本講義はインフラーンとWrtnが共同で企画した「Wrtn AIリテラシーバウチャープログラム」対象講義で、AI脆弱層である小規模事業者は全額無料で受講できます。 一日中お店を見るのに忙しいのに、ネイバーのレビュー返信からインスタの投稿までマーケティングまで抱え込んでいませんか？この講義は「社長が直接行うマーケティング」をAIが一緒に分担できるように設計された小規模事業者専用AIリテラシー入門講義です。生成AIと画像・映像・ノーコードツールを活用して、ポスター・メニュー表・インスタコンテンツ・レビュー返信・DM対応まで一度に扱います。難しいコーディングなしに、Googleスプレッドシートと自動化ツール（Make、Manychatなど）でレビュー・体験団・DM対応の自動化も直接作ってみましょう！

本講義はインフラーンとWrtnが共同で行う「Wrtn AIリテラシーバウチャープログラム」対象講義で、AI脆弱層である就職準備生は全額無料で受講できます。 就職専門家キャリアディガが就職・転職にすぐ適用できるAI活用法を段階別にお教えします。AIが初めての方も負担なく始められるよう、基礎から実習まで!一度に付いていけるように構成されています。

AIツールで華やかな画像は作れそうだけど、一体どんなコンテンツを企画すればいいの? そして統一感のある一本のショート動画を作ることができるかな? このような部分を6つの講義を通じて、最大限進められるようサポートいたします。

採用担当者としての経験を経て、14年間採用業務を担当し、3000人以上を合格させた面接合格ノウハウについて、面接官の視点から詳しくお伝えします。

静電気とは何か、関連素子にはどのようなものがあるかといった基礎概念から、PCB設計時の静電気の原因・対策・活用まで包括的に扱う講座です。難しい理論や数式を最小限に抑え、基礎概念と活用に焦点を当てています。静電気関連素子の概念や使用方法、認証時に行われるテスト、工場の接地（アース）に関するコンサルティングなどを教育するためのカリキュラムです。

👉 AIを初めてしっかり理解したい方のための出発点です。 AIが何をするものかは分かるけれど、なぜそのように動作するのかはよく分からないという方は、この講座から始めてみてください。 このコースでは、人工知能が従来のプログラムとどのように異なるのか、学習と判断がどのような流れで行われるのかを、最初から順を追って説明します。 複雑な数式やコーディングを使わずに、AIの動作原理を全体像として理解できるように構成しています。

* 2026年ソフトウェア・マエストロのメンターに選出されたゼロミニが講義を行います * ㅇ 量産型の応募者の中で'唯一無二の1%'になる、民間企業IT就職の王道 🏆 "漠然とスペックを積み上げるのはやめて、合格するポートフォリオで市場に自分を売り込もう" 🚀 ネカラクベダントから技術中心のスタートアップまで、最新の民間企業の採用事情を知り尽くした'就職爆撃機'の実践ノウハウを、たった一つのコースに凝縮しました。 1. 徹底した'JD（職務記述書）精密攻略'と個別最適化 🎯 - マッチングの技術：抽象的なアドバイスは排除し、受講生が目標とする企業の求人情報（JD）を直接分析して、100%マッチするコアスキルを選別 - 唯一無二のポジショニング：よくあるブートキャンプの量産型プロジェクトでは落とされる理由を分析し、アーキテクチャと技術的なトラブルシューティングを軸に、合格につながるポートフォリオ（GitHub/Notion）を構成 2. 民間企業への就職における隠しカード、'ネットワーキングのチートキー'を搭載 🔗 - 現実的な合格攻略：公的機関とは異なり、'社内推薦'と'ネットワーキング'が強力に作用する民間企業市場の特性を攻略 - リンクトイン & コーヒーチャット：現役社員、ソマ/BoBの先輩、リクルーターのレーダーに引っかかるプロフィールを最適化し、コーヒーチャットを通じて実質的な社内推薦の機会を獲得

電源回路の設計や回路分析において不可欠な、電源部分の解析と設計に集中する講義です。 素子と設計方法について、理論的なアプローチと実務的な観点を習得し、ハードウェアエンジニア業務の基礎を固めます。

データセンターという「ダンジョン」へようこそ。 3年前、私がデータセンター運用チームに初めて出勤した日のことを思い出します。山千海千の施工・試運転を10年経験したベテランでしたが、正直に告白すると……ビビっていました（笑）。「自分の知っている空調と同じなのか？」「ここでミスをしたらニュースになるんじゃないか？」と、期待半分、不安半分で心臓がバクバクしていたあの気分、おそらく今の皆さんも感じていることでしょう。 いざ飛び込んでみると、プラント現場で土埃を吸いながら学んだ技術が無駄になることはありませんでした。しかし、「データセンター」というやつは、確かに一般的な建物とは性格が異なり、はるかに気難しくて繊細でした。リードエンジニアとして働きながら、私と同じような表情で「メンタル崩壊」している後輩たちを見るたびに、3年前の自分の姿が重なりました。 「ああ、自分の時は体当たりで覚えたけれど、この子たちにはもう少し痛くないように教えてあげたい」 この講義は、まさにその一心で作りました。皆さんが経験するであろう試行錯誤は、私が先に経験して「回答の間違い直しノート」まで全て作っておきましたから。私の17年のエンジニア人生における「血、汗、そして冷媒」が混じったノウハウを、ぎっしりと詰め込みました。 ですから、存分に噛み締め、味わい、楽しんでください。勉強していて「これは一体どういう意味だ？」と思った時は、遠慮なく掲示板やメールで質問してください。UPS（無停電電源装置）よりも速く、非常用発電機よりも力強く回答しに伺います。 さあ、それでは始めましょうか。

カカオAI TOP 100で1位、ベストセラー『最高のプロンプトエンジニアリング講義』の著者GolbinHackerが自ら運営するAI Native企業のリアルなストーリー。 わずか2人の開発者でサービスを構築・運営する方法、AI時代に開発者と組織が備えるべき新たな能力を実践事例とともに解き明かします。

このコースは、現代の会社員に必須の核心的なビジネスマナーと業務ノウハウを体系的に学習できるよう構成された教育です。挨拶と第一印象、服装、コミュニケーション、会議、ネットワーキング、名刺・握手マナー、管理まで実務現場ですぐに適用可能な実質的な内容を扱い、プロフェッショナルなイメージと組織内の信頼を構築できる能力を育てることに重点を置いています。

就職準備生、入門者・新卒・初級者のための入門講座！ 研究所での開発経験がない方でも簡単に進められるよう、回路が開発されるプロセスに焦点を当てています。ブロック図を描く際にどこに重点を置くべきか、その理由や方法など、基礎的な過程を学ぶ内容です。

1.受講生の皆様が直面している真の'問題'は何でしょうか？ 現場でエンジニアや研究員、あるいはビジネスライターとして働きながらAIを業務に導入してみた方々は、通常、次のような致命的な壁に突き当たります。 'ボリューム(Volume)と価値(Value)の逆説'：質問を投げればそれらしい文章は溢れ出てきますが、いざ実務に適用しようとするとファクトが間違っていたり深みがなかったりして使い物になりません。統制のないコンテンツ量産は、結局データ出血とハルシネーション(Hallucination)というコストを生むだけです。 一回限りの対話(Casual Chatting)の限界：毎回'運'によってアウトプットの品質が変わります。昨日は賢かったAIが今日は的外れな回答を出し、テンプレート形式を強制すると、むしろモデルの推論能力が急落する'知能低下'現象が発生します。 知識の孤立：数十年にわたり現場で積み上げた熟練の'暗黙知'を、組織員全員がコピー＆ペーストして使用できる'形式知資産'へと転換するための規格化されたメソッドが存在しません。 結局、多くの人々がAIを「軽い要約やメールの下書き作成用の秘書」程度に格下げしたまま、高密度エンジニアリングや戦略企画のような重大なビジネス課題では、依然として手作業に依存し苦労しています。 2. 40年のR&D暗黙知とシステム工学でこれらの問題を解決する方法 私は生涯を通じて、超精密内燃機関とシステム工学(MBSE)の厳格なプロセスゲートを経て、数千億ウォン規模のプロジェクトを成功させてきました。この工学的直感をプロンプト設計にそのまま移植し、プロンプトを単なる質問ではなく、統計的不確実性を統制する'システム設定ファイル(Config File)'として扱うパラダイムをこの講義に凝縮しました。 本過程を通じて、受講生の皆様は以下の具体的なソリューションを体得することになります。 XMLベースの構造化アーキテクチャの導入：曖昧な散文プロンプトを排除し、<role>、<task>、<constraints>、<context>など精密なXMLタグとマークダウンの垣根を通じて、情報の漏洩とプロンプトの腐敗を防止するガードレールを設計します。 7段階ゲートプロセス(Gate Process)チェイニング：自動車R&Dの段階別統制工程を借用し、指示待機から文献検討、批評および自己検証、最終コンパイルに至るまで、AIが自ら論理を検証しながら前進する7段階チェイニングワークフローを完璧に指揮できるようになります。 ハイブリッド分離パイプライン制御：o1、DeepSeek-R1など最新の推論型モデルを活用する際、形式制約によって知能が低下する現象を回避する'推論-フォーマッティング・ハイブリッド分離パイプライン'のスケルトンコードを扱い、知能を100%保存する統制力を確保します。 ビジネス価値の定量的ROI数値化：実際に社内にこのパイプラインを構築した際、技術白書や規制対応文書の執筆に要していた平均4〜6ヶ月の工期を10日以内（93.3%短縮）に短縮し、リサーチコストの65%以上を限界費用として削減して、C-Level経営陣に数値として妥当性を立証するROI数式とKPIモデルをマスターします。

AI音楽で収益化するという、多くの誇張された講義を目にしてきたことでしょう。 はい、AI音楽の収益化は可能です。 ただ、高いお金を払って学ぶほど難しくもなく、かといって簡単に稼げるわけでもないだけです。 この講義は、AI音楽の収益化に関心はあるものの、何をすべきか分からず途方に暮れている方のための実践型講義です。 私が実際にAI音楽を作り、アルバムを構成し、音源流通やYouTube・TikTokの活用まで試みた経験をもとに、音楽生成 → アルバム企画 → ファイル準備 → 流通 → 収益化準備の流れを最初から辿れるように整理しました。 収益を保証する講義ではなく、AI音源のリリースと収益化の準備過程を一度最後まで経験できるようサポートする講義です。

AI、ついに身体を持つ - ロボット時代、私の生存戦略は？ フィジカルAIは単なるロボットではありません。人工知能、ロボット工学、エネルギー技術の大融合が生み出した経済パラダイムの転換です。本コースでは、フィジカルAIの登場背景からグローバル・ビッグテックの戦略、ハードウェア主権、そしてロボット税、ベーシックインカム、グローバルな不平等といった未来社会の課題まで、多様な視点で確認することができます。

こんな受講生におすすめです！ アナと雪の女王〜！見た見た！私も見たよ〜 でもどうやって作ったの？ 私もアニメーション学科に進学したいんだけど、自分がやりたいことと合ってるかな？ 大学の専攻に入ったら全部学べるのかな？ 就職するには何を準備すればいいの？ただたくさん見ればいいの？ あのアニメーションはスタイルがちょっと違って見えるけど、どうやって制作されるのか知りたい AIも発展したし、私一人でも作れないかな？ アニメーション会社に就職したいんだけど、コツは？ このクラスではこんなことを学べます。 ✔ アニメーションのジャンル、分野、概念から制作に必要なすべての制作過程！ ✔ 実際のアニメーション会社の実務パートは？制作過程にはどんな部署がどんな役割で歯車が回っているのか？ ✔ 概念、制作、管理 そして実習まで！ これだけ全部聞けば、私もアニメーション専攻より概念をもっとよく知ることになるアニメーションマスター講義！

ChatGPT Images 2.0を活用して、ロゴ、商品写真、モックアップ、バナー、ウェディングスナップ、招待状、POP、メニュー表、商品詳細ページなど、さまざまなデザイン成果物を制作します。望む成果物を得るためのプロンプトの作成方法と、繰り返し活用できるテンプレート構造を身につける、実践中心の講座です。

私の講義を一度も受けたことがない人はいても、一度しか受けたことがない人はいません。これまではオフラインで教えてきましたが、この度、機会に恵まれオンライン講義を制作することになりました。 AIが商用化された当初から数多くのAIコンテンツを制作・研究し、その知識と経験に基づいた論理的な独自の哲学を築き上げ、誰にでも理解しやすい概念としてまとめました。 これまでAI画像制作の概念を考えずにただ生成していた方々に、正しい概念をしっかりと定着させます。一度受講すれば、今後どのようなAI画像でも作れるようになります。 もし、AI画像を一度も作ったことがありませんか？ 大丈夫です。AI画像の生成経験がなくても問題ありません。この講義をしっかりと学び練習することで、AIコンテンツ制作の専門家になることができます。

難しいAIを比喩一つで最後まで？！単語ではなく原理で理解する、AI原論の第一歩。

Unitree Go2を例に学ぶロボティクスの上位・下位制御器、センサー、そして超高速通信の概念を完全習得する