理工系専攻者のためのコンピューティング思考と人工知能

読み書きや計算と同様に、AI時代を生きる誰もが必ず身につけるべき能力が、コンピューティング・シンキング（計算論的思考）能力である。コンピューティング・シンキングとは、簡単に言えば、プログラマーのように考えること、あるいはコンピュータ科学者のように考えることと定義できる。本講義は、大学で実際に行われている1学期分の講座をそのまま収録したものであり、プログラミングに初めて触れる人や、コンピュータを専攻しようとする初心者に必要不可欠な内容を扱っている。また、本講義を通じて、コンピュータを専門としない人や人文学を背景に持つ人が、専門プログラマーと円滑に意思疎通するための能力を身につけることができる。AIバイブコーディングのためにプロンプトを学ばなければならない時代においても、コンピューティング・シンキングを通じて、AIにより正確かつ効果的に指示を出す能力を養うことができる。

論理的思考能力を向上させ、第4次産業革命時代において自身の専攻と情報通信技術を融合できる能力を養います。

非専攻者でどうやってC言語を始めればいいかわからないですって? 専攻者として学校でC言語を学んだけど、まだコードが書けないですって? 長い時間C言語を勉強して何になる?コード一行もまともに作れないのに…あなたが直接プログラミングできるようにノウハウを伝授します。 本講義では、経験豊富な先輩開発者と一緒に一歩ずつC言語の文法と応用方法を学びながら、簡単なプロジェクトを進められるレベルまで導きます。

ビッグデータ時代！ データを分析・活用するための統計は必須！顧客と市場への洞察を抽出して活用できる基本的な統計常識について説明します。

開発者が知っておくべきプログラム開発の基本的な内容を含むC言語をゆっくり勉強します。

データベースの意思決定は、主観的な判断と直観による決定によるエラーを最小限に抑えることができ、さまざまなリスクを事前に予測し、さまざまな戦略を確立するための重要な基盤となります。

非専攻者や初心者の方がビッグデータ分析技師の実技試験に早く合格できるよう、ご案内します！ 理論は軽く、実践は確実に。複雑な基礎知識がなくても、過去問題を中心に、試験に必ず出るポイントだけを集中的に学習します。

TEXTOMに関する原論的理論中心の説明ではなく、実戦例題演習を通じてテキストマイニングおよびビッグデータ分析能力を身につけられるようにいたします。

✅全体（1）〜（7）のシリーズのうち、（4）データ構造、アルゴリズム、オブジェクト指向、プログラミング言語。

今は直感ではなくデータで語る時代。 ChatGPTと一緒にデータ分析を簡単に学んでみましょう！

プログラミング技術、アルゴリズム技術、統計分析技術に関する専門的な能力を養おう！

問題を「構成する思考」を訓練するように助けます。

本過程は、Pythonを用いた機械学習のための数学および統計の基礎内容を実習する過程です。機械学習やディープラーニングはプログラミング能力も必要ですが、原理を把握するためには数学的な背景が必要となります。本過程を通じて、人工知能に必要な基礎数学を段階的に習得することができます。

--- 技術を学ぶということは、自分の人生の選択肢を取り戻すことだ --- ESP32開発ボードとセンサーを接続したことはあっても、ジャンパーワイヤーで組んだ実験を一つの完成した機器へと発展させる過程は、途方もなく感じられるかもしれません。 インターネットには、回路設計、PCB製作、センサー制御、BLEやWi-Fi通信に関する情報が数多くあります。しかし、散在する情報を一つにつなぎ、実際に動作するボードを完成させるまでには、多くの試行錯誤が必要です。 この講座では、ESP32ベースのセンサーボードを自分で設計・製作します。電源回路とファームウェア書き込み回路を構成し、温湿度・照度センサーを接続した後、KiCadでPCBを設計して実際に製造を発注します。完成したボードにはファームウェアを書き込み、センサーデータをBLEとWi-Fiを通じて外部へ送信します。 講座を終える頃には、開発ボードとセンサーモジュールを組み立てるだけでなく、自分の目的に合った回路とPCBを理解し、変更できるようになります。講座で完成させたプロジェクトは、環境モニタリング機器、スマートホームデバイス、教育用キット、IoT試作品など、新しいプロジェクトの出発点として再び活用できます。 生成AIがデジタルコンテンツを急速に生み出す時代においても、現実世界の温度、湿度、光、動きといった物理的な情報は、センサーとハードウェアを通じてしか得られません。自分で作った機器でデータを収集し、ネットワークに接続する能力は、アイデアを現実のシステムとして実現する力になります。 この講座は、次のような方に役立ちます。 * ArduinoやESP32開発ボードを使ったことはあるものの、PCB設計は初めての方 * ジャンパーワイヤーで作ったセンサープロジェクトを一つのボードとして完成させたい方 * 実際のESP32プロジェクトを進めながらKiCadを学びたい方 * センサーデータを収集し、BLEとWi-Fiで送信する機器を作りたい方 * 環境モニタリング、スマートホーム、教育用ハードウェアを開発したいメイカーや教育者 * 自分だけのIoT製品や試作品を準備している起業家予備軍の方 * 現実世界で収集したデータを分析・加工したり、AIモデルに活用したりしたい開発者やコンテンツ制作者 開発ボードを使う人から、自分のボードを設計する人へとステップアップしましょう。 この講座は、センサーの使い方だけを教える授業ではありません。アイデアを回路に変え、回路をPCBにし、完成したハードウェアをネットワークに接続する一連のプロセスを体験する授業です。

データアナリストとして成長したい初心者の方のためのPython基礎講座です。 - データ分析をしたいけれどPythonを知らない方 - Pythonで機械学習を学びたい方 - ビッグデータ分析技師実技試験を準備している方 - Pythonで機械学習ベースのアプリケーションを開発したい方

コーディングを全く知らなくても、4週間で自分だけのスケジュール管理アプリを作ることができます。AIに「こんなアプリを作って」と伝え、受け取ったコードをSwift Playgroundsに貼り付けるだけで完了。週3回、1日30分ずつ計12回のレッスンで、予定の追加・削除・修正、カテゴリーと通知、フィルターと検索、カレンダービューまで備えた本格的なアプリが完成します。エラーが出ても心配いりません。AIに聞けば直してくれますから。コーディングの勉強ではなく、AIと協業する方法を学ぶチャレンジ、今すぐ始めましょう！

iOSプログラミング言語であるSwiftを学ぶ際、複数の概念が一度に登場すると混乱する可能性があります。 そこで私は「新しい概念を理解する時は、すでに学んだ概念のみが使用されるべきである」という原則で講義を作りました。 そのためこの講義は、段階ごとに単一の新しい概念のみが登場し、それ以外の馴染みのない概念は絶対に登場しないよう、概念間の順次構造を精密に設計しました。 概念一つに1分、総180個。 基礎である変数と定数からCS観点で理解するメモリ構造、そして非同期処理の最新文法まで。 3時間で、180個の核心概念を設計された順序で学習します。

ゲーム制作に使用する経路探索と空間分割アルゴリズムを体系的に整理したオンライン講義です。

：「データ分析のその先へ、5つの実践プロジェクトで完成させる予測モデリング（全45講）」 データ分析は終えたものの、いざモデルを作ろうとすると途方に暮れていませんか？単にライブラリを呼び出す方法を超えて、タイタニック号の生存予測からスパムメッセージ分類まで、各アルゴリズムの作動原理と最適なモデル検証戦略を完全に自分のものにできるようサポートします。線形モデルから最新のアンサンブルアルゴリズム、そして自然言語処理（NLP）の基礎まで、現場で最も強力な威力を発揮するプロジェクトを体系的に攻略します。さあ、分析されたデータを基に未来を予測する人工知能モデリングの世界へ踏み出しましょう。

エントリーブロックコーディングでメーカーコーディングを学び、コーディングの基本を知りたい方のための講義です。非専攻者も！コーディングに初めて接する学生も！コーディングの基本理論と部品/センサーの基本的な使い方を学び、さまざまなメーカー活動を行うことができます。