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[NetMiner 4] ニュース、コミュニティデータの収集とテキストネットワーク分析

"社会的な世論トレンドを素早く把握する方法!ニュース・コミュニティデータ分析講座" • ニュースデータには、最新の事件、経済の変化、政治動向、自然災害などの重要な情報が含まれており、企業や個人がこうした変化を迅速に把握するために活用できます。オンラインコミュニティデータは、さまざまなテーマに関する利用者の意見や情報を含むテキストデータであり、社会的・文化的なインサイトを提供します。 • ニュースやコミュニティデータ、テキスト分析、テキストネットワーク分析の手法を用いることで、市場分析、政策立案および意思決定、世論の反応分析、トレンド分析、教育・研究、危機対応および災害管理など、さまざまな目的に活用できます。

2名 が受講中です。

難易度 初級

受講期間 2か月

Big Data
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data-analysis
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text-analysis
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network-analysis
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social-network
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受講後に得られること

  • ニュースおよびオンラインコミュニティのデータを収集・分析する実務的な技術の習得

  • テキストデータの前処理および分析能力

  • テキストネットワーク分析の核心理論と実習経験

☆ 受講前にご確認ください ☆

[受講期間]

- 2か月

[講義のご案内]

<実習プログラム(NetMiner)>

  • 実習を進めるには、WindowsオペレーティングシステムのノートパソコンまたはデスクトップPCが必要です。

  • 実習プログラムのインストール方法は'コミュニティ >> よくある質問 >> '[必読] 実習プログラムのインストール案内'をご確認ください。

<教材および実習データ>

  • 教材は最初の講義動画の'授業資料'をご確認ください。

  • 実習データは実習パートの「授業資料」をご確認ください。


講義の核心内容

"社会的世論のトレンドを素早く把握する方法!ニュース・コミュニティデータ分析講座"

  • ニュースデータには最新の事件、経済の変化、政治動向、自然災害などの重要な情報が含まれており、企業や個人がこうした変化を迅速に把握するために活用できます

     あります。オンラインコミュニティデータは、さまざまなテーマに関する利用者の意見や情報を含むテキストデータであり、社会的・文化的なインサイトを提供します。 


  • ニュース、コミュニティデータとテキスト分析、テキストネットワーク分析の手法を用いて、市場分析、政策および意思決定、世論の反応分析、トレンド分析、教育および研究、

     危機対応および災害管理など、さまざまな目的に活用できます。


#ビッグデータ #data-analysis #text-analysis #network-analysis #social-network #テキストマイニング

1. News Data Collector PlusとCommunity Data Collectorを利用した簡単なテキストデータ収集

2. テキストネットワーク分析の理解と実務的活用

3. トピックモデリング分析自動化Plug-inを活用した便利なテキスト分析

▶ サイラムが提供する「NetMinerを利用したテキストネットワーク分析」講座との違い
- 2種類のコレクター(News Data Collector Plus、Community Data Collector)を活用し、便利なデータ収集から分析までを1つの講座で学ぶことができます。
- テキストネットワーク分析の手法(キーワードネットワークの中心性分析、凝集グループ分析)を詳しく扱っています。


 前提科目

講師情報

  • キム・テリョン - ㈜サイラム分析コンサルタント

  • ソ・ジョンミン - ㈱サイラム 分析コンサルタント

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • NetMinerとデータ収集ツールを活用してテキストネットワーク分析のスキルを身につけたい実務者および大学生・大学院生

  • 非定型データから意味のある洞察を導き出し、政策の策定および評価業務に活用したい公共機関・公企業の実務担当者

  • テキストネットワーク分析を研究および実務に応用し、論文、報告書、企画書の質を高めたい研究者およびコンサルタント

  • テキストデータを通じて、市場状況、競合他社の動向、業界トレンドを迅速に把握したい戦略企画および市場調査担当者

前提知識、
必要でしょうか?

  • 以下の教育課程を事前に受講されることをお勧めします。

  • NetMiner 4の紹介と基本的な使い方(無料)講座 : https://inf.run/ViiiU

  • ネットワークデータの前処理教育課程 : https://inf.run/dhpiu

こんにちは
CYRAM NetMinerです。

サイラムは2000年に設立されたグラフデータサイエンス(Graph Data Science)専門企業で、国内初の商用ソーシャルネットワーク分析(SNA)ソフトウェアNetMinerを開発してきました。 20年以上にわたり、社会ネットワーク分析(SNA)、グラフ分析(Graph Analytics)、テキスト分析(Text Analytics)、グラフ機械学習(Graph Machine Learning)の分野で技術とノウハウを蓄積し、研究機関、大学、公共機関、企業のさまざまなデータ分析を支援してきました。 本講義では、NetMiner開発会社としての専門性をもとに、社会ネットワーク分析の基本概念から実際のデータ分析、結果の解釈まで、実務を重視して学ぶことができます。単なるソフトウェアの使用方法にとどまらず、データに潜む隠れた関係性や構造を発見する分析的思考も身につけてみましょう。
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共同知識共有者

カリキュラム

全体

15件 ∙ (4時間 29分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

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