不動産開発事業と資金調達(PF)
kpcre
過程はプロジェクトファイナンシング技法を活用して不動産開発事業の円滑な資金調達のための不動産開発事業金融、PF事例などの内容で構成されています。これを通じて不動産開発事業の実行全般を理解し、PF金融の設計、リスク管理、事業性分析能力を向上させることができます。
Beginner
Financial Technology
ビッグデータ分析に必要なコアPython文法を確認し、さまざまな例を通じてビッグデータファイル処理および視覚化方法などを提示しました。
データサイエンスの重要性を理解し、データ分析に必要なPythonライブラリを把握できる。
データを分析するためのPython関数を習得できる。
Pandasを利用してデータを収集し、分析することができます。
意思決定のために分析したデータをグラフで視覚化し、資料化することができる。
4次産業革命以降、「今後100年はビッグデータの戦い」という言葉が出るほど、ビッグデータの管理、分析、活用などの重要性が高まりました。迅速な時間内に正確な情報を収集し、効果的に分析できる技術力は会社員の必須能力となっています。このコースでは、ビッグデータの分析に必要なコアPython文法を調べ、さまざまな例でビッグデータファイルの処理や可視化方法などを紹介しました。
データサイエンスの重要性を理解し、データ分析に必要なPythonライブラリを把握し、データを分析できるPython関数を習得できるように構成しました。 Pandasを使用してデータを収集し、分析する方法を提示し、意思決定のために分析したデータをチャートで可視化し、データ化できるように構成しました。
データを分析できるPython関数を習得し、データを収集し、分析する方法を提示します。
実際の例に基づいて、複雑な情報をレポートに適した視覚資料に変換する方法を紹介しました。
実務ですぐに利用可能なキーワードキーワード中心のマイクロランニングにより、テーマ別学習が可能です。
データサイエンスの理解
開発環境の構成
Numpyの理解と実践
Pandasの理解と実践
DataFrameを扱う実践
DataFrameの追加と選択の練習
DataFrameの変更と削除の実践
データファイル処理(1)
データファイル処理(2)
データ情報の確認
統計情報の確認
欠測値変換
欠測値の削除
意思決定のためのデータ可視化
拡張ビジュアライゼーションライブラリ
タイタニック探索的データ分析
企業体、公共機関、大学などで深い講義で好評を博している講師を交渉し、差別化された内容を提示しました。
県)コードキャンパス代表
県)韓国生産省本部Python部門講師
前)㈱エスアイエス双竜教育センター講師
前)モバイルラップ情報教育院講師
前)軽実連ハイテル情報教育院講師
学習対象は
誰でしょう?
アプリケーションプログラム開発及びデータベース管理業務を始める実務者
プログラミングで業務を効率化しようとするすべてのビジネスパーソン
ビッグデータ分析を通じて実務活用が必要な全ての役職員
747
受講生
108
受講レビュー
9
回答
4.7
講座評価
192
講座
1987年に設立された韓国生産性本部の付設機関として、企業や公共機関の役職員を対象に、会社生活に欠かせない職務教育を提供しています。
実際の企業の業務で発生する「仕事」に基づき、実務能力強化のための職務能力(Job-Duty-Task)ベースの教育コンテンツを構成しました。
次元の違う職務教育を体験してみてください!
ホームページ : https://www.kpcice.or.kr
全体
48件 ∙ (10時間 37分)
1. データサイエンスの必要性
11:12
3. 必須Pythonライブラリの理解
10:31
4. 開発環境のインストールと構成
13:29
5. 環境設定
13:01
7. NumPy 配列
23:36
8. 多次元配列とブロードキャスティング
11:08
9. 連続的な値を持つ多次元配列の生成
10:15
¥13,423
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