AI時代でも生き残るシリコンバレーインターンシップおよび30のビッグテックシステムデザイン＆オープンソース実務寄与完成コース。ミッションを提出した受講生全員は、米国パロアルト現地のAIスタートアップインターンシップに応募でき、書類審査免除でインタビューの機会が与えられます。Netflix、Tesla、Meta、Tinderなどビッグテックの事例を通じて、30の実戦システムデザインを設計・スケーリングするコースです。最後には自分自身のサービスをアーキテクチャ → DB → スケーリングまで設計し、実際に運営中の（累計ダウンロード数11K+達成）オープンソースAIコーディングエージェントプロジェクトに寄与してポートフォリオを完成させた後、履歴書を仕上げます。
受講生 485名
難易度 中級以上
受講期間 無制限
学習した受講者のレビュー
5.0
Chanuk
講義の内容を良く聞きました。技術的な内容を親しみやすく理解しやすいように説明してくださったので、まるで実力のある先輩がそばで教えてくれているような感じでした。 個人的にいくつか残念な点がありました。まず、音が小さくて音質も良くないので、講義を聞くのが大変でした。 API の詳細な仕様の説明が多かったのですが、これも私には不要だと感じました。システム設計の方法論とスケーリングについてもう少し詳しく説明してほしかったという残念な点がありました。このような場合、どのようなコンポーネントを考えられるか、それぞれ何を使用するとどのような長所と短所があるか(セクション 2 で説明してくださっていますが)、実際に使用している過程で発生する可能性のある問題点と改善点まで追加してほしかったと思います。 それでも、多くのことを学べる講義でした。講師が講義と講義資料を継続的に更新してくださり、今後高音質マイクを使用して講義の品質を改善するとおっしゃっているので、今後の期待も高まります。
5.0
인프런 럭끼
複雑な問題を解決するためにどのようにシステムを設計する必要があるのか、さまざまな企業事例で学ぶことができてよかったです！例と一緒に概念を学習すると、楽しさもあり、どのような状況に活用される概念なのか理解が上がります。 Excalidrawでデザインを視覚化してくださったのも学習に大いに役立ちました！良い講義ありがとうございますㅎㅎ
5.0
주아아빠
国内で良いデザイン講義は 初めてです。 次のレッスンでは、 もっと育てて録画してください。 他の良い講義を楽しみにしています 健康で幸せ
バックエンド
データベース設計
OOD設計
システムデザイン
AIエージェント
オープンソース
6週間以内にNetflix・Tesla・Meta・Tinderなど30のシステムを直接設計し、
オープンソースのポートフォリオまで一度に完成させるコースです。
1. ビッグテック30件の実戦システムデザイン設計経験
- Netflix・テスラ FSD・Meta・Spotify・CI/CD パイプラインなど
- 分散システム、DB、キャッシュ、MQ、障害復旧、スケーリングまで、実際の面接レベルで練習
2. 自分だけのサービスアーキテクチャ → DB → スケーリングまでフル設計
- SLOの数値化 → 要件定義 → アーキテクチャ → データモデル → スケーリングプラン
- 最終プロジェクトはポートフォリオや履歴書に入れられるよう、テンプレートを提供
3. 実際に運営されているオープンソースAIコーディングエージェントへのPR寄与
ダウンロード RustベースのCLIエージェント(Snailer)に
少なくとも1つ以上のPRを送り、
最初のPRがマージされた際、Collaborator権限 + 履歴書に記載できる実務OSS経歴の確保 để ghi vào sơ yếu lý lịch.
シリコンバレーのインタビュー公開
スタンフォードで、ジョコーディング出身のAIニュースレター「ヌンオジ」作家さんとインタビューを行いました。私がシリコンバレーで直接運営しているスタートアップに、本講義のシステム設計を適用している内容について扱っています。
👉 EO記事インタビュー全文: シリコンバレーで学んだ、代わりのいない人たちの秘密（開発者編）
シリコンバレーで生き残る：1年でジュニアからシニアへと成長した開発者の物語 https://eopla.net/magazines/35688
スレッズ
シリコンバレー・ビッグテックのシステム設計の秘密。 テスラFSD・Netflixストリーミング・Metaインフラを事例に、分散システム、DB、スケーリング・インタビュー対策を実務型で学習します。
最後には自分だけのサービスを直接設計し、SLOの数値化→アーキテクチャ→データモデル→スケーリングまで完成させます。
優秀な作品はThread(3.8K+)/Substack(420+)にリファレンスとして紹介され、ポートフォリオや履歴書の強力な実績となります。ご希望であればLinkedIn/履歴書のリンクも併せて掲載 → 採用担当者への直接的なアピールになります。
アップル、メタ、テスラ、スナップチャットなど、様々な米国のビッグテック企業との面接を経験する中で、米国はグローバル企業でテラバイト以上のデータを扱いながら、常にユーザーのために悩む集団であることを深く悟りました。これにより、米国のグローバル企業では1千人、あるいは1万人以上の履歴書を判断するための壁は高くなり、アルゴリズムとシステムデザインの能力はより重要になりました。
また、現在サイドプロジェクトを一人で進めている方々が、どのようなシステムデザインを行えば良いポートフォリオになるのか、主体的に解決できるようになるでしょう。
アップル、グーグル、ネフリックス、メタ、OpenAIなど、様々なビッグテックのエンジニアの方々による少人数グループ教育、アメリカのエンジニア、インド、中国など様々な国で教育を受けた人材とのペアプログラミング、討論型授業を通じて、システムデザイン、アルゴリズム、フロントエンド、DB設計、OOD設計といったカリキュラムを学び、アップル、テスラ、メタなどと面接した経験をもとに、実際のシステムに基づいた実習講義を作成することになりました。皆さんと共有することで、アメリカと中国がAIの覇権を巡ってIT戦争を繰り広げている今、この講義を足がかりに、アメリカ・中国・韓国が並んでエンジニアの側面から、単にレシピを流用するだけのエンジニアではなく、本質の核心を理解し、新しいものを具現化できる力を養っていただくこと。それがこの講義のビジョンであり目的です。
- グローバルサービス設計
- Netflix、テスラ FSD、Spotify、CI/CD パイプラインなど
実際の事例に基づき、「どのように設計し、どのようなトレードオフを選択したのか」を深く扱います。
- データベース & オブジェクト指向設計
- RDBMS vs NoSQL、シャーディング/インデックス、キャッシュ戦略、OOD設計原則を
実践的な例とともに練習します。
- 機械学習システムデザイン(NEW)
- テスラFSDスタイルのパイプライン（学習→デプロイ→観測）を例に
MLモデルを実際のプロダクションに導入する構造を説明します。
- 大規模トラフィックスケーリング＆障害復旧設計
- LB、CDN、MQ、Redis/Cache、Blob(S3)、WebSocket、Proxy、Telemetryなどを
インタビューで説明できるレベルに構造化します。
- 継続的なQ&A / 1年間の追加学習資料の提供
- 受講後もシステムデザインについて自由に質問可能
- FAANGおよび米国/国内企業の面接対策用シナリオ・アルゴリズムコンテンツ 1年間メンバーシップ無料提供 cho các nội dung thuật toán và kịch bản chuẩn bị phỏng vấn tại FAANG cũng như các doanh nghiệp Hoa Kỳ/trong nước
FAANGまたは米国AI企業/国内のネイバー・カカオ・ライン・クーパン・ベミン・ダン・トスの面接既出問題、インタビュー戦略を提供
実務中心のシナリオベースのシステムデザイン、アルゴリズムコンテンツを提供
このような方におすすめです
- 韓国で就職、転職を準備しながら、シリコンバレーのビッグテックのシステムデザイン面接レベルまで到達したい方
- 履歴書に書けるような実際のサービス設計・運用およびオープンソースへの寄与経験がない就活生・ジュニア開発者
- 新規サービスをゼロから設計しなければならないリード/アーキテクトポジションを準備中の方
- 「自分も一度はアメリカやグローバル企業に挑戦してみたい」と思いながらも、実行に移せずにいた方
- アルゴリズム Leetcode レーティング 1800+ に挑戦したい方 - 特別学習資料プロモーション 1年メンバーシップ無料提供支援
面接の準備をしていると、このような瞬間があります。
問題はある程度解けるのに、いざ実際のインタビューになると、なぜ説明がうまくできず設計が揺らいでしまうのか。
今回追加したCode Craft Interviewsは、
単なるLeetCodeスタイルの問題ではなく、実際のビッグテックの面接で出題されそうなOOP / API中心の問題を面接の流れに沿って練習できるように作られた機能です。
単に正解コードを提出する方式ではありません。
実際の面接のように、以下の順序で思考し回答する訓練を行うことになります。
要件定義
API設計
Happy Pathの実装
Validation / Error Handling
Tests
トレードオフの説明
つまり、「問題を解く練習」ではなく
面接官の前で優れたエンジニアのように考え、説明する練習に近いです。
問題はDoorDash、Uber、Netflix、Spotify、Amazon、Metaスタイルの実務型シナリオに基づいて構成されており、
Python / Java / Kotlin / C++で練習できるように作成しました。
また、Code Craft Interviews以外にも
AI履歴書分析レポート、パーソナライズされたポジションの推薦、アルゴリズム解答コードの分析、
そしてシステムデザインの問題を直接ダイアグラムで描きながらAIと共に設計段階を学習する機能まで提供しています。
特にこのような方々に最適です。
アルゴリズム問題はある程度解けるが、実務型のコーディング面接（coding interview）が苦手な方
良いコード、設計、説明力まで同時に評価される面接に負担を感じている方
単なる問題演習を超えて、実際の合格に必要な思考プロセスを訓練したい方
単に問題をたくさん解くサービスではなく、
実際の合格に近い方法で練習できるトレーニング環境を作りたいと考えました。
そして4月講義の購入者の方々には
優先的に1ヶ月無料利用特典を提供する予定です。
5月中に4月購入者を対象としたクーポンコードを一括でメール送信する予定です
開発者 & 学生
ビッグテック/グローバル、国内企業の就職・転職を準備中の開発者/大学生
リード開発者 & アーキテクト
新規サービスを一から設計しなければならないリード/アーキテクト
設計プロセスが気になります。
面接で差別化されたシステムデザイン能力を証明したい方
- 面接でSLOを数値で定義し、障害やボトルネックを指摘しながら設計の説明をすることができます。
- 30個以上の実践的なシステムデザインの例題をもとに、拡張性・信頼性の設計に関する質問に対してトレードオフを交えて回答することができます。
- 自分だけのサービス一つを、要件定義 → アーキテクチャ → DB設計 → スケーリングプランまで文書化してポートフォリオに入れることができます。
- 累計ダウンロード数8.6K+のオープンソースAIコーディングエージェントに寄与した実際のPRリンク/証拠資料を
履歴書、LinkedInに記載できます。
- 希望する場合、私のThreads / Substack / コミュニティチャネルに優秀な設計をリファレンスとして紹介し、履歴書のポートフォリオに使用できるようにします。
受講の最終プロジェクトとして、自分だけのサービスを最初から最後まで設計するプロジェクトを進行します。
優秀な設計は公式リファレンスとして紹介されます。
（履歴書やポートフォリオに追加できるようにします）
同意時、Threadチャンネル(3.8K+)およびSubstack(有料購読ニュースレター 420+)に
優れた設計リファレンスとして紹介します。
ご希望の場合はLinkedInや履歴書のリンクも併せてプロモーションいたします。(カカオ、CJなどの大手企業購読者コミュニティを含む)
アップデート：シリコンバレーの実践適用＆オープンソーストラック
- 現在、累計ダウンロード数 8.6K+ - RustベースのCLI AIコーディングエージェント(Claude Code/Codexワークフロー)を実際に運営しています。
- 該当エージェントをPublic Repoとして公開し、受講生の皆様がオープンソースへの寄与を行えるようにします。
- 一緒にオープンソース貢献ガイド講義も追加されました。
[1.25/2026 アップデート]
- AIコーディングエージェントに使用されるトークン圧縮Rustライブラリをオープンソースとして公開しました。このライブラリは実際のサービスに適用されており、受講生の皆様の貢献がマージされることで、ポートフォリオや履歴書に反映できるようにしました。以下は該当するGitHubのリポジトリです。
[3/2026 アップデート]
Snailerマルチモデルコーディングエージェントの8.6K以上のユーザー向けGUI Mac用デスクトップアプリが、オープンソースとして公開・配布されています。
キャリア特典
- 最初のPRがマージされるとCollaborator権限（ブランチ保護
、PR必須）付与 → 履歴書/ポートフォリオ記載例を提供
- 就職・転職に直結する提示可能な証拠（ドキュメント、ダイアグラム、OSSへの寄与）を確保します。
質問はQ&Aに自由に残してください。皆さんの設計が実際のレファレンスとして引用される可能性があります！
学習対象は
誰でしょう？
シリコンバレーのビッグテックに入社したい方
新規サービス設計が必要な方
エンジニアとしてさらなる成長を目指している方
就職活動中の方、または転職を準備中の方
前提知識、
必要でしょうか？
コンピューター工学
743
受講生
28
受講レビュー
35
回答
4.5
講座評価
5
講座
シリコンバレーの生存者 | アメリカのカタツムリ
Global Tech Sceneの最前線で積み上げた経験とノウハウをもとに、非専門家が技術の壁を越えてビジネスの主役になるための道を提示します。
現）シリコンバレーAIコーディングエージェントスタートアップ創업者
独自開発のAIツール「Snailer CLI」運営 (11K+ ダウンロード)
Google for Startups Program 選定
元）米国ビッグテックおよび有望スタートアップエンジニアキャリア
Amazon最終面接段階、起業のために辞退
シリコンバレーAIフィンテックスタートアップエンジニア
OpenAI / Meta / Apple / Adobe / Amazon フルスタック・フェローシップ
国内検索エンジンポータル、フィンテック開発
AIスタートアップ AR/B2B/SDK 開発
検証された教育能力
ソウル市内4年制大学 コンピュータ工学・経営学ダブル専攻および多数の起業経験
累計受講生700名以上を輩出、SNSフォロワー3.9K以上を保有、Substack教育コンテンツ購読者450名以上
全体
74件 ∙ (29時間 3分)
講座資料（こうぎしりょう）:
全体
17件
4.8
17件の受講レビュー
受講レビュー 50
∙
平均評価 5.0
5
国内で良いデザイン講義は 初めてです。 次のレッスンでは、 もっと育てて録画してください。 他の良い講義を楽しみにしています 健康で幸せ
受講ありがとうございます。今後もより良い講義を提供できるよう努力します:) いつも健康で良いことがありますように。
受講レビュー 7
∙
平均評価 5.0
5
複雑な問題を解決するためにどのようにシステムを設計する必要があるのか、さまざまな企業事例で学ぶことができてよかったです！例と一緒に概念を学習すると、楽しさもあり、どのような状況に活用される概念なのか理解が上がります。 Excalidrawでデザインを視覚化してくださったのも学習に大いに役立ちました！良い講義ありがとうございますㅎㅎ
こんにちは！講義を楽しんでいただき、良いレビューを残していただきありがとうございます。今後もより有益な講義を提供できるよう努めてまいります。
受講レビュー 44
∙
平均評価 5.0
5
講義の内容を良く聞きました。技術的な内容を親しみやすく理解しやすいように説明してくださったので、まるで実力のある先輩がそばで教えてくれているような感じでした。 個人的にいくつか残念な点がありました。まず、音が小さくて音質も良くないので、講義を聞くのが大変でした。 API の詳細な仕様の説明が多かったのですが、これも私には不要だと感じました。システム設計の方法論とスケーリングについてもう少し詳しく説明してほしかったという残念な点がありました。このような場合、どのようなコンポーネントを考えられるか、それぞれ何を使用するとどのような長所と短所があるか(セクション 2 で説明してくださっていますが)、実際に使用している過程で発生する可能性のある問題点と改善点まで追加してほしかったと思います。 それでも、多くのことを学べる講義でした。講師が講義と講義資料を継続的に更新してくださり、今後高音質マイクを使用して講義の品質を改善するとおっしゃっているので、今後の期待も高まります。
こんにちは、レビューありがとうございます。 講義の音質を改善するために、現在、ノイズキャンセリングなどの仕様を備えたマイクを注文して待機中です。😭 1月中旬以降、レビューに記載された内容を反映して、音質と講義の品質を向上させ、順次アップデートを進めていきます。 再次感谢您。我们将继续努力，制作更高质量的课程。
受講レビュー 5
∙
平均評価 4.0
4
講義の内容はとても良いのですが…uhをあまりにも多くして講義を聞くのにとても邪魔になります。
良いフィードバックありがとうございます。アルゴリズムレッスンでは、修正するために努力しました。来年後に徐々にuhのないバージョンで講義を更新する計画を持っています。受講ありがとうございます。 今後より良い講義でお返事させていただきます。
受講レビュー 4
∙
平均評価 2.8
3
講義のテーマ自体は非常に良いのですが、その一方で、講義全体が洗練されていない印象が強いのです。もう少し具体的な内容を以下に示します。 - 最初の講義から最後の講義まで、講義の統一性が低下しています。前の講義ではなぜこうしなかったのかという疑問が湧いてきます。 - 編集が一切されていない生講義です。途中で言葉がつっかえたり、えーと、と言ったり、あるいはオーディオが5秒以上途切れる箇所もかなりあります。オーディオが途切れると、ネットワークが切れているかどうかを確認する必要があり、集中を妨げます。 - 特にメタシステム設計編では、講義全体を通してウーウーという音がずっと鳴り、講師の声も少し途切れ途切れに聞こえます。少なくともメタ編は、もう一度講義をアップロードした方が良いと思います。 - また、細かいことですが、講義の途中、時々、Bluetooth接続音のようなものも聞こえます。
フィードバックありがとうございます。まず、ご不便をおかけして申し訳ありません。新しいアップデートで反映し、再度動画を提供できるようにします。改めてありがとうございます。
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