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一般事務職のための人工知能活用ガイド - AI Works 基礎

本課程は、一般事務職の従事者が生成AIを単なるツールではなく業務パートナーとして活用できるよう設計された、実務中心の基礎課程です。AIの作動原理と限界に対する正確な理解に基づき、セキュリティ・著作権を遵守しながら安全に活用する能力を養うことを目的としています。 プロンプト設計の核心原理から、企画、報告書、メール、議事録などのテキストベース業務の効率化、エクセルデータ分析や画像・PDF文書の活用まで段階的に学習し、反復業務の時間を画期的に短縮して、一人多役の実務能力を確保できるよう支援します。 個人レベルの活用を超え、チーム単位の業務テンプレートや標準を構築する方法までを扱い、受講終了後すぐに現場で適用可能な業務自動化資産を保有し、組織全体の生産性向上につながるよう構成された実践中心の教育課程です。

2名 が受講中です。

難易度 入門

受講期間 無制限

  • openlab
LLM
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AI
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prompt engineering
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ChatGPT
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AI
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ChatGPT
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受講後に得られること

  • AIリテラシー能力

  • 業務用プロンプト設計能力

  • テキストベースの業務自動化の成果

  • 実務テンプレートセット完成

  • データ・文書処理拡張能力

  • 視覚資料作成能力

  • パーソナライズされたAIアシスタントの構築

  • チーム・組織適用成果物

  • 検討・責任能力

  • 個人実行ロードマップ

<概要>

本過程は、一般事務職の従事者が生成AIを単なるツールではなく業務パートナーとして活用できるよう設計された、実務中心の基礎課程です。AIの作動原理と限界に対する正確な理解に基づき、セキュリティ・著作権を遵守しながら安全に活用する能力を養うことを目的としています。

プロンプト設計の核心的な原理から、企画、報告書、メール、議事録などのテキストベースの業務効率化、エクセルデータ分析や画像・PDF文書の活用までを段階的に学習します。これにより、反復業務の時間を画期的に短縮し、一人で何役もこなせる実務能力の確保を支援します。

個人レベルの活用にとどまらず、チーム単位の業務テンプレートや標準を構築する方法までを扱い、受講終了後すぐに実務へ適用可能な業務自動化資産を保有し、組織全体の生産性向上につながるよう構成された実践中心の教育課程です。


<習得できるスキル>

  • LLM活用のためのAIリテラシー能力

  • 業務用プロンプト設計能力

  • テキスト型人工知能(AI)ベースの業務自動化の成果

  • 実務テンプレートセットの完成

  • データ・文書処理拡張能力

  • 視覚資料作成能力

  • パーソナライズされたAIアシスタントの構築

  • チーム・組織適用アウトプット

  • 検討・責任能力

  • 個人実行ロードマップ

  • プロンプトエンジニアリングの例

  • ChatGPT活用法


<教育対象者>

  • 小規模企業・スタートアップに勤務し、一人で何役もの実務をこなしている在職者

  • 企画書、報告書、メール、議事録など、反復的な事務作業が多い一般事務職・管理職

  • 生成AIを初めて使う、あるいは基礎レベルで実務への活用に難しさを感じている会社員

  • エクセル、文書整理、資料分析業務をより迅速かつ正確に処理したい実務担当者

  • コーディングなしでAIを活用し、業務効率と生産性を高めたい非開発職の方

  • 個人での活用を超え、チーム単位での業務標準化やテンプレート構築を検討している実務リーダー


<教育目標>

小規模企業の従業員がAIを通じて「業務生産性」と「デジタル競争力」を同時に確保することを目標としています。

  • [AIリテラシー] 生成AIの作動原理と限界(ハルシネーション)を正確に理解し、セキュリティ指針と著作権倫理を遵守しながら安全に活用できる。

  • [プロンプト活用] 業務目的に合わせた最適なプロンプトを設計(指示、ペルソナ、文脈の付与)し、望ましい高品質な成果物を一度で導き出すことができる。

  • [業務効率化] 企画書、報告書、メール、議事録など、テキストベースの反復業務の時間を従来に比べ50%以上短縮できる。

  • [マルチモーダル拡張] テキストを超え、Excelデータ分析、視覚化(画像)、PDF文書分析など、多様なツールを活用して1人多役の業務遂行が可能になる。

  • [組織への定착] 個人の活用にとどまらず、チーム単位の業務標準テンプレートを制作し、これを同僚と共有することで組織全体の生産性を牽引することができる。


<教育の特徴>

本課程は、単なる機能の羅列式の教育を排します。「なぜ使うのか(Mindset)」から始まり、「どのように作動するのか(Logic)」を理解し、「何を作るのか(Action)」で完成する体系的な3段階のメソッドを採用しました。

STEP 1. Approach (観点の転換):ツールを超えてパートナーへ

漠然とした恐怖や幻想を捨て、AIを自分の「有能なインターン」であり「知的パートナー」として再定義します。小規模な組織で一人多役をこなさなければならない在職者にとって、AIがいかにレバレッジ(Leverage)になり得るかを悟るマインドセット革新の段階です。

STEP 2. Theory (原理の理解): ブラックボックスをホワイトボックスへ

LLM(巨大言語モデル)の仕組みとプロンプトエンジニアリングの3要素(指示、文脈、出力)を体系的に学習します。勘で質問するのではなく、AIが理解できる言語で論理的に設計する「エンジニアリング思考」を身につけます。

STEP 3. Practice (実務適用):学んだ直後に業務へ活かす

理論にとどまらず、企画、文書作成、データ分析、画像生成など、実際の業務シナリオに100%合致した実習を行います。講義が終わる頃には、自分だけの「業務自動化テンプレート」が手に入る、徹底した成果中心の段階です。


<目次>

01 検索の時代から生成の時代へ

02 ChatGPTの構造理解と環境設定

03 安全なAI活用 - 限界とセキュリティ

04 質問の技術 - プロンプトの3要素

05 回答の質を高めるペルソナとコンテキスト

06 対話の技術 - 修正と高度化

07 企画 - 空白ページ恐怖症の克服とアイデア

08 ビジネスメール - 仕事ができる人のコミュニケーション術

09 報告書(1) - 核心を突く構造化

10 報告書(2) - 文章力と要約の技術

11 会議 - 1時間の会議を3分で整理

12 コピーライティング - 顧客の心を掴む文章

13 データ分析 - テキストと数字からインサイトを見つける

14 エクセル実무 - 関数と数式の完全攻略

15 可視化 - デザインが苦手でも可能な画像生成

16 文書分析 - PDFと対話する

17 パーソナライズ - 自分だけのカスタムAI秘書

18 テンプレート - チーム独自の業務標準作り

19 検閲能力 - AIの成果物に責任を持つ

20 AI Worksのロードマップとビジョン

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 小規模企業・スタートアップに勤務し、1人多役で実務をこなす在職者

  • 企画案、報告書、メール、議事録など、反復的な事務作業が多い一般事務職・管理職

  • 生成AIを初めて使う、あるいは基礎レベルで業務への活用に難しさを感じている会社員

  • エクセル、文書作成、データ分析業務をより迅速かつ正確にこなしたい実務担当者

  • コーディングなしでAIを活用し、業務効率と生産性を向上させたい非開発職の方々

  • 個人での活用を超え、チーム単位での業務標準化やテンプレート構築を検討している実務リーダー

前提知識、
必要でしょうか?

  • チャットインターフェースでの生成AI活用方法

  • 基礎的なコンピュータ活用法

こんにちは
です。

918

受講生

133

受講レビュー

11

回答

4.6

講座評価

18

講座

ビジネス実務ですぐに使える実用的なノウハウを凝縮しました。
#エドテック #生涯学習 #メタバース #eラーニング

<オープンラーニングラボ パク・ヒョンジュ所長>

* eラーニング、エデュテック、そして生涯学習分野を経て、現在オープンラーニングラボ株式会社の所長として在職中
* 個人と組織の学習と成長に関心の高い教育工学博士
* デジタル学習、エデュテック、生涯学習、メタバースなどの領域で、アイデアを現実にすることに注力
* ビジネスに必要な各種コンテンツを制作するビジネスコンテンツクリエイターとして活動中

<事業領域>

* エデュテックシステムおよびサービスコンサルティング
* 情報システム企画およびコンサルティング
* 公共業務システム企画およびコンサルティング
* Webプロジェクト管理、Webサービス企画、学習コンテンツ企画
* データ分析、学習分析
* Webトレンド講義
* スタートアップビジネスモデルコーチングおよびコンサルティング
* メタバース関連講義およびコンサルティング、ワールド構築プロジェクト

カリキュラム

全体

20件 ∙ (9時間 33分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

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