NetMiner 4の紹介と基本的な使い方

この教育課程では、ネットマイナー(NetMiner)という分析ツールを紹介し、基本的な使用方法を扱います。データファイルを開いて編集し、外部データを取り込み、可視化や分析を実行する方法について基礎実習を行い、初めてネットマイナーに触れる方の抵抗感や難しさを軽減します。

14名 が受講中です。

難易度 入門

受講期間 無制限

Big Data
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data-visualization
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data-analysis
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network-analysis
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social-network
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受講後に得られること

  • NetMinerの特徴

  • NetMinerのデータ構造

  • データ入力と編集

  • 簡単な可視化と分析

講義の主な内容

  • この講座では、ネットマイナー4(NetMiner 4)という分析ツールを紹介し、基本的な使い方を解説します。データファイルを開いて編集する方法や、外部データを取り込む方法、可視化・分析を実行する方法について基礎的な実習を行い、初めてネットマイナー4に触れる方の抵抗感や難しさを軽減します。

  • NetMiner 4を利用するすべての教育課程の前提科目として、先に受講することをおすすめします。

  • #ビッグデータ #data-visualization #data-analysis #network-analysis #social-network

  • 総教育時間:1時間34分


ご案内

実習プログラム(NetMinerのインストール)

  • 実習を進めるため、NetMinerのホームページで会員登録後、NetMiner 4体験版(Free Trial)をダウンロードしてインストールしてください。

  • NetMiner 4体験版(Free Trial)ダウンロードページ:https://www.netminer.com/kr/etc/free.php

  

講師情報

キム・テリョン - ㈱サイラム分析コンサルタント

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 'ソーシャルネットワーク分析'と'ネットマイナー'を初めて知る方

  • 'ネットマイナー'のごく基本的な使い方を手早く知りたい方

こんにちは
CYRAM NetMinerです。

サイラムは2000年に設立されたグラフデータサイエンス(Graph Data Science)専門企業で、国内初の商用ソーシャルネットワーク分析(SNA)ソフトウェアNetMinerを開発してきました。 20年以上にわたり、社会ネットワーク分析(SNA)、グラフ分析(Graph Analytics)、テキスト分析(Text Analytics)、グラフ機械学習(Graph Machine Learning)の分野で技術とノウハウを蓄積し、研究機関、大学、公共機関、企業のさまざまなデータ分析を支援してきました。 本講義では、NetMiner開発会社としての専門性をもとに、社会ネットワーク分析の基本概念から実際のデータ分析、結果の解釈まで、実務を重視して学ぶことができます。単なるソフトウェアの使用方法にとどまらず、データに潜む隠れた関係性や構造を発見する分析的思考も身につけてみましょう。
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共同知識共有者

カリキュラム

全体

6件 ∙ (1時間 42分)

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