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Rを活用したビッグデータ及び統計分析

Rプログラミングを利用して、誰でもビッグデータ分析ができるように、データの基本的な概念、Rの有用な関数とパッケージ、データ分析の実習を盛り込みました。

難易度 入門

受講期間 無制限

  • kpcre
R
R
Big Data
Big Data
R
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Big Data
Big Data

受講後に得られること

  • Rを使ってデータスクレイピング手法とクローリング手法を習得し、望むデータを抽出できる。

  • Rを活用してデータ分析方法を習得し、統計資料として作成できる。

  • 多様なタイプの資料を収集し、ビジネスの観点から活用できる。

ビッグデータ収集と統計の秘技、Rプログラミング!

私たちはスマート情報機器を通じて数多くの情報を量産し、同時に接しています。データをどれだけ早く分析するか、積載適所に使用するか、どの基準でデータを抽出するかに応じて、マーケティング、企画、販売、営業さらにさらに企業のビジョンと方向まで変わることができます。ビッグデータの効率的な収集と統計には、Rプログラミングが一般的で頻繁に使用されます。しかし、非専攻者や事務職従事者にとっては依然として難しいという偏見で進入障壁が高い。本コースでは、Rプログラミングを利用して誰でもビッグデータ分析ができるように、データの基本的な概念、Rの有用な関数とパッケージ、データ分析の実習を盛り込んでいます。

現場中心教育

  • データ分析とRプログラミングを学びたい入門者から非専攻者まで簡単に学習できるように、Rの設置、基礎関数、データの把握、視覚化方法を提示します。


  • 実践例で学習内容を復習して適用し、自分で思考して解決できるように学習を構成しました。


実務中心のコアポイントを提示

  • 実務ですぐに利用可能なキーワードキーワード中心のマイクロランニングにより、テーマ別学習が可能です。

コース目次


  1. Rを理解する

  2. R言語開発環境の設定

  3. 変数、ベクトルの概念

  4. ベクトルの作成、関数

  5. データ型理解(1)

  6. データ型理解(2)

  7. マトリックスの活用

  8. データフレーム活用(1)

  9. データフレーム活用(2)

  10. データ入出力(1)

  11. データ入出力(2)

  12. 制御文と関数

  13. 基本グラフ(1) - 棒グラフ

  14. 基本グラフ(2) - ヒストグラム、マルチグラフ

  15. 基本グラフ(3) - ワングラフ、サングラフ

  16. 基本グラフ(4) - ボックス図、散布図

  17. データ分析

  18. データ前処理(1)

  19. データ前処理(2)

  20. 高度なグラフ

  21. ggplot2の活用

  22. データ分析ケース

  23. データ収集・分析実習(1)

  24. データ収集・分析実習(2)


オフライン教育で検証された講師摂外による差別化された内容の提示

企業体、公共機関、大学などで深い講義で好評を博している講師を交渉し、差別化された内容を提示しました。


パク・ソンベク代表

県)コードキャンパス代表

県)韓国生産省本部Python部門講師

前)㈱エスアイエス双竜教育センター講師

前)モバイルラップ情報教育院講師

前)軽実連ハイテル情報教育院講師


こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 電算システムおよびデータ管理担当者

  • マーケティング情報収集および分析者

  • ビッグデータ収集・分析を効率的に進めたい実務担当者

こんにちは
です。

747

受講生

108

受講レビュー

9

回答

4.7

講座評価

192

講座

1987年に設立された韓国生産性本部の付設機関として、企業や公共機関の役職員を対象に、会社生活に欠かせない職務教育を提供しています。

実際の企業の業務で発生する「仕事」に基づき、実務能力強化のための職務能力(Job-Duty-Task)ベースの教育コンテンツを構成しました。

次元の違う職務教育を体験してみてください!

ホームページ : https://www.kpcice.or.kr

カリキュラム

全体

59件 ∙ (14時間 56分)

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受講レビュー

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1件の受講レビュー

  • porommy3600님의 프로필 이미지
    porommy3600

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    修正済み

    5

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    ¥15,864

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