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[NetMiner 4] ネットワーク指標の多変量統計分析

本コースでは、ネットワークデータの分析結果を統計的にどのように解釈し、統計量の有意性をどのように検定できるかについて学習します。伝統的な統計手法であるクロス集計分析、分散分析、相関分析、回帰分析などを行う際には、ネットワークデータやネットワーク指標が持つ特性が有意性検定に及ぼす影響を理解し、適切な方法を用いる必要があります。本コースは、変数間の関連性分析、ネットワーク指標の有意性検定、複数のネットワーク間の関連性分析など、研究者が頻繁に直面する分析テーマごとの事例と、NetMinerを用いた実習で構成されています。

2名 が受講中です。

難易度 中級以上

受講期間 2か月

Big Data
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data-analysis
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mcmc
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network-analysis
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social-network
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