NetMiner 5の紹介と基本的な使い方
CYRAM NetMiner
"NetMiner 5入門者のための第一歩、基本操作から論文データ分析まで一気に!"
入門
Big Data, Text Mining, data-visualization
本課程では、論文データを直接収集し、前処理を行ったうえで、ソーシャルネットワーク分析を通じて研究動向を把握する方法について学びます。文献情報収集ツール(Biblio Data Collector)を用いたデータ収集、「論文」と「著者'」が結び付いた2モード関係を「著者」と「著者」が結び付いた1モードネットワークへ変換する方法、さらに抄録などの非定型テキストデータからの単語抽出、キーワードネットワークの分析および可視化方法について、実習を中心に学習します。
2名 が受講中です。
難易度 初級
受講期間 2か月
単語ネットワーク、著者ネットワークのモデリング方法
ノード間の類似度測定と共起ネットワークの生成
書誌情報収集ツール(Biblio Data Collector)によるデータ収集
キーワードトレンド分析、トピック分類、主要研究者、主要研究機関の導出
[受講期間]
- 2か月
[講義案内事項]
<実習プログラム(NetMiner)>
実習を進めるには、WindowsオペレーティングシステムのノートパソコンまたはデスクトップPCが必要です。
実習プログラムのインストール方法については、'コミュニティ >> よくある質問 >> '[必読] 教育用ネットマイナーと論文書誌データ収集ツールのインストール案内'をご確認ください。
<教材および実習データ>
教材は最初の講義動画の'授業資料'をご確認ください。
実習データは実習パート(8回目)で'授業資料'をご確認ください。
本コースでは、論文データを直接収集し、前処理を行ったうえで、ソーシャルネットワーク分析を通じて研究動向を把握する方法を学びます。
書誌情報収集ツール(Biblio Data Collector)によるデータ収集、「論文」と「著者」がつながる2モード関係を「著者」と「著者」がつながる1モードネットワークへ変換する方法、抄録などの非構造化テキストデータからの単語抽出およびキーワードネットワークの分析・可視化方法について、実習を中心に学習します。
#ビッグデータ #data-analysis #text-analysis #network-analysis #social-network #テキストマイニング
総教育時間:4時間54分
本教育課程では前提科目の内容を詳しく説明しないため、以下の教育課程を事前に受講することをお勧めします。
講義内容のうち、非定型テキストデータの分析方法(データ入力、形態素解析、辞書(dictionary)の設定、トピックモデリング)にのみ焦点を当て、詳しく
学習をご希望の方は「[NetMiner 4] テキストネットワーク分析'」コースを受講してください。
キム・ガンミン – ㈱サイラム取締役
学習対象は
誰でしょう?
各種文献情報データを活用した研究動向(Research Trend)分析に関心のある方
論文データからキーワードネットワーク、共著者ネットワークを抽出する方法を知りたい方
特定分野の知識マップ(Knowledge Map)を作成してみたい方
特定分野の研究者の影響力や、知識概念の重要度を測定したい方
論文の書誌情報データ収集・前処理ツール「Biblio Data Collector」を使ってみたい方
前提知識、
必要でしょうか?
NetMiner 4の紹介と基本的な使い方(無料)講座リンク: https://inf.run/ViiiU
その他に推奨される前提科目については、教育紹介の内容をご参照ください。
全体
13件 ∙ (4時間 54分)
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