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32のデータ視覚化戦略 - 非専門家のための基礎理論&実習

非専門家の目線で、32種類のデータ視覚化手法を非常に素早く、分かりやすく解説します!

難易度 入門

受講期間 無制限

Data literacy
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Python
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学習した受講者のレビュー

4.8

5.0

Yu

33% 受講後に作成

難しい概念をわかりやすく説明してくださるので助かります。

5.0

서성훈

63% 受講後に作成

データ分析について一段階理解が深まる講義です。

5.0

경철

100% 受講後に作成

とても助かりました。AIの活用は無限大ですね。

受講後に得られること

  • データ視覚化がなぜ自分に必要なのかを理解できます。

  • データを見つめ、説得力を構築していくインサイトを養うことができます。

  • カチッ!とクリックするだけでデータ分析ができます。

AIエンジニアが直接教えるデータ視覚化講義!

32個の核心的な例題に沿って進めていけば、あなたもデータ視覚化の専門家に! 😃

多くの本を執筆したベストセラー作家であり、


インフロン(Inflearn)だけで1,900人以上の受講生を集めた講師であり


EBSでも6部作の特集講義が編成されるほど認められている専門家


"技術をわかりやすく説明する能力" ひとつだけで

招待講演だけで300回以上行ってきた専門家です。


必ず皆さんを満足させる自信があります!


"グローバル大企業の要請で企画された講義"


誰もが知る外資系企業から、データ視覚化の特別講義の依頼が入りました。

一生懸命講義を準備していた時、ふとこんな考えが浮かびました。


"これ、もう少し分かりやすく作り直せば、みんなの役に立つんじゃないかな?"


そこで、難易度を大幅に下げ、実習を加えて撮影した講義です。


XX分野の欧州No.1企業の役職員が受講する講義を

自宅でリラックスして受講してみてください!


データ視覚化を学んだ後は...

データを見る目が養われます

多様な可視化手法を一目で確認し、実習を進める過程で、どのようなデータをどのように分析すればよいかを見極める眼養われます。

説得のための戦略が浮かびます

データ視覚化の存在意義、それは説得力の確保です。データに基づいた資料で同僚や上司を説得するスキルをお求めですか?

統計知識、コーディング、知らなくても大丈夫です

ネットフリックスを視聴するように、リラックスした気持ちで動画を視聴していただければ十分です。

より高い解像度で世界を理解しましょう!

知れば知るほど見えてくるものです。データの海を航海していると、今まで見ることができなかったものが見えるようになります!

何を学ぶかというと

データ視覚化をなぜ学ぶべきか?

  • AI時代、データ視覚化をなぜ学ぶべきなのか?

  • データを簡単に視覚化する方法

  • なんだ、私にもできることなんだ!

とても簡単な基本理論

  • データ視覚化手法を選ぶ戦略

  • データの次元

  • データの次元を削減する方法

拍子抜けするほど簡単な実習

  • エクセルでできることはエクセルで!

  • 専門的で洗練されたGeminiバイブコーディングで!

  • ウェブアプリ形式で、ポチッと視覚化ツール作り!

  • Pythonで視覚化する方法もご紹介します!

1次元データの可視化戦略

  • ヒストグラム

  • KDE Plot

  • Strip Plot

  • Box Plot

  • Swarm Plot

  • Violin Plot

  • ECDF

2次元データの可視化戦略

  • Scatter Plot

  • 回帰 (Regression)

  • Waterfall Chart

  • Line Chart

  • Slope Chart

  • 2D Density Plot

  • Hexabin Plot

  • Heat Map

  • 残差プロット (Residual Plot)

高次元データの視覚化戦略

  • クラスタリング

  • K-means Clustering

  • クラスター化されたヒートマップ (Clustered Heat Map)

  • PCA

  • NMF

  • t-SNE

  • UMAP

  • WordCloud

  • Sankey Chart

  • Radial Tree

  • Radial Tidy Tree

受講前のご注意事項

学習資料

  • 動画で紹介したすべての実習データと分析用ウェブアプリを提供

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • データを基に説得力を備える戦略を知りたい人

  • 断片化されたデータからインサイトを簡単に得たいマーケターやプランナー

  • データを頻繁に扱う人

前提知識、
必要でしょうか?

  • なくても大丈夫です!

こんにちは
bhbanです。

キャリア認証

2,332

受講生

175

受講レビュー

29

回答

4.7

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7

講座

現) NaNa Lab 代表

前) 想像菜園(株) CTO/理事

KAIST バイオおよび脳工学科 学士、修士(早期卒業)

安東慶安高等学校(早期卒業)

著書、論文、特許を90件以上発表

https://bhban.kr

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カリキュラム

全体

27件 ∙ (3時間 32分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
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最終更新日: 

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4.8

10件の受講レビュー

  • kcpark828320님의 프로필 이미지
    kcpark828320

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    5

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    とても助かりました。AIの活用は無限大ですね。

    • n03372419866hoon2381님의 프로필 이미지
      n03372419866hoon2381

      受講レビュー 1

      平均評価 5.0

      5

      63% 受講後に作成

      データ分析について一段階理解が深まる講義です。

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        08zbfl3006

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        5

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        難しい概念をわかりやすく説明してくださるので助かります。

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          hschoi286287

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            yjs36529529

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