デジタルマッピング/データ可視化

このシリーズは、私が聞いて学んで感じた点をまとめた映像です。あなたの人生の旅にさまざまな視点を提供することができます。

3ds maxによるアニメーションとAftereffectを活用したEditingとEffectingを勉強します。

Rhino3Dの基礎文法講義です。 コンピュータデザインに必要なライノ文法、思考、ライノジオメトリの内容を理解することができます。 ポイント、カーブ、コットン、および三次元形式のデータエコシステムを理解できます。 この概念はライノグラスハーパーとデザインスクリプティングの基礎になります！

Pythonコーディングを学びます。ライノ（Rhino3d）グラスショッパー（Grasshopper）を使用してデザインスクリプトを学ぶことができます。コンピュータ思考、パラメトリック、ジェネレーティブデザインなどのクリエイティブコーディングを学びましょう。

C＃コーディングを学びます。ライノ（Rhino3d）グラスショッパー（Grasshopper）を使用してデザインスクリプトを学ぶことができます。コンピュータ思考、パラメトリック、ジェネレーティブデザインなどのクリエイティブコーディングを学びましょう。

特許ビッグデータの収集、分析、視覚化で、従来知られていなかったビジネスと技術変化のシグナルを見つける方法を扱っています！

QGISを活用したさまざまな地図の可視化とレイアウト機能を実習しながら学ぶQGISの講義です。 7つの主題図を作成する実践例で実践能力まで身につきます！！

ビッグデータ分析に必要なコアPython文法を確認し、さまざまな例を通じてビッグデータファイル処理および視覚化方法などを提示しました。

ADsP要約本 + 過去問解説。2025年8月46回試験反映！（随時更新！）

本講義は、データアーキテクチャ準専門家（DAsP）資格の取得を目標に、データアーキテクチャの基本概念からデータモデリング、データ品質およびガバナンスまで、試験に必要な核心内容を分かりやすく体系的にまとめたコースです。 複雑な理論を最小限に抑え、試験に頻出する概念を中心に解説しているため、非専門家や初心者の方でも無理なく学習できる構成となっています。 DAsP資格の準備とともに、データを構造的に理解する基礎能力を身につけてみてください。

ついに皆のための確率と統計講義が来ました！理論とコーディング実習を通じて、一歩ずつ確率と統計の原理について学んでいきます。参考書籍「皆の確率と統計」https://wikidocs.net/book/18165

AIで皆様の株式投資を革新しましょう！この講座で、ナスダック上位25銘柄をターゲットとした、実際に機能するAI自動売買システムをご自身で作成します。韓国投資証券APIで模擬投資を通じて経験とノウハウを積み、実際の口座でAI株式自動売買ができる特別な機会を提供します。株式初心者も問題ありません。株式の基礎概念と米国株をやるべき理由を分かりやすく解説し、全てのソースコードとリモートサポートまで提供します。これから先の60年間、私たちの人生において投資は必須です。皆様と共に歩むAI投資パートナーをご自身で作成してみましょう！

Rプログラミングを利用して、誰でもビッグデータ分析ができるように、データの基本的な概念、Rの有用な関数とパッケージ、データ分析の実習を盛り込みました。

"ビッグデータ+AIフルスタック開発" - AIに生命力を吹き込むビッグデータ構築過程をパイロットプロジェクト形式に進めます。 ニーズを把握し、段階的にプラットフォームを構築し、スマートカーデータのナビゲーションと分析を行います。

Hadoopとビッグデータを学びたい学生は、このコースを通じてビッグデータの世界を体験する素晴らしい発展を祝います！

Arduinoと風力センサーを利用してデータを収集し、ビッグデータを分析する実戦プロジェクト講義です。

データウェアハウス(DW)の繰り返しのパイプライン管理、これからはdbtでその苦痛の束縛から解放されましょう！ dbtが提供する効率性の上で、ビジネス中心のデータモデリング、効果的なデータライフサイクル管理など、より高い価値を創出するデータ分析エンジニアへと生まれ変わりましょう。

データ分析の専門家となるための時系列講座！理論と実務に強い分析家になってみましょう！

論理的思考能力を向上させ、プログラミングのためのツールの使い方を理解し、問題解決のためのアルゴリズムを設計する能力を育成します。

経営情報可視化能力実技試験に必要なTableau（タブロー）可視化ツールについて学びます。 もう迷わずにチャレンジしてみましょう！

簡単かつ便利に資料を処理するR言語で、コンピュータ非専攻者も自分の専攻分野と関連してコンピュータプログラム活用能力を育てよう！

本過程は、Pythonを用いた機械学習のための数学および統計の基礎内容を実習する過程です。機械学習やディープラーニングはプログラミング能力も必要ですが、原理を把握するためには数学的な背景が必要となります。本過程を通じて、人工知能に必要な基礎数学を段階的に習得することができます。

今は直感ではなくデータで語る時代。 ChatGPTと一緒にデータ分析を簡単に学んでみましょう！

ビッグデータビジネスの核心を理解し、現場でマーケティング戦略にどのように活用するかについてのインサイトを提供します。

データアナリストとして就職したいですか？ 私が経験したことを基に、実際の会社でのデータ職種ごとの業務について、一度見ていきましょう。