このレッスンは、Pythonの入門とクロールベースのブートキャンプと共に、クロールとPythonのデータ収集技術を体系的に習得する講義です。現業と並行して、一般的なIT講義よりは、できるだけ受講者の立場を悩ませて作った特別な講義で、講義に加えて、短い時間に習得できるように機能を一つずつ追従し、データ処理能力をさらに積むことができる講義です。
#最も速く、最も安定したクロール技術は?
最も基本的なPythonテクノロジは、requestsとBeautifulSoupライブラリを使用するテクニックです。ただし、ウェブサイトごとに、関連技術でのみクロールが難しいケースが多いです。このようなときに使用する技術がSelenium、Headless Chromeです。関連技術を使用すると、ログインが必要なサイトなど、特別な操作が必要な環境でもクロールできます。また、単に 1 つの Web ページをクロールするよりも、大量のデータを安定してクロールするときには、 Scrapy というフレームワークルールを使用します。 Scrapyは最も速く、最も信頼性の高いクロール技術です。
#難しくないですか?どの程度知っておくべきですか?私のPCでも可能でしょうか?
Pythonプログラミングとクロールの基礎を理解するだけで、コア部分を中心に実際にクロールする例をクロールしていき、すぐに活用するまで可能な限り飾りました。また、関連技術は深く続々が理解しなければならない技術というよりは、活用技術に近いので、範囲を決めて、段階別に必ず理解が必要な部分を中心に身につければ、より簡単で、短時間で身につけることができます。
*この講義は複雑な可能性のある関連技術を短時間で簡単に!身につけるように構成しました。
#私はPythonプログラミングとクロールの基礎知識を持っていませんが、体系的に習得できますか?
本講義は、本詳細紹介の下部に記載されているデータ分析/科学ロードマップに合わせて、 Python入門とクロール基礎ブートキャンプとともに習得すれば体系的に基礎から、クロール技術またはデータ分析/科学技術まで順次習得する。できるように構成しました。
特に、Pythonプログラミングとクロール基礎はPython入門とクロール基礎ブートキャンプ授業を通じて別途提供し、2つの科目を通じてPythonとクロールを知らなかった方も床から追いつくことができるように、Windows/Mac各環境でのプログラムインストールからウェブに対する理解など背景知識まですべて説明しました。
#データ収集技術であるクロール関連のさまざまな技術をすべて習得したいのですが、どうすればよいですか?
Pythonの入門とクロールの基礎ブートキャンプとこのレッスンでは、既存のすべてのクロールスキルを学ぶことができます。
#データ分析/科学のためにクロール技術をどの程度習得する必要がありますか?
Pythonの入門とクロールの基礎ブートキャンプと本講義で扱うレベルまで習得すれば十分です。また、関連技術を習得するために必要な背景知識(ウェブを構成するHTML/CSS)と、プログラミングでデータを扱うために必要な多様なデータフォーマット、そしてOpen APIの使い方まで、両方の講義で取り上げています。これにより、自然にデータをどのようにプログラミングで扱うかを理解することができます。
*また、今後のデータ分析/科学作業の進行中、実際に最も難しいのは、私が望むデータを求めることです。このレッスンとPythonの入門とクロールベースのブートキャンプを使って、私が望むデータを入手するのに最も強力な武器を装備しているなら、はるかに競争力のある、能力のあるデータアナリスト/科学者に成長することができます。
短時間で関連活用技術に慣れるように
段階的/技術別、さまざまなコードと資料に基づいて、講義を提供します

時間を無駄にしないでください!
私たちは情報がないのでできません!
検証済みの講義で学びましょう!
何百万ウォンの受講料を出して文法だけを伝える講義を聞いた方がいたのでしょうか。授業を聴きながら、自然に繰り返して、頭にすっぽり入るしかない、そして実際に使えるようにパターン化までさせてそのままでも活用可能!様々なケースに合うように変更も可能で、そして基本機もしっかり積み重ねられるように。それながらも扉や方々まで考慮し、ここに時間まで考慮したカリキュラム。オンライン講義への愛着で悩み悩みの末に生み出した講義です。
Seleniumでブラウザとマウスを操作してクロールする(次のニュースコメントをクロールする例)
体系的なカリキュラムが気になる場合は、クロール講義とデータ分析、データベース講義も一緒に学ぶことをお勧めします。