【リニューアル】はじめてのPythonデータ分析(簡単に!前処理、pandas、可視化の全プロセスを学ぶ)【データ分析/科学 Part1】
funcoding
データ分析初心者のために、Pythonによるデータ分析の全プロセスの基本技術を身につける講座です。実際の現場でデータ分析技術を活用しているEC企画担当者および開発者として、Pythonによるデータ分析の全プロセスを簡単に学び、すぐに活用できるように作成しました。
初級
Python, Pandas, Plotly
開発とデータに強くなるために必須となるコンピュータサイエンス(CSの知識)の核心を、短時間で簡潔に整理するロードマップのパート1講座です。本講座は、数年にわたり国内トップ企業の社内研修でも使用されている講座です。実際の現場でシステムソフトウェアからWeb、アプリ開発、データサイエンスまで20年間携わってきた経験をもとに、開発とデータに強くなるために必要な核心を、順を追って正統的に、しかし分かりやすく整理した講座です。
受講生 129名
難易度 入門
受講期間 無制限
学習した受講者のレビュー
5.0
소금한줌
非専攻者出身なので基礎的なCSに関する知識が不足しており、 受講することになりました。 講義を進行される際、理解しやすく実習例を見せながら説明してくださるので、勉強するのにとても良いと思います。 良い講義をありがとうございます!
5.0
팩제주
CS知識を早く詳しく身につけることができました。
5.0
박지준
いいねいいね
コンピュータ工学の核心を理解するために必須のコンピュータ構造の要点整理
コンピュータ工学の中核中の中核であるオペレーティングシステムの要点整理
コンピュータ工学の中核中の中核であるネットワークの要点整理
変化する技術の上に
CSは時間が経っても変わらない「基礎」です。フレームワークが変わっても、さらにはAIが登場しても、コンピューターアーキテクチャ、メモリ管理、ネットワークの流れは変わりません。結局、開発力の持続可能性はここにあります。
膨大な知識、核心だけを1か月で完成
実務に必須の核心概念だけを整理し、忙しい現役の実務者や入門者でもわずか1ヶ月で専門知識を身につけられるよう構成しました。
ネカラクベも選んだまさにその講義
ネカラクベをはじめとする韓国有数の企業が社内研修講座として導入し、過去5年間で1万人以上がフィードバックを寄せた実績のある講座です。
面接対策まで!100社の面接質問徹底分析
実際に約100社の企業の面接質問を分析し、CS理論の技術面接における模範解答を提供します。実務型の面接にも自信を持って臨めます。
8万人が認めた!CS知識も結局は잔재미コーディング
「専門知識は難しい」という先入観はもう捨てましょう。10年間でオンライン・オフライン合わせて累計10万人の受講生から支持された、잔재미코딩 Dave Leeによる、すっきりと明快な講義です。
本格的に開発・データ分野でキャリアを築くには、コンピュータサイエンスの核心理論を整理しておく必要があります。大学のコンピュータサイエンス科目は多岐にわたりますが、核となるのは次の5科目です。実務能力を高めるために、ソフトウェア工学も併せて学ぶとよいでしょう。
✅ コンピュータアーキテクチャ(オペレーティングシステムとプログラミングの基本)
✅ オペレーティングシステム(OS)、システムプログラミング(プログラミングおよびLinuxシステムのパフォーマンス改善の基本)
✅ ネットワーク(ネットワークパフォーマンス改善の基本)
✅ データ構造とアルゴリズム(コーディングテストとプログラミングの基本)
✅ データベース(データベース管理およびパフォーマンス改善の基本)
本講義では、5科目の中でも特に重要な3科目であるコンピューターアーキテクチャ、オペレーティングシステム、ネットワークを扱います。この3科目は、開発・データ職種で共通して使われる最低限の核心知識であり、この基礎がなければ、パフォーマンスチューニング・障害分析・設計といった実務課題で何度もつまずくことになります。
part1. コンピュータアーキテクチャ、オペレーティングシステム、ネットワークの要点整理(本講義)
part2. システムソフトウェア、ソフトウェア工学の要点整理(予定)
part3. JAVAデータ構造・アルゴリズムの要点整理(予定)
part4. Pythonデータ構造・アルゴリズム核心まとめ(予定)
※データベースはSQLが中心なので、以下の講義で学習していただけます。
- [初めて学ぶSQLとデータベース(MySQL)ブートキャンプ]
- [中上級SQLと実践データ分析101問題演習]
コンピュータアーキテクチャ、オペレーティングシステム、ネットワークはそれぞれ別々に学ぶべき科目ではありません。前の概念が次の概念の理解を助けるため、決められた流れに沿って学習する必要があり、深く理解できます。
この講義はその流れに沿って核心理論を正確に整理し、その後講義でシステムソフトウェア、ソフトウェアエンジニアリング、データ構造、アルゴリズムなどを通じて完璧な基礎力を身につけられるよう設計されています。
[ステップ1:コンピューターアーキテクチャ]
コンピュータアーキテクチャは堅苦しく、一部の理論は現在との隔たりがあるため、すぐに疲れてしまうかもしれません。そこで本講義では、コンピュータの原理を面白く扱ったIT分野の20年間のロングセラーである『CODE』をもとに要点を整理し、開発者/データ専門家として必ず知っておくべき概念を加えています。
[第2段階:オペレーティングシステム]
オペレーティングシステムは、個人的な興味から非常に深く学んできた分野で、現在は絶版となっていますが、関連書籍も出版しました。開発者/データ専門家が必ず知っておくべき概念を、個別の概念を列挙するのではなく、それらが互いにどのようにつながっているのかまで明確に理解できるよう構成しました。
【3段階:ネットワーク】
ネットワークは、同軸ケーブルのサイズのように開発者/データ専門家にとって不要な内容は省き、知っておくべき内容だけを明確に説明します。実際に送受信されるデータをLow levelで示し、それぞれのデータの意味を説明するため、ネットワークの感覚がつかめます。
多くのCS講義は英語のPPTが中心で、修了まで6か月以上かかったり、重要な概念はすでに理解していることを前提に、面接問題だけをクイズのように解いたりします。オフライン講義をそのまま撮影した動画では、休憩時間さえ編集されていないこともあります。
この講義は違います。概念を最も効果的に伝える直感的な資料と、10~20分単位の短く集中度の高い構成で、オンライン学習に適した内容にしています。複雑な理論も、不要な内容を省いて要点だけを簡潔に整理します。この講義だけで、コンピュータ工学の核心概念を素早くすっきり整理しましょう。
洗練された要点資料とわかりやすい説明で、理論の流れを一目で理解し、長く記憶に残せるよう構成しました。複雑だった概念が頭の中に一瞬で描かれる感覚を味わっていただけます。
本講義だけを自分のものとして理解すれば、もう何かが足りない開発者だと萎縮する必要はありません。プログラミング言語とAPIの使い方は身につけたのに、何か物足りなさを感じ、ほかに何を学ぶべきか焦りを感じていますか?理論がしっかり身についていないからです。
本講座で理論の基礎を身につけましょう。開発者と同等、場合によっては一般的な開発者よりも深く、主要なCS知識を理解できるようになり、自信がつきます。どのような技術を学ぶ場合でも、他の人よりも深く、素早く理解して活用できるようになります。問題が発生しても、内部のどこに問題があるのかを推測できるようになります。
この程度の基礎知識だけを整理できれば、自信を持っても大丈夫です
本講義に続き、目標に合わせて学べるAI・開発・データ・CSロードマップ you can learn according to your goals giúp bạn học theo mục tiêu của mình
IT技術は互いにつながっています。
関連する技術を選んで学び、そこにAIを組み合わせれば、目標により早く到達できます。
すべてのロードマップでは、技術を互いにどのようにつなげて活用するかまで扱い、
入門者レベルから専門家レベルまで難易度を高めるように設計し、
何年にもわたって継続的にアップデートしています。
単体の講座として受講するよりも、さらに割引が適用されます。
データ分析からデータサイエンスまで、キャリアの全過程
01 · Python基礎
Python入門とクローリング基礎
02 · SQL基礎
SQLとデータベース(MySQL)
03 · SQL実践分析
中上級SQLと実践データ分析101 問題演習
04 · NoSQL
MongoDBとNoSQL
06 · データ分析 Part2
Python機械学習
07 · データ分析 Part3
ディープラーニングとPyTorch
← 左右にスワイプして関連講義を確認してください →
プログラミング、バックエンド、フロントエンド、デプロイ、アプリ開発まで、Web/アプリ開発の全工程
基礎
Python入門とクローリングの基礎
データベース
SQLとデータベース(MySQL)
データベース
MongoDBとNoSQL
フルスタック Part1-2
Pythonバックエンド FastAPI入門
フルスタック Part3
Dockerと最新サーバー技術
フルスタック Part4
Flutterの基礎から実践まで
← 左右にスワイプして関連講座を確認してください →
コンピュータアーキテクチャ・オペレーティングシステム・ネットワーク・システムソフトウェア・ソフトウェア工学・アーキテクチャ・データ構造・アルゴリズムまで
外部サイト
02 · CS Part2
コンピュータサイエンスブートキャンプ Part2
外部サイト
03 · CS Part3
データ構造とアルゴリズム
外部サイトCS完全ロードマップコンピュータサイエンス完全ロードマップ← 左右にスワイプして、CS講義と全体ロードマップを確認してください →
Claude Code(Claude Code)による業務自動化からバイブコーディング、Codex(Codex)、OpenClaw(OpenClaw)、Claude Codeを活用したデータ分析、エージェンティック・ハーネス・ループエンジニアリングなど、Claude Codeの高度なテクニックからAIエージェント開発まで
← 左右にスライドしてAI講義と参考コースを確認してください →
学習対象は
誰でしょう?
非専攻者としてコンピュータ工学(CSの知識)の核心を整理したい方
開発・データに関する基礎能力を高めるため、コンピュータサイエンス(CS知識)の核心を整理したい方
確かなITスキルを身につけるために、コンピュータサイエンス(CSの知識)の核心を整理したい方
前提知識、
必要でしょうか?
プログラミングの基礎知識
インフラン認証
キャリア認証
34,633
受講生
2,604
受講レビュー
1,952
回答
4.9
講座評価
13
講座
ジャンジェミコーディング、Dave Lee
主な経歴: クパン主席開発マネージャー/Principle Product Manager、サムスン電子開発マネージャー (経歴 約15年)
学歴: 高麗大学 日本語日本文学 / 延世大学 コンピュータ工学 修士 (完全なちゃんぽん)
主な開発経歴: Samsung Pay、Eコマース検索サービス、RTOSコンパイラ、Linux Kernel Patch for NAS
著書: Linuxカーネルプログラミング、Linuxオペレーティングシステムの理解と開発、誰でもサッと読んでパッと理解するIT核心技術、超初心者のためのPythonプログラミング入門書
フルスタック/データサイエンス/AI関連の無料資料を共有するサイトです。
その他: Fun-Coding YouTubeチャンネル [クリック]
IT学習に役立つヒントや短い無料講義を共有しようと、少しずつ始めています〜
最新の実務とIT講義を並行しながら、8年間にわたり一貫して堅実なフルスタック、データサイエンス、AI講義を作り続けています。
全体
70件 ∙ (13時間 22分)
講座資料:
全体
8件
知識共有者の他の講座はこちら
同じ分野の他の講座を見てみましょう!