
공공데이터 수집하여 대파 가격 분석과 시각화 하기
Kyeongrok Kim
공공데이터에서 데이터를 호출하고 분석하고 시각화해볼 수 있습니다. 도매시장에서 거래된 모든 대파의 거래 정보를 공공데이터에서 수집하여 데이터 전처리 및 데이터 분석, 데이터 시각화를 진행하는 방법을 배울 수 있습니다.
초급
Pandas, Matplotlib
Pythonについて学び、Pythonを使ってネイバーニュースのタイトル、ネイバーファイナンスから株式データを自動的に収集する方法を学びます。主に使用するライブラリは BeautifulSoup です。
Pythonプログラミングの基礎
Webクロール技術
BeautifulSoupとurllibの使い方
実際のWebデータの抽出と分析
- Pythonについて学び、Pythonを使ってネイバーニュースのタイトルを自動的に収集することができます。
- BeautifulSoup の .find(), .findAll() を使用して、さまざまな場合に柔軟にデータを収集する方法を学びます。
・コイン取引所バックエンド開発
・クローラー、api開発
・バックエンドの開発と運用(Spring Boot、Spring Data JPA)
・フロントエンドの開発と運用(Node、React)
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・「キョンロクキムのビューティフルプログラミングメンタリング」運営(1:1プログラミング課外)
#blog
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#著書
・ママもフォローできるエクセルVBA | http://krksap.tistory.com/
・ウェブデータ収集の技術|ハンライトメディア(2017.08)
· Node.js 200製 | 情報文化史 http://www.yes24.com/24/goods/59384816
#講義
・会社員のためのデータ収集自動化(Node.js) - ファーストキャンパス
· Googleスプレッドシート - ファーストキャンパス
・Excelを活用した業務自動化(VBA) - ファーストキャンパス
学習対象は
誰でしょう?
プログラミング初心者
ウェブデータ分析に興味のある人
Pythonを活用した実習をしたい人
金融データ分析に興味のある人
592
受講生
60
受講レビュー
13
回答
4.3
講座評価
5
講座
全体
23件 ∙ (3時間 33分)
1. プロジェクトの作成
03:00
2. helloを出力する
05:00
3. functionの作成
09:00
4. 変数と定数
09:00
5. パラメータ
05:00
6. リターン
12:00
7. 繰り返し文 for
11:00
8. 2段出力する
11:00
9. ネイバーを取得
08:00
10. install bs4
06:00
11. bs4で解析する
14:00
12. naver menu1
13:00
13. naver menu2
09:00
14. naver news
15:00
¥2,695
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