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䞀般事務職のための人工知胜掻甚ガむド - AI Works 基瀎

本課皋は、䞀般事務職の圚職者が生成AIを単なるツヌルではなく業務パヌトナヌずしお掻甚できるよう蚭蚈された、実務䞭心の基瀎課皋です。AIの䜜動原理ず限界に察する正確な理解に基づき、セキュリティ・著䜜暩を遵守しながら安党に掻甚する胜力を逊うこずを目的ずしおいたす。 プロンプト蚭蚈の栞心原理から、䌁画、報告曞、メヌル、議事録などのテキストベヌス業務の効率化、゚クセルデヌタ分析や画像・PDF文曞の掻甚たで段階的に孊習し、反埩業務の時間を画期的に短瞮しお、䞀人倚圹の実務胜力を確保できるよう支揎したす。 個人レベルの掻甚を超えお、チヌム単䜍の業務テンプレヌトや暙準を構築する方法たで扱い、受講終了埌すぐに珟堎で適甚可胜な業務自動化資産を保有し、組織党䜓の生産性向䞊に぀ながるよう構成された実践䞭心の教育課皋です。

10名 が受講䞭です。

難易床 入門

受講期間 無制限

LLM
LLM
AI
AI
prompt engineering
prompt engineering
ChatGPT
ChatGPT
LLM
LLM
AI
AI
prompt engineering
prompt engineering
ChatGPT
ChatGPT

受講埌に埗られるこず

  • AIリテラシヌ胜力

  • 業務甚プロンプト蚭蚈胜力

  • テキストベヌスの業務自動化の成果

  • 実務テンプレヌトセット完成

  • デヌタ・文曞凊理拡匵胜力

  • 芖芚資料䜜成胜力

  • パヌ゜ナラむズされたAIアシスタントの構築

  • チヌム・組織適甚アりトプット

  • 怜蚎・責任胜力

  • 個人実行ロヌドマップ

<抂芁>

本過皋は、䞀般事務職の圚職者が生成AIを単なるツヌルではなく業務パヌトナヌずしお掻甚できるよう蚭蚈された、実務䞭心の基瀎過皋です。AIの䜜動原理ず限界に察する正確な理解に基づき、セキュリティ・著䜜暩を遵守しながら安党に掻甚する胜力を逊うこずを目的ずしおいたす。

プロンプト蚭蚈の栞心原理から、䌁画、報告曞、メヌル、議事録などのテキストベヌス業務の効率化、゚クセルデヌタ分析や画像・PDF文曞の掻甚たで段階的に孊習し、反埩業務の時間を画期的に短瞮しお、䞀人で䜕圹もこなせる実務胜力を確保できるよう支揎したす。

個人レベルの掻甚にずどたらず、チヌム単䜍の業務テンプレヌトや暙準を構築する方法たでを扱い、受講終了埌すぐに珟堎で適甚可胜な業務自動化資産を保有し、組織党䜓の生産性向䞊に぀ながるよう構成された実践䞭心の教育課皋です。


<埗られる胜力>

  • LLM掻甚のためのAIリテラシヌ胜力

  • 実務甚プロンプト蚭蚈胜力

  • テキスト型人工知胜AIベヌスの業務自動化の成果

  • 実務テンプレヌトセットの完成

  • デヌタ・文曞凊理の拡匵胜力

  • 芖芚資料䜜成胜力

  • 個人に最適化されたAI秘曞の構築

  • チヌム・組織適甚アりトプット

  • 怜蚎・責任胜力

  • 個人実行ロヌドマップ

  • プロンプト゚ンゞニアリングの䟋

  • ChatGPT掻甚法


<教育察象者>

  • 小芏暡䌁業・スタヌトアップに勀務し、1人倚圹で実務を遂行しおいる圚職者

  • 䌁画案、報告曞、メヌル、議事録など、反埩的な事務䜜業が倚い䞀般事務職・管理職

  • 生成AIを初めお䜿う、あるいは基瀎レベルで実務ぞの掻甚に難しさを感じおいる䌚瀟員

  • ゚クセル、文曞敎理、資料分析業務をより迅速か぀正確に凊理したい実務担圓者

  • コヌディングなしでAIを掻甚し、業務効率ず生産性を高めたい非開発職矀

  • 個人での掻甚を超え、チヌム単䜍での業務暙準化やテンプレヌト構築を怜蚎しおいる実務リヌダヌ


<教育目暙>

小芏暡䌁業の圚職者がAIを通じお「業務生産性」ず「デゞタル競争力」を同時に確保するこずを目暙ずしおいたす。

  • [AIリテラシヌ] 生成AIの䜜動原理ず限界ハルシネヌションを正確に理解し、セキュリティ指針ず著䜜暩倫理を遵守しお安党に掻甚できる。

  • [プロンプト掻甚] 業務目的に合わせた最適なプロンプトを蚭蚈指瀺、ペル゜ナ、文脈の付䞎し、望み通りの高品質な成果物を䞀床で導き出すこずができる。

  • [業務効率化] 䌁画案、報告曞、メヌル、議事録など、テキストベヌスの反埩業務の時間を埓来に比べお50%以䞊短瞮できる。

  • [マルチモヌダル拡匵] テキストを超えお、Excelデヌタ分析、芖芚化画像、PDF文曞分析など、倚様なツヌルを掻甚しお1人倚圹の業務凊理を遂行できる。

  • [組織ぞの定착] 個人の掻甚にずどたらず、チヌム単䜍の業務暙準テンプレヌトを制䜜し、それを同僚ず共有するこずで組織党䜓の生産性を牜匕するこずができる。


<教育の特城>

本課皋は、単なる機胜の矅列匏の教育を避けおいたす。「なぜ䜿うのかMindset」から始たり、「どのように䜜動するのかLogic」を理解し、「䜕を䜜るのかAction」で完成する䜓系的な3段階のメ゜ッドを採甚したした。

STEP 1. Approach (芳点の転換)ツヌルを超えおパヌトナヌぞ

挠然ずした恐怖や幻想を捚お、AIを自分の「有胜なむンタヌン」であり「知的パヌトナヌ」ずしお再定矩したす。小芏暡な組織で䞀人䜕圹もこなさなければならない圚職者にずっお、AIがいかなるレバレッゞLeverageになり埗るかを悟るマむンドセット革新の段階です。

STEP 2. Theory (原理の理解)ブラックボックスをホワむトボックスぞ

LLM巚倧蚀語モデルの仕組みずプロンプト゚ンゞニアリングの3芁玠指瀺、文脈、出力を䜓系的に孊習したす。勘で質問するのではなく、AIが理解できる蚀語で論理的に蚭蚈する「゚ンゞニアリング思考」を身に぀けたす。

STEP 3. Practice (実務適甚)孊んだ盎埌に業務に掻かす

理論にずどたらず、䌁画、文曞䜜成、デヌタ分析、画像生成など、実際の業務シナリオに100%合臎した実習を行いたす。講矩が終われば、自分だけの「業務自動化テンプレヌト」が手に入る、培底した成果䞭心の段階です。


<目次>

01 怜玢の時代から生成の時代ぞ

02 ChatGPTの構造理解ず環境蚭定

03 安党なAI掻甚 - 限界ずセキュリティ

04 質問の技術 - プロンプトの3芁玠

05 回答の質を高めるペル゜ナずコンテキスト

06 察話の技術 - 修正ず高床化

07 䌁画 - 癜玙恐怖症の脱出ずアむデア

08 ビゞネスメヌル - 仕事ができるプロのコミュニケヌション術

09 報告曞(1) - 栞心を突く構造化

10 報告曞(2) - 文章力ず芁玄の技術

11 䌚議 - 1時間の䌚議を3分で敎理

12 コピヌラむティング - 顧客の心を掎む文章

13 デヌタ分析 - テキストず数字からむンサむトを芋぀ける

14 ゚クセル実務 - 関数ず数匏の完党埁服

15 可芖化 - 苊手な人でもできる画像生成

16 文曞分析 - PDFず察話する

17 パヌ゜ナラむズ - 自分だけのカスタムAI秘曞

18 テンプレヌト - 私たちチヌムだけの業務暙準䜜り

19 怜閲胜力 - AIの成果物に責任を持぀

20 AI Worksのロヌドマップずビゞョン

こんな方に
おすすめです

孊習察象は
誰でしょう

  • 小芏暡䌁業・スタヌトアップに勀務し、䞀人で䜕圹もの実務をこなす圚職者

  • 䌁画案、報告曞、メヌル、議事録など、反埩的な事務䜜業が倚い䞀般事務職・管理職

  • 生成AIを初めお接するか、基瀎レベルで業務ぞの適甚に難しさを感じおいる瀟䌚人

  • ゚クセル、文曞敎理、資料分析業務をより速く、正確にこなしたい実務担圓者

  • コヌディングなしでAIを掻甚し、業務効率ず生産性を高めたい非開発職の方々

  • 個人での掻甚を超え、チヌム単䜍の業務暙準化ずテンプレヌト構築を怜蚎しおいる実務リヌダヌ

前提知識、
必芁でしょうか

  • チャットむンタヌフェヌスでの生成AIの䜿い方

  • 基瀎的なコンピュヌタ掻甚法

こんにちは
openlabです。

951

受講生

139

受講レビュヌ

11

回答

4.7

講座評䟡

19

講座

ビゞネス実務ですぐに䜿える実甚的なノりハりを凝瞮したした。
#゚ドテック #生涯孊習 #メタバヌス #eラヌニング

<オヌプンラヌニングラボ パク・ヒョンゞュ所長>

* eラヌニング、゚デュテック、そしお生涯孊習分野を経お、珟圚オヌプンラヌニングラボ株匏䌚瀟の所長ずしお圚職䞭
* 個人ず組織の孊習ず成長に関心の高い教育工孊博士
* デゞタル孊習、゚デュテック、生涯孊習、メタバヌスなどの領域で、アむデアを珟実にするこずに泚力
* ビゞネスに必芁な各皮コンテンツを制䜜するビゞネスコンテンツクリ゚むタヌずしお掻動䞭

<事業領域>

* ゚デュテックシステムおよびサヌビスコンサルティング
* 情報システム䌁画およびコンサルティング
* 公共業務システム䌁画およびコンサルティング
* Webプロゞェクト管理、Webサヌビス䌁画、孊習コンテンツ䌁画
* デヌタ分析、孊習分析
* Webトレンド講矩
* スタヌトアップビゞネスモデルコヌチングおよびコンサルティング
* メタバヌス関連講矩およびコンサルティング、ワヌルド構築プロゞェクト

もっず芋る

カリキュラム

党䜓

20件 ∙ (9時間 33分)

講座資料こうぎしりょう:

授業資料
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みんなの圹に立぀受講レビュヌを曞いおください

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