NetMiner 5の紹介と基礎的な使い方

このコースは、NetMinerという分析ツールについて紹介し、基本的な使用方法を扱っています。データファイルを開き、編集し、外部データを取り込み、可視化や分析を実行する方法について基礎実習を行うことで、初めてNetMinerに触れる方の抵抗感や難しさを軽減します。

TEXTOMに関する原論的理論中心の説明ではなく、実戦例題演習を通じてテキストマイニングおよびビッグデータ分析能力を身につけられるようにいたします。

リアルタイムデータ処理、今や選択ではなく必須！ Apache Flinkでリアルタイムストリーミングをスマートに扱ってみます。 バッチ？ストリーミング？複雑な概念も簡単に、素早く理解できます。 Kafka、DB連携まで直接やってみながら感覚を掴む実習中心の構成！ データで動く世界、Flinkで先に始めてみませんか。

ビッグデータ時代！ データを分析・活用するための統計は必須！顧客と市場への洞察を抽出して活用できる基本的な統計常識について説明します。

シリコンバレーのソフトウェアエンジニアからビッグデータの処理方法を学び、Apache Sparkでビッグデータコードを開発する方法をPythonを使って学びます。現在14年間ソフトウェア開発者として、Webアプリケーション、ビッグデータ、SRE & DevOpsまでPythonで処理しています。Pythonを使って、ビッグデータ職種で必ず知っておくべきApache Sparkについて、簡単に深く学べる機会を絶対に逃さないでください!

Hadoopとビッグデータを学びたい学生は、このコースを通じてビッグデータの世界を体験する素晴らしい発展を祝います！

ついに皆のための確率と統計講義が来ました！理論とコーディング実習を通じて、一歩ずつ確率と統計の原理について学んでいきます。参考書籍「皆の確率と統計」https://wikidocs.net/book/18165

このコースは食品・医薬品製造業でAIを活用して生産性と品質を向上させる方法を扱います。原材料管理、生産工程、品質検査、規制遵守など主要段階でAIがどのように適用されるかを実際の事例を通じて学び、不良率減少と効率的な運営戦略を理解することができます。 このコースを通じて学習者は▲食品・医薬品産業特性とAI導入必要性▲データ基盤品質管理▲予測保全及び設備効率化▲規制遵守モニタリングとリスク管理▲国内外導入事例分析などを身につけ、現場ですぐに適用可能な戦略とインサイトを得ることができます。

必須の資格ですが独学では決して容易ではないビッグデータ分析技師を、 学びやすいデータ分析ツールRを活用して、短期間で完全攻略しましょう！！

勉強はしたけど問題が解けないあなたのためのSQLD黄色本176問題解説講義。完走後は合格を超えて専門家になります。SQLDオールインワンパス！

"ビッグデータ+AIフルスタック開発" - AIに生命力を吹き込むビッグデータ構築過程をパイロットプロジェクト形式に進めます。 ニーズを把握し、段階的にプラットフォームを構築し、スマートカーデータのナビゲーションと分析を行います。

Rでビッグデータ分析記事実技を準備する方が試験に備えてお手伝いいたします。ビッグデータ分析記事実技試験に出題された問題をもとに、必要な部分だけを選別してお知らせします。コースを完了すると、ビッグデータアナリティクスの実機合格に一歩近づくことができます。 最近、テストの投稿問題をレビューし、関連するスクリプトとデータをアップロードしました。 最近の試験についても確認してください。

40講義の体系的なカリキュラムを通じて、AIの基礎理論から各アルゴリズムの応用AI技術まで学習します。数学的な直感とRコーディングアルゴリズムの学習および実習を通じて、データ分析、機械学習、およびその応用ツールのアルゴリズムのモデラーを構築し、選択・活用する内容まで、即座に適用可能なAIモデル開発能力を身につけます。

化学・精密化学製造業は複雑な工程と高い安全性が要求される産業です。本講義はAIを活用して生産性を高め、コストを削減し、安全を強化する戦略を扱います。工程データ分析、品質予測、設備予知保全、環境規制対応など実際の現場ですぐに適用可能なAI活用事例を中心に実務能力を体系的に学ぶことができます。

"データ分析、もう複雑なPythonの文法やExcel関数に縛られないでください。" 本講座は、最新のAIエージェントを自分専用のデータアナリストとして雇用し、ExcelやGoogleスプレッドシートからPython連携分析まで、データ処理の全過程を自動化する実務中心のマスタークラスです。 難しいコーディングの知識の代わりに、自然語で対話するように命令する最新の'バイブコーディング（Vibe Coding）'方式を導入し、非専門家や文系の方でも参入障壁なくデータ分析に入門できます。 データの前処理、可視化、レポート作成まで続く実際の業務データを活用した総合実習を通じて、明日からすぐに現場で適用できる強力なAIワークフロー（Workflow）を体験してください。 AIエージェント、Excelデータ分析、chatGPT、ジェミニ（Gemini）、(Python)、Genspark、Google Colab、チャットボット、Google Antigravity、NotebookLM活用講義

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この講義を通じて、受講生はビッグデータ公募展や自訴書など実際の資料を確認し、勉強と就職準備の方向をとることができると予想します。