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Pythonを活用したビッグデータ分析と可視化

ビッグデータ分析に必要なコアPython文法を確認し、さまざまな例を通じてビッグデータファイル処理および視覚化方法などを提示しました。

2名 が受講中です。

難易度 入門

受講期間 無制限

  • kpcre
Python
Python
Big Data
Big Data
Python
Python
Big Data
Big Data

受講後に得られること

  • データサイエンスの重要性を理解し、データ分析に必要なPythonライブラリを把握できる。

  • データを分析するためのPython関数を習得できる。

  • Pandasを利用してデータを収集し、分析することができます。

  • 意思決定のために分析したデータをグラフで視覚化し、資料化することができる。

データサイエンスの始まり、Pythonビッグデータ分析と可視化!


4次産業革命以降、「今後100年はビッグデータの戦い」という言葉が出るほど、ビッグデータの管理、分析、活用などの重要性が高まりました。迅速な時間内に正確な情報を収集し、効果的に分析できる技術力は会社員の必須能力となっています。このコースでは、ビッグデータの分析に必要なコアPython文法を調べ、さまざまな例でビッグデータファイルの処理や可視化方法などを紹介しました。

データサイエンスの重要性を理解し、データ分析に必要なPythonライブラリを把握し、データを分析できるPython関数を習得できるように構成しました。 Pandasを使用してデータを収集し、分析する方法を提示し、意思決定のために分析したデータをチャートで可視化し、データ化できるように構成しました。


現場中心教育

  • データを分析できるPython関数を習得し、データを収集し、分析する方法を提示します。

  • 実際の例に基づいて、複雑な情報をレポートに適した視覚資料に変換する方法を紹介しました。


実務中心のコアポイントを提示

  • 実務ですぐに利用可能なキーワードキーワード中心のマイクロランニングにより、テーマ別学習が可能です。

コース目次


  1. データサイエンスの理解

  2. 開発環境の構成

  3. Numpyの理解と実践

  4. Pandasの理解と実践

  5. DataFrameを扱う実践

  6. DataFrameの追加と選択の練習

  7. DataFrameの変更と削除の実践

  8. データファイル処理(1)

  9. データファイル処理(2)

  10. データ情報の確認

  11. 統計情報の確認

  12. 欠測値変換

  13. 欠測値の削除

  14. 意思決定のためのデータ可視化

  15. 拡張ビジュアライゼーションライブラリ

  16. タイタニック探索的データ分析


オフライン教育で検証されたインストラクター交渉による差別化されたコンテンツの提示

企業体、公共機関、大学などで深い講義で好評を博している講師を交渉し、差別化された内容を提示しました。

パク・ソンベク代表

県)コードキャンパス代表

県)韓国生産省本部Python部門講師

前)㈱エスアイエス双竜教育センター講師

前)モバイルラップ情報教育院講師

前)軽実連ハイテル情報教育院講師


こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • アプリケーションプログラム開発及びデータベース管理業務を始める実務者

  • プログラミングで業務を効率化しようとするすべてのビジネスパーソン

  • ビッグデータ分析を通じて実務活用が必要な全ての役職員

こんにちは
です。

747

受講生

108

受講レビュー

9

回答

4.7

講座評価

192

講座

1987年に設立された韓国生産性本部の付設機関として、企業や公共機関の役職員を対象に、会社生活に欠かせない職務教育を提供しています。

実際の企業の業務で発生する「仕事」に基づき、実務能力強化のための職務能力(Job-Duty-Task)ベースの教育コンテンツを構成しました。

次元の違う職務教育を体験してみてください!

ホームページ : https://www.kpcice.or.kr

カリキュラム

全体

48件 ∙ (10時間 37分)

講座掲載日: 
最終更新日: 

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