教師あり・教師なし学習)、深層学習(tensorflow、CNN、RNN基礎)

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 빅데이터분석기사 資格試験に受験を希望する方

  • ビッグデータ分析にご興味のある方

こんにちは
です。

2,814

受講生

115

受講レビュー

51

回答

4.9

講座評価

8

講座

カリキュラム

全体

167件 ∙ (52時間 2分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

4件

5.0

4件の受講レビュー

  • lrndponln8682님의 프로필 이미지
    lrndponln8682

    受講レビュー 1

    平均評価 5.0

    5

    100% 受講後に作成

    • 2danzee님의 프로필 이미지
      2danzee

      受講レビュー 1

      平均評価 5.0

      5

      31% 受講後に作成

      • kokodaeko1738님의 프로필 이미지
        kokodaeko1738

        受講レビュー 3

        平均評価 5.0

        5

        30% 受講後に作成

        • eduatoz
          知識共有者

          ありがとうございます ^_^ 資料室に登録される毎日クイズを一緒に解いてみてください。2026年度改正を準備しながら事前に公開しています。 また、クイズも主題別に新しく提供していますので、ご覧ください! 素敵な一日をお過ごしください。

      • koreajhg6245님의 프로필 이미지
        koreajhg6245

        受講レビュー 2

        平均評価 5.0

        5

        81% 受講後に作成

        会社勤めをしながら興味が湧いて始めてみたのですが、おかげで合格できました!

        • eduatoz
          知識共有者

          まあ!^^ おめでとうございます! 短い期間学習されたはずなのに合格とは!本当によく勉強されたんだと思います。 実技まで一発合格されることを願っています。 5月5日から10回合格のための毎日クイズ(2期)を行う予定です。 Pandasの学習を速やかに進めてから参加してみてください! ビッグデータ分析の実技毎日クイズの申し込み:https://forms.gle/oqQ9UZh6T3XoHwMQA

      ¥14,295

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