NetMiner 5の紹介と基本的な使い方
CYRAM NetMiner
無料
入門 / Big Data, Text Mining, data-visualization, data-analysis, text-analysis, network-analysis, social-network
"NetMiner 5入門者のための第一歩、基本操作から論文データ分析まで一気に!"
入門
Big Data, Text Mining, data-visualization
"社会的な世論トレンドを素早く把握する方法!ニュース・コミュニティデータ分析講座" • ニュースデータには、最新の事件、経済の変化、政治動向、自然災害などの重要な情報が含まれており、企業や個人がこうした変化を迅速に把握するために活用できます。オンラインコミュニティデータは、さまざまなテーマに関する利用者の意見や情報を含むテキストデータであり、社会的・文化的なインサイトを提供します。 • ニュースやコミュニティデータ、テキスト分析、テキストネットワーク分析の手法を用いることで、市場分析、政策立案および意思決定、世論の反応分析、トレンド分析、教育・研究、危機対応および災害管理など、さまざまな目的に活用できます。
2名 が受講中です。
難易度 初級
受講期間 2か月
ニュースおよびオンラインコミュニティのデータを収集・分析する実務的な技術の習得
テキストデータの前処理および分析能力
テキストネットワーク分析の核心理論と実習経験
[受講期間]
- 2か月
[講義のご案内]
<実習プログラム(NetMiner)>
実習を進めるには、WindowsオペレーティングシステムのノートパソコンまたはデスクトップPCが必要です。
実習プログラムのインストール方法は'コミュニティ >> よくある質問 >> '[必読] 実習プログラムのインストール案内'をご確認ください。
<教材および実習データ>
教材は最初の講義動画の'授業資料'をご確認ください。
実習データは実習パートの「授業資料」をご確認ください。
"社会的世論のトレンドを素早く把握する方法!ニュース・コミュニティデータ分析講座"
ニュースデータには最新の事件、経済の変化、政治動向、自然災害などの重要な情報が含まれており、企業や個人がこうした変化を迅速に把握するために活用できます
あります。オンラインコミュニティデータは、さまざまなテーマに関する利用者の意見や情報を含むテキストデータであり、社会的・文化的なインサイトを提供します。
ニュース、コミュニティデータとテキスト分析、テキストネットワーク分析の手法を用いて、市場分析、政策および意思決定、世論の反応分析、トレンド分析、教育および研究、
危機対応および災害管理など、さまざまな目的に活用できます。
#ビッグデータ #data-analysis #text-analysis #network-analysis #social-network #テキストマイニング
1. News Data Collector PlusとCommunity Data Collectorを利用した簡単なテキストデータ収集
2. テキストネットワーク分析の理解と実務的活用
3. トピックモデリング分析自動化Plug-inを活用した便利なテキスト分析
▶ サイラムが提供する「NetMinerを利用したテキストネットワーク分析」講座との違い
- 2種類のコレクター(News Data Collector Plus、Community Data Collector)を活用し、便利なデータ収集から分析までを1つの講座で学ぶことができます。
- テキストネットワーク分析の手法(キーワードネットワークの中心性分析、凝集グループ分析)を詳しく扱っています。
本教育課程では前提科目の内容を詳しく説明していないため、以下の教育課程を事前に受講することをおすすめします。
キム・テリョン - ㈜サイラム分析コンサルタント
ソ・ジョンミン - ㈱サイラム 分析コンサルタント
学習対象は
誰でしょう?
NetMinerとデータ収集ツールを活用してテキストネットワーク分析のスキルを身につけたい実務者および大学生・大学院生
非定型データから意味のある洞察を導き出し、政策の策定および評価業務に活用したい公共機関・公企業の実務担当者
テキストネットワーク分析を研究および実務に応用し、論文、報告書、企画書の質を高めたい研究者およびコンサルタント
テキストデータを通じて、市場状況、競合他社の動向、業界トレンドを迅速に把握したい戦略企画および市場調査担当者
前提知識、
必要でしょうか?
以下の教育課程を事前に受講されることをお勧めします。
NetMiner 4の紹介と基本的な使い方(無料)講座 : https://inf.run/ViiiU
ネットワークデータの前処理教育課程 : https://inf.run/dhpiu
全体
15件 ∙ (4時間 29分)
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