実務活用 Excelデータ分析：数式、Power Query、ダッシュボード作成まで

Name: 実務活用 Excelデータ分析：数式、Power Query、ダッシュボード作成まで
Price: 50600 KRW
Rating: 4.3 (7 reviews)

この講義では、Excelの基本機能から応用数式、データ可視化、ダッシュボード作成まで、幅広い内容を実習中心に学べます。テンプレートと解答ファイルを提供し自学自習が可能であり、実務で即活用できるデータ分析スキルをマスターし業務効率を最大化できます。

（4.3）受講レビュー 7件

受講生 34名

難易度入門

受講期間 無制限

DataScienceOne

Excel

MS-Office

Excel PowerQuery

dax

data-visualization

Excel

MS-Office

Excel PowerQuery

dax

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学習した受講者のレビュー

4.3

5.0

fluree0732

13% 受講後に作成

講義の構成が初級から中級、高級に至るまで全過程において、実際の業務に必要な内容で構成されているようです。ピボットテーブルも、パワークエリの過程もとても楽しみで、待ち遠しいです！普段、不便で面倒にクリックしていた作業が、ショートカットキーで簡単に解決できる部分に、最初から多くのことを学んでいます。ありがとうございます。

受講後に得られること

この講座一つでExcelの基本操作から高度な数式、Power Query、Power Pivot、データ可視化まで全てを学ぶことができます。
Excelの数式、Mコード、DAXなど、実務に必要な必須スキルを集中的に学びます。
データ視覚化ワイヤーフレーム理論：色、フォント、レイアウト、ダッシュボード作成における最適なデザインの理解を深めることができます。

「データ分析が複雑すぎると感じますか？」

「効率的にデータを整理して視覚化したいですか？」

このレッスンでは、Excelのさまざまな機能を活用して、データ分析、レポート作成、ダッシュボード構築のスキルを学ぶことができます。

この講義を通じて得られる具体的な結果：

クリーンアップデータシート：高度なデータクリーンアップ技術を使用してデータを効率的に管理できます。
効率的なレポートとダッシュボード：ピボットテーブルとビジュアライゼーション技術を活用して、データを理解しやすい形式で表現できます。
プロジェクト経験：実際のシナリオに基づいたキャプストンプロジェクトを使用すると、学習したスキルを実践に適用できます。

この講義は単なる機能の説明にとどまらず、実務における生産性を最大化する方法を取り上げます。データ処理と分析のための詳細な技術を学ぶことができます。

なぜこの講義を聞くべきですか？

💡効率の最大化：さまざまなExcel機能を活用して、データ分析プロセスをすばやく処理できます。
💡実務にすぐに適用可能：実際のケースでは、学んだ内容をすぐに実務に活用できます。
💡エキスパートとしての成長：データ分析と可視化技術を習得することで、より良い職務を遂行することができます。

今すぐExcelを活用したデータ分析と自動化の専門家になろう！業務生産性を最大化できるExcelスキルを習得できます。

🔥この講義の特徴🔥

📌本番ですぐに利用可能なExcel機能を学ぶ
基本的なExcelの使い方から、データの可視化、ピボットテーブル、高度な関数まで段階的に学び、実務にすぐに活用できるさまざまな機能を学習します。

📌効率的なデータ処理とレポート作成方法を提供
Excel を使用して繰り返しデータ処理を簡素化し、より効率的な方法でレポートを作成する方法を学びます。

📌理論50％、実習50％
理論と実習を適切に組み合わせることで、Excelの機能を実習を通じて習得し、実際の業務でどのように使用できるかを学習できます。

📌初心者から中級者まで受講可能
Excelを初めて使用する方も簡単にフォローできるように構成されており、基本機能を知っている方は深化内容をすばやく学習できます。

誰でも簡単に学べるExcel基本式から高度な関数、データの可視化、実務活用！

この講義は理論50％、実習50％の割合で構成されており、段階的に学習できます。さまざまな練習の例を使用してExcelの機能を習得し、実践でどのように適用できるかを学びます。

受講後は次のことができます。

データのクリーンアップと分析：データを簡単に整理して分析できるExcel機能を習得します。
レポートの作成: ピボットテーブルとチャートを活用して、読みやすくレポートを作成できます。
プロジェクトの実施：実際のデータに基づいたプロジェクトを完成させ、実務経験を積むことができます。

受講後は次のことができます。

データのクリーンアップと分析✅
Excelのさまざまな機能を活用して、データを効率的に整理して分析する技術を習得します。重複排除、空の値の処理など、実務ですぐに利用可能なスキルを学びます。
レポートの作成と視覚化✅
ピボットテーブルとチャートを活用して、可読性の高いレポートを作成し、データ視覚化の原則を適用して情報を効果的に伝達する方法を学びます。
プロジェクトの実施と実務経験✅
実際のデータに基づいたプロジェクトを実行することで、データ分析と視覚化技術を適用し、実務経験を積むことができます。これにより、職務に必要な能力を強化することができます。

#MS-Office #dax #ExcelPowerQuery #data-visualization

知識共有者（講師）について

学歴：

保健情報学の修士（トロント大学）
医学物理学学士（ウェスタン大学）

キャリア：

2018. 12 - 現在: オンタリオ州労働者保険公団 - シニアデータアナリスト
2015. 09 - 2018. 03: CAMH病院 - リードビジネスインテリジェンスQAアナリスト

専門分野：

ビジネスインテリジェンス/データモデリング
ビジネス分析/データ分析
データ可視化/製品開発

プライベートYouTubeチャンネル：

Founder of YouTube Channel データサイエンスワン

選手の知識と注意事項

Microsoftアカウントの作成とOfficeライセンスの確認が必要です。

必要に応じて、Office 365体験版を使用するか、MS Office 2016の正規購入をお勧めします。
Excel活用体験:

経験がなくても受講可能ですが、基本的なExcel使用経験があれば役立ちます。
基本的な数式と関数の理解：

基本的な数式と関数（SUM、AVERAGEなど）の理解があれば良いですが、必須ではありません。
講義はExcel英語版に基づいて行われます。
実習ファイルや講義資料はハングルで提供されますが、映像内ではExcel英語版画面を使用しますので参考にしてください。
講義資料の不正配布禁止:

資料の無断配布は著作権侵害に該当しますのでご遠慮ください。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう？

Excel使用が初めての初心者
データ分析・報告書作成に関心があるビジネスパーソン
業務でExcelを活用して生産性を高めたい方

前提知識、
必要でしょうか？

Excel 基本概念
データ分析基礎

こんにちは
DataScienceOneです。

受講生

受講レビュー

回答

4.2

講座評価

講座

データサイエンスワン | Taesun Yoo

LinkedInプロフィール講師紹介 [クリック]

主な経歴:

オンタリオ州労働者安全保険局 (WSIB) シニアアドバイザー (1年)
オンタリオ州労働者安全保険局 (WSIB) シニアデータアナリスト (経歴5年)

学歴:

トロント大学: 保健情報学修士
ウェスタン大学: 医学物理学学士

専門分野:

データ分析 / データモデリング / ビジネス分析

Business Intelligence/Data Visualization/Product Development (Power BI)

その他: データサイエンスワン YouTubeチャンネル [クリック]

データ分析官としての就職に役立つヒント、短いデータ分析ポートフォリオ、Udemyコースのプロモーションなどを目的として、講義をアップロードしています！

10年以上のキャリアとノウハウを活かし、北米でデータアナリストとしての就職を目指す方々がスキルを磨けるよう講座を制作しています。基礎から実際の企業で使用される応用事例（Use Cases）まで幅広く扱っています。

カリキュラム

全体

107件 ∙ (15時間 1分)

講座資料（こうぎしりょう）:

授業資料

セクション 1．講座紹介

5件 ∙ (26分)

セクション 2．Excel スプレッドシートの基礎

8件 ∙ (36分)

6. 1_0_実習このセクションで学ぶ内容
02:39
7. 1_1_1_実習_Excel メニュー
02:09
8. 1_1_2_実習_ワークシート探索
04:32
9. 1_1_3_実習_移動および検索および置換
04:08
10. 1_1_4_実習_Excelのタブ管理
04:26
11. 1_2_1_実習_Excel ショートカットキー
06:14
12. 1_2_2_実習_カテゴリー別ショートカットキー
08:35
13. 1_3_1_予習問題
04:15

セクション 3．データ整理: データ入力および書式設定

18件 ∙ (1時間 16分)

14. 2_0_実習このセクションで学ぶ内容
02:35
15. 2_1_1_実習_手動データ入力
02:35
16. 2_1_2_実習_データのコピーと入力
02:27
17. 2_1_3_実習_データ表示: ウィンドウ固定および先頭行固定
02:35
18. 2_2_1_実習_テキスト書式_ショートカットキー
00:49
19. 2_2_2_実習_TEXT 関数を使用した書式設定
07:17
20. 2_2_3_実習_演算子を使った書式設定(例: &, ")
09:24
21. 2_3_1_実習_スペルチェック_および_重複除去
06:33
22. 2_3_2_実習_空行削除
02:04
23. 2_4_1 実習 UPPER()、LOWER() および PROPER() 関数
01:36
24. 2_4_2_実習_TRIM() 関数
01:37
25. 2_4_3_実習_FIND() および SEARCH() 関数
04:24
26. 2_4_4_実習_LEFT(), RIGHT() および MID() 関数
04:11
27. 2_4_5_実習_SUBSTITUTE() 関数
02:02
28. 2_4_6_実習_VALUE() 関数
01:08
29. 2_4_7_実習_CONCATENATE() 関数
02:36
30. 2_5_1_問題_チップ販売データセット整理
13:27
31. 2_5_2_問題_高度なテキスト書式を使用したSQL文の半自動補完
09:23

セクション 4．論理演算と条件付きデータ処理

9件 ∙ (1時間 25分)

セクション 5．高度な参照関数、基本統計および Excel アドインの活用

18件 ∙ (2時間 21分)

セクション 6．ピボットテーブルとデータ集計をマスターする

11件 ∙ (57分)

セクション 7．データ可視化およびダッシュボード

11件 ∙ (2時間 21分)

セクション 8．Power Query と Power Pivot

14件 ∙ (2時間 0分)

セクション 9．プロジェクト：ダッシュボード作成 - 財務予算管理、作業成果評価

12件 ∙ (3時間 32分)

セクション 10．受講完了おめでとう

1件 ∙ (2分)

講座掲載日: 2024/09/25

最終更新日: 2025/08/26

受講レビュー

全体

7件

4.3

7件の受講レビュー

fluree07320834
受講レビュー 4
∙
平均評価 5.0
2025/03/05
5
13% 受講後に作成
講義の構成が初級から中級、高級に至るまで全過程において、実際の業務に必要な内容で構成されているようです。ピボットテーブルも、パワークエリの過程もとても楽しみで、待ち遠しいです！普段、不便で面倒にクリックしていた作業が、ショートカットキーで簡単に解決できる部分に、最初から多くのことを学んでいます。ありがとうございます。
hshshs
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
2024/12/21
5
100% 受講後に作成
講師の情熱と専門性が詰まった、Excel の A-Z までを網羅した素晴らしい講座でした。
- datascienceone
  知識共有者
  2024/12/21
  こんにちは。時間をかけて受講レビューを残していただきありがとうございます。とても大きな力になります。今後、より良いコンテンツでお会いできるよう努めます。
dndytpq81727
受講レビュー 4
∙
平均評価 5.0
2026/04/13
5
61% 受講後に作成
- datascienceone
  知識共有者
  2026/04/15
  受講評ありがとうございます。より良いコンテンツでお会いできるよう努めます。
wookjeon1950
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
2026/01/13
5
100% 受講後に作成
- datascienceone
  知識共有者
  2026/04/15
  受講評ありがとうございます。より良いコンテンツでお会いできるよう努めます。
siwon4126983
受講レビュー 1
∙
平均評価 4.0
2025/08/20
4
31% 受講後に作成
1つの講義が短くて良いです。音響が序盤にノイズまたはエコーがあって、よく聞こえない部分がありました。
- datascienceone
  知識共有者
  2025/08/20
  受講レビューを残していただき、ありがとうございます。マイクの設定を最適化して音質を向上させるようにいたします。

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