[リニューアル] はじめてのSQLとデータベース(MySQL) ブートキャンプ [入門から活用まで]

Dành cho những ai muốn tìm hiểu Khoa học dữ liệu, Dữ liệu lớn và Crawling, (1) Tóm tắt những cú pháp Python cốt lõi cần thiết nhất trong thời gian ngắn, (2) Qua lập trình Crawling thực tế, giúp bạn làm quen với Python và Crawling.

Đây là khóa học giúp bạn có thể học FastAPI, một framework dễ sử dụng, hiệu năng cao, cho full-stack và backend mới nhất, từ các khái niệm backend cơ bản đến cú pháp cốt lõi của FastAPI và cách sử dụng cơ sở dữ liệu không đồng bộ một cách dễ dàng và từng bước, với các tài liệu và dự án được trình bày rõ ràng.

Đây là khóa học trang bị các kỹ năng cơ bản về toàn bộ quy trình phân tích dữ liệu Python, dành cho người mới bắt đầu phân tích dữ liệu. Với tư cách là người lập kế hoạch và nhà phát triển E-commerce đang sử dụng kỹ thuật phân tích dữ liệu trong thực tế công việc, chúng tôi đã tạo ra khóa học này để bạn có thể dễ dàng học toàn bộ quy trình phân tích dữ liệu Python và áp dụng ngay lập tức.

Dựa trên kinh nghiệm phát triển dịch vụ web thực tế trong ngành, đây là khóa học chuỗi full-stack với mục tiêu phát triển các dịch vụ web và ứng dụng có thể thương mại hóa thực tế dành cho người mới bắt đầu. Là bước khởi đầu (phần 1-1) cho mục tiêu đó, khóa học sẽ giải thích chi tiết Python trung cấp để phát triển chuyên sâu, kỹ thuật triển khai backend bằng Flask và các công nghệ web cần thiết (HTTP, RestAPI, mẫu MVC, v.v.).

Khóa học này là phần Part3 trong chuỗi khóa học Full-stack, giúp bạn nắm vững công nghệ máy chủ và Docker mới nhất một cách vững chắc. Khóa học được thiết kế để bạn thực sự đưa Docker vào bộ kỹ năng của mình, bằng cách từng bước kiểm thử tỉ mỉ các tùy chọn đa dạng của Docker, làm quen các công nghệ liên quan như Linux cần thiết để hiểu về Docker, và thậm chí xây dựng các dịch vụ phức tạp thực tế.

Dựa trên kinh nghiệm thất bại của giảng viên khi lần đầu tiếp cận Deep Learning, đây là khóa học mới được biên soạn để bạn có thể từng bước nắm vững toán học, lý thuyết, triển khai dựa trên PyTorch, học chuyển giao, và cả Transformer cốt lõi của GPT – những kiến thức cần thiết để hiểu Deep Learning.

Đây là bài giảng Phần 1 của lộ trình tổng hợp nhanh gọn kiến thức cốt lõi Khoa học Máy tính (CS) thiết yếu để làm tốt phát triển và dữ liệu. Khóa học này cũng đã được dùng làm bài giảng nội bộ tại các doanh nghiệp hàng đầu trong nước suốt nhiều năm. Dựa 20 năm kinh nghiệm thực tế từ System SW đến phát triển web, ứng dụng và khoa học dữ liệu, khóa học này đã tổng hợp bài bản, chuẩn mực nhưng dễ hiểu các kiến thức cốt lõi cần để thành thạo phát triển và dữ liệu.

Dựa trên kinh nghiệm thất bại của giảng viên khi lần đầu tiếp cận Machine Learning, đây là một bài giảng được thiết kế mới, khác với các khóa học hiện có, nhằm giúp học viên dễ dàng hiểu Machine Learning và áp dụng vào các vấn đề thực tế.

Bạn sẽ học kỹ thuật NoSQL để xử lý Big Data, một trong những kỹ thuật cơ bản của Full-stack và Khoa học dữ liệu được sử dụng trong các Startup mới nhất. MongoDB là kỹ thuật dễ nhất và có thể ứng dụng nhanh nhất trong số các công nghệ NoSQL. Trong khóa học này, bạn sẽ nắm vững kiến thức cơ bản về MongoDB trong thời gian ngắn và học cả kỹ thuật xử lý, ứng dụng MongoDB bằng Python.

Dựa trên kinh nghiệm thực tế phát triển dịch vụ web tại môi trường làm việc chuyên nghiệp, đây là loạt bài giảng full-stack nhằm mục tiêu giúp người mới bắt đầu phát triển dịch vụ web và ứng dụng ở cấp độ có thể thương mại hóa thực tế. Là bài giảng Part 2 trong loạt này, khóa học sẽ hệ thống hóa vững chắc toàn bộ kiến thức về HTML5, CSS3, Vanilla Javascript (Javascript) + ES6 mới nhất, có xét đến khả năng đáp ứng (responsive) và tương thích (compatibility) trong thế giới các công nghệ front-end đa dạng.

Nắm vững SQL trung và cao cấp, cùng nhau giải quyết 101 bài toán phân tích dữ liệu thực tế ở mức độ chuyên nghiệp, và củng cố năng lực phân tích dữ liệu SQL vững chắc.

Khóa học này là một khóa học có tính hoàn thiện cao, giúp bạn làm chủ Flutter từng bước, từ kiến thức cơ bản về lập trình Dart, các tính năng cơ bản và trung cấp của Flutter, thậm chí liên kết với Firebase (là backend), cho đến dự án thực tế!

Bạn sẽ học kỹ thuật NoSQL để xử lý Big Data, một trong những kỹ thuật cơ bản của Full-stack và Khoa học dữ liệu được sử dụng trong các Startup mới nhất. MongoDB là kỹ thuật dễ nhất và có thể ứng dụng nhanh nhất trong số các công nghệ NoSQL. Trong khóa học này, bạn sẽ nắm vững kiến thức cơ bản về MongoDB trong thời gian ngắn và học cả kỹ thuật xử lý, ứng dụng MongoDB bằng Python.

Đây là khóa học trang bị các kỹ năng cơ bản về toàn bộ quy trình phân tích dữ liệu Python, dành cho người mới bắt đầu phân tích dữ liệu. Với tư cách là người lập kế hoạch và nhà phát triển E-commerce đang sử dụng kỹ thuật phân tích dữ liệu trong thực tế công việc, chúng tôi đã tạo ra khóa học này để bạn có thể dễ dàng học toàn bộ quy trình phân tích dữ liệu Python và áp dụng ngay lập tức.

Tận dụng phân tích dữ liệu SQL! Chúng tôi sẽ dạy bạn một cách nhanh chóng và dễ dàng các giải pháp cho các vấn đề thực tế có hiệu quả trong thực tế!

Hướng dẫn viết mã SQL cho người mới bắt đầu! Chúng tôi sẽ dạy bạn các bí quyết viết, diễn giải và xác minh SQL.

Khóa học này nói về việc học MS-SQL thông qua cơ sở dữ liệu bóng chày/công ty.

Dựa trên kinh nghiệm thất bại của giảng viên khi lần đầu tiếp cận Machine Learning, đây là một bài giảng được thiết kế mới, khác với các khóa học hiện có, nhằm giúp học viên dễ dàng hiểu Machine Learning và áp dụng vào các vấn đề thực tế.

Chỉ dành cho những ai nói rằng không còn từ nào để mô tả về cơ bản của tôi🐥.👂 Các khái niệm sẽ được đưa lên vũ trụ🚀, chỉ thực hành cơ bản của tôi ngày đêm✍, học SQL bằng tay!✋ Không cần cài đặt.🔥 Đây là nơi tuyệt vời để học tập, Jekove!🎉

Đây là nội dung về phát triển backend sử dụng hai cơ sở dữ liệu MySQL và Mongo dành cho những người đang chuẩn bị xin việc làm backend.

Khóa học này là khóa học thực hành các kiến ​​thức cơ bản về toán học và thống kê trong máy học bằng cách sử dụng Python. Học máy và học sâu đòi hỏi khả năng lập trình nhưng cũng cần có nền tảng toán học để hiểu các nguyên tắc. Thông qua khóa học này, bạn có thể học từng bước toán học cơ bản cần thiết cho trí tuệ nhân tạo.

Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách áp dụng rộng rãi nền tảng bằng AWS (S3, CloudFront) và MySQL (Truy vấn không gian địa lý).

Bạn có thể học một cách có hệ thống phương pháp tiếp cận thống kê về giao dịch cặp S&P 500 bằng Python. Xây dựng nền tảng cho chiến lược đầu tư không cảm xúc thông qua phân tích dữ liệu chuyên nghiệp.

Chúng tôi đã đề cập đến các khái niệm được xem xét khi di chuyển 20 tỷ mẩu dữ liệu được quản lý thông qua MongoDB hiện có sang MySQL.

Bằng cách triển khai các trường hợp phân tích dữ liệu thực tế khác nhau thông qua SQL, bạn có thể đồng thời cải thiện kỹ năng phân tích dữ liệu và kỹ năng sử dụng SQL của mình.

Hệ thống RAG dựa trên đồ thị tri thức với Neo4J: Công nghệ tìm kiếm thế hệ mới - Vượt tìm kiếm vector đơn thuần, tận dụng mối quan hệ dữ liệu Tối đa hóa hiệu suất RAG với sức mạnh của cơ sở dữ liệu đồ thị!

Tìm hiểu các thành phần chung của dịch vụ quy mô toàn cầu thông qua các bài báo, sách và bài báo nổi tiếng.

SQLD, nên bắt đầu từ đâu đây? Một khóa học dành cho những bạn đang cảm thấy vô cùng bế tắc, bạn sẽ thấy mình thay đổi sau khi hoàn thành. SQLD All-in-one Pass!

Bạn có thể sử dụng Docker để tạo môi trường phân tích học sâu trên đám mây. Khi kết hợp Docker và đám mây do Google, MS quản lý, bạn có thể thực hiện công việc bằng các phương pháp phân tích học sâu mới nhất trên máy tính của mình.

Sử dụng cú pháp cơ bản và thư viện phổ biến của Python Tự động tạo mã cú pháp và thư viện Python sử dụng ChatGPT

Khóa học giải 176 bài tập SQLD '노랭이' dành cho bạn đã học nhưng không giải được bài tập. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ vượt qua kỳ thi và trở thành chuyên gia. Gói All-in-one SQLD!

Python Streamlit là thư viện cho phép bạn phân tích và trực quan hóa nhiều loại dữ liệu một cách nhanh chóng và xuất ra dưới dạng dịch vụ web. Bạn có thể sử dụng thư viện này khi muốn áp dụng vào công việc nhanh hơn so với cách phát triển web thông thường.