[NetMiner 4] ネットワーク指標の多変量統計分析

"NetMiner 5入門者のための第一歩、基本操作から論文データ分析まで一気に！"

"社会的な世論トレンドを素早く把握する方法！ニュース・コミュニティデータ分析講座" • ニュースデータには、最新の事件、経済の変化、政治動向、自然災害などの重要な情報が含まれており、企業や個人がこうした変化を迅速に把握するために活用できます。オンラインコミュニティデータは、さまざまなテーマに関する利用者の意見や情報を含むテキストデータであり、社会的・文化的なインサイトを提供します。 • ニュースやコミュニティデータ、テキスト分析、テキストネットワーク分析の手法を用いることで、市場分析、政策立案および意思決定、世論の反応分析、トレンド分析、教育・研究、危機対応および災害管理など、さまざまな目的に活用できます。

本教育は、NetMinerを利用してソーシャルメディアデータを収集・モデリング・分析する方法を学ぶためのコースです。NetMinerのソーシャルデータ収集ツール（SNS Data Collector）を活用してYouTubeのデータを収集・構成する方法、ソーシャルメディアデータの種類と構造に関する理解とモデリング、影響力・トピック・トレンドなどのソーシャルメディア分析方法について、理論・事例・実習を中心に進めます。

本課程では、論文データを直接収集し、前処理を行ったうえで、ソーシャルネットワーク分析を通じて研究動向を把握する方法について学びます。文献情報収集ツール（Biblio Data Collector）を用いたデータ収集、「論文」と「著者'」が結び付いた2モード関係を「著者」と「著者」が結び付いた1モードネットワークへ変換する方法、さらに抄録などの非定型テキストデータからの単語抽出、キーワードネットワークの分析および可視化方法について、実習を中心に学習します。

本講座は、ビッグデータ分析に適したプログラミング言語であるPythonを活用し、ウェブやSNSなどのソーシャルビッグデータを自ら収集・加工・分析してみる教育課程です。Pythonプログラミングの実習を「やってみる」形式で進めるため、プログラミング経験のない人文・社会科学分野の研究者でも簡単に学習できます。本講座を受講すれば、Pythonの習得、データ収集、ビッグデータ分析のすべてが可能になります。

本講座では、NetMinerのテキストネットワーク分析機能を活用し、ニュース記事、Twitter、演説文などの非構造化テキストデータを分析する方法を扱います。非構造化テキストデータからの単語抽出、トピックの発掘、単語ネットワークの構築および可視化、主要キーワードの選定に至るまで、テキストネットワーク分析の全過程に関する理論的基礎を身につけることができます。また、NetMinerを用いて、ニュース記事やTwitterの実データに分析手法を適用する実習も行います。

購入者-商品、利用者-コンテンツ、単語-文献のように、現実のデータの大半は'2-モード'の関係であるにもかかわらず、一般的な1-モード分析手法を無理に適用し、指標の歪みやデータ変換の限界に直面していませんか？ 2-モードネットワークの基本原理から、データ変換（Conversion）および直接分析（Direct/Bipartite）のアプローチ、さらにNetMinerを活用した利用者プロファイリングと関連分析の実習まで、明快な解決策をご提示します。 データ変換や指標算出に迷う時間を減らし、テキスト・書誌・SNSデータを網羅する卓越した2-モードネットワーク分析力で、研究と実務のインサイトをさらに一段階引き上げてみませんか。

• SNAで重要な研究対象となってきたネットワーク内の役割（Role）と地位（Position）を分析する方法論を紹介し、NetMinerを用いた実習を通じてその原理を理解するとともに、活用事例を学べる内容で構成されています。 • 本教育課程を通じて、さまざまな側面から仲介（Brokerage）役割を測定し、ネットワーク内の行為者の役割と地位を関係パターンから判断するとともに、役割グループ間の関係によってネットワーク全体を要約することで、複雑なネットワークを構成する中核的な構造を発見できます。

ネットワーク内でオブジェクト同士が密に結び付いているグループを、凝集グループと呼びます。つながりが多く見られる凝集したグループを見つけ出すさまざまな方法の中から、頻繁に活用されているクリーク、k-コア、コンポーネント、コミュニティなどの分析手法について、詳しく深く学びます。この教育課程を通じて、ネットワークデータから中核となるグループを見つけたり、密接に結び付いたクラスターを発見したりしてみましょう。

ネットワーク上に現れる特定のノードの重要度を、ネットワーク中心性といいます。これを測定するさまざまな方法がありますが、その中でも代表的かつ汎用的に活用されている7つの中心性指標について詳しく学び、実際のデータを通じて分析する内容で構成されています。教育課程を通じて、さまざまなネットワークデータに適した中心性指標を選択し、適用してみましょう。

ネットワークデータ分析で最も基本的に試みるのが、ネットワーク特性の分析です。ノードとリンクの頻度から始め、接続線数の分布特性、密度、最短距離、凝集係数など、ネットワークの構造的特徴を説明するさまざまな指標の原理と意味について詳しく扱います。ネットワーク構造を数値的に測定できれば、他のネットワークとの比較が可能になります。この教育課程を通じて、皆さんのネットワークデータが持つ特性をさまざまな側面から定義してみましょう。

ネットワークデータを視覚的に確認し、構造を探索し、分析結果を効果的に表現するためには、さまざまな可視化方法を理解し、適用できる必要があります。NetMinerは、ネットワークデータや分析結果を効果的に表現できる機能を提供しています。この教育課程を通じて、皆さんのネットワーク分析結果を美しく表現し、要点を効果的に伝えてみましょう。

ネットワーク分析を通じて正確で意味のある結果と示唆を得るためには、分析の方向性と方法に応じてデータを適切に処理する必要があります。本講座では、ネットワークデータを準備・入力する際に知っておくべき必須の前処理方法を説明し、実際のデータを用いてNetMinerでさまざまなデータクリーニング、抽出、変換方法を実習します。

この教育課程では、ソーシャルネットワークとソーシャルネットワーク分析（SNA）とは何かというところから始め、関連する主要な理論と分析方法、ネットワークデータを理解し、観察した現象からネットワークデータを構築する具体的なプロセス、研究設計のプロセスについて説明しています。ソーシャルネットワーク分析の第一歩を踏み出すうえで、データモデリングは非常に重要です。この教育課程を通じて、馴染みがないかもしれない 'ネットワークデータ'について十分に理解し、関心のあるテーマから自らネットワークデータを作成または収集するプロセスを設計してみてください。

論文内のデータをどのように分析し、研究の流れをどのように読み取ればよいでしょうか？ 本講座では、NetMiner 5とBiblio Data Collectorを活用し、書誌情報の収集からネットワーク分析、トピックモデリング分析まで、定量的な研究動向分析を扱います。書誌データの処理能力とネットワーク分析技術を習得し、研究トレンドを客観的かつ効率的に把握できるようになります。

"実務・研究ですぐに使えるソーシャルネットワーク分析研修" 組織、社会、コンテンツにおける'関係'をデータとして分析したいと思いませんか？ソーシャルネットワーク分析（SNA）は、人、情報、システム間の関係を構造的に理解し、隠れたインサイトを導き出す強力な分析手法です。ソーシャルネットワーク分析の基礎理論から実践まで、NetMiner 5を活用して、実務・研究にすぐに応用してみましょう。

さまざまな実務現場にテキスト分析を活用したいものの、慣れないコーディングの壁に戸惑っていませんか？ 実際の論文や研究報告書で頻繁に活用されている最新のトピック分析手法（LDA、BERTopic、BERTrend）を中心に、核心となる理論を簡潔に整理し、プログラミングなしでNetMiner 5を使って実データを分析しながら、実践的な分析スキルを身につけられる講座です。

この教育課程では、ネットマイナー（NetMiner）という分析ツールを紹介し、基本的な使用方法を扱います。データファイルを開いて編集し、外部データを取り込み、可視化や分析を実行する方法について基礎実習を行い、初めてネットマイナーに触れる方の抵抗感や難しさを軽減します。

Rプログラミング基礎講座へようこそ！本講座は、データ分析を初めて学ぶ方を対象に、Rプログラミングのコアコンセプトと実践的なデータ処理・可視化の手法を分かりやすく体系的に解説します。Rのインストールから始まり、データ構造、基本構文、さらには実際の分析事例までを扱い、データアナリストとしての一歩を成功させることを目標としています。

ビッグデータ分析に必要なコアPython文法を確認し、さまざまな例を通じてビッグデータファイル処理および視覚化方法などを提示しました。

「経営情報視覚化能力資格」コースでは何を学ぶのでしょうか？ この資格コースは、データを適切に分析し、見やすく視覚化することで、会社や組織で重要な意思決定を行う際に必要な情報を明確かつ効果的に伝える能力を養うことに焦点を当てています。 簡単に言えば、単にデータを見るのではなく、その中に隠された意味を見つけ出し、それを他の人にうまく説明できるように図、表、グラフなどで表現する技術を学ぶプロセスです。 このコースを通じて、皆さんは： データを通じて戦略的に考える力を養い、実際の業務ですぐに使える実務能力を身につけ、自身の専門性と競争力を高めることができます。 この講義を通じて、経営とデータをつなぐ能力を養い、データを理解し説明する専門家として、さらなる一歩を踏み出してみてください。

この教育課程では、ネットマイナー（NetMiner）という分析ツールを紹介し、基本的な使用方法を扱います。データファイルを開いて編集し、外部データを取り込み、可視化や分析を実行する方法について基礎実習を行い、初めてネットマイナーに触れる方の抵抗感や難しさを軽減します。

国内1号データ人文学者新都用講師の誰でも簡単に始めるデータ入門講義！ 膨大な量のデータをきちんと読み、きちんと活用できるデータ基盤の思考を備えてみてください！

今は直感ではなくデータで語る時代。 ChatGPTと一緒にデータ分析を簡単に学んでみましょう！

Rでビッグデータ分析記事実技を準備する方が試験に備えてお手伝いいたします。ビッグデータ分析記事実技試験に出題された問題をもとに、必要な部分だけを選別してお知らせします。コースを完了すると、ビッグデータアナリティクスの実機合格に一歩近づくことができます。 最近、テストの投稿問題をレビューし、関連するスクリプトとデータをアップロードしました。 最近の試験についても確認してください。

サムスン電子DS部門のメモリ・S.LSI・Foundry・TSP・AVP評価および分析、SKハイニックスのPE・AE・Solution PEを目指しているものの、事業部と職務の違いで行き詰まっている就職準備生のための講義です。 製品評価職務の実際の業務フローを基準に会社別の職務名を整理し、自身の専攻経験を自己紹介書や面接で活用できる職務言語に変換する方法を学びます。 アナログ回路設計、Verilog/FPGA、工程実験、データ分析の経験などを、歩留まり・Wafer Map・Shmoo Plot・不良分析といったキーワードと結びつけ、志望戦略を立てることができます。

このコースは食品・医薬品製造業でAIを活用して生産性と品質を向上させる方法を扱います。原材料管理、生産工程、品質検査、規制遵守など主要段階でAIがどのように適用されるかを実際の事例を通じて学び、不良率減少と効率的な運営戦略を理解することができます。 このコースを通じて学習者は▲食品・医薬品産業特性とAI導入必要性▲データ基盤品質管理▲予測保全及び設備効率化▲規制遵守モニタリングとリスク管理▲国内外導入事例分析などを身につけ、現場ですぐに適用可能な戦略とインサイトを得ることができます。

デジタルマッピングワークショップを通じて地理情報システム、地理情報システム（GIS）データをマッピングする方法を学びます。データをCanvasに視覚化する方法などを使用して、直接デジタルマッピングツールを作成します。

40講義の体系的なカリキュラムを通じて、AIの基礎理論から各アルゴリズムの応用AI技術まで学習します。数学的な直感とRコーディングアルゴリズムの学習および実習を通じて、データ分析、機械学習、およびその応用ツールのアルゴリズムのモデラーを構築し、選択・活用する内容まで、即座に適用可能なAIモデル開発能力を身につけます。

AIであなたの株式投資を革新しましょう！この講義では、ナスダック上位25銘柄をターゲットにした、実際に稼働するAI自動売買システムを自ら作成します。韓国投資証券のAPIを活用し、模擬投資で経験とノウハウを積み、実口座でAI株式自動売買を行える特別な機会を提供します。株の初心者でも問題ありません。株式の基礎概念や米国株をすべき理由を分かりやすく解説し、すべてのソースコードとリモートサポートまで提供いたします。今から今後60年、私たちの人生において投資は必須です。あなたと共に歩むAI投資パートナーを、自分の手で作ってみてください！

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