
英語スピーキング上級・拡張型会話 6週間
jjangkbg7719
入門コースで身につけた50個の丸暗記フレーズを新たに覚え直すのではなく、長く続けて話すトレーニングへと発展させます。1文を反射的に話す力を土台に、考えを30秒以上つなげ、最終的には1つのテーマについて3分間、ひとりで話し続けられる実践的な会話力を完成させます。
初級
Chatbot, English, self-attention
自動化パイプラインの5段階構造を理解し、AWS環境で自前構築とマネージドサービスのどちらが組織に適しているかを選択できるようご案内します。技術的な実装だけでなく、ステークホルダー間の合意形成、着手準備、運用プロセスの設計まで、実務に必要な全体の流れを扱います。
1名 が受講中です。
難易度 初級
受講期間 無制限


パイプライン5段階ごとの責任とAWS構成要素の配置設計
組織の条件に応じた自社構築とマネージドサービスの選択基準策定
10件の課題別ステークホルダー合意チェックリストと着手準備物の管理
デプロイ自動化を始めたいものの、ツール選びから途方に暮れていませんか?
手作業によるデプロイの繰り返しエラーから、5つの段階ごとの責任とアマゾン ウェブ サービスの構成まで詳しく解説します。
私は20年以上にわたりサーバーを運用し、大規模な決済サービスのクラウド移行と数百台のインスタンス管理を担当してきました。
その経験をもとに、技術の構築だけでなく、利害関係者間の合意形成や運用基準まで併せて設計します。
すぐに着手できる基準を作ってみましょう。
パイプラインを5つの段階に分け、各段階の責任と構成要素を一目で設計します。ソースからビルド、保存、検証、デプロイまで、何をどこに配置するか判断できます。
技術だけを決めても、プロジェクトは始まりません。10の課題ごとに、ステークホルダーとの合意事項、着手前の準備物、成功の測定基準を整理し、実行力を高めます。
20年以上にわたりサーバーや大規模決済サービスのインフラを運用して得た基準に基づき、AWS環境と組織の条件に合わせて、自前構築とマネージドサービスのメリット・デメリットを比較します。
20年以上にわたってLinuxサーバーを運用し、インフラエンジニアとして成長してきました。
データセンターからAWSへ移行し、数百台のインスタンスと大規模な決済サービスを運用しました。
毎朝、障害の原因を追いながら気づきました。デプロイの自動化は、ツールをつなぐだけでは完成しません。
GitLab、Jenkins、Nexus、Amazon ECR、SonarQube、CodeDeployを、組織の役割と運用手順に合わせる必要があります。
パイプライン5段階の責任を明確に分けます。自前構築とマネージドサービスの選択基準を定めます。ステークホルダーの合意と着手に必要な準備物まで確認します。ここからは、組織に適したデプロイ体制を設計してみましょう。
講義の授業資料をもとに、AWSベースのCI/CDパイプライン構築プロセスの学習方針と実務への適用範囲を案内します。
DevOpsパイプラインの全体像と各段階の役割分担を確認し、講義で扱う主要な内容と学習成果を整理します。
パイプライン構築の必要性、手動デプロイと自動デプロイの違い、繰り返し発生するデプロイの問題を比較します。また、現在のデプロイ状況を診断し、主要な用語とステークホルダー間の共通認識を確立します。
ソース管理、ビルド、成果物の保存、品質検証、デプロイへと続く5段階のパイプライン構造を設計します。各段階におけるGitLab、Jenkins、Nexus、Amazon ECR、SonarQube、およびデプロイシステムの担当範囲を区分します。
自前構築とマネージドサービスの選択基準を比較し、パイプライン構成要素をAWS環境に配置する方法を扱います。ネットワーク接続性、対象アプリケーションの特性、開発・検証環境の段階的な構成など、着手前の技術条件を確認します。
アーキテクチャ担当者、テクニカルアーキテクト、品質保証、セキュリティ、Web・アプリケーション・システム担当者間の役割と意思決定構造を定義します。課題ごとの協業主体をマッピングし、事前準備物と成功測定指標を含む着手チェックリストを策定します。
CI/CD構築プロジェクトの成否を判断するための測定基準と主要な成果指標を整理します。自動化レベル、デプロイ品質、リードタイム、運用の安定性など、組織の目標に合った評価の観点を設定します。
AWS環境で初めてのCI/CDパイプラインを設計するDevOpsエンジニア
デプロイ自動化の導入と組織内の合意形成を推進する開発リーダー・プロジェクトマネージャー
実習環境
LinuxまたはWindowsオペレーティングシステムを準備します。
Amazon Web Services、GitLabを活用します。
Jenkins、Nexusも併せて見ていきます。
仮想環境の稼働のために
メモリ16ギガバイト以上を推奨します。
事前知識および注意事項
Linuxの基本コマンドと
サーバー運用の概念が必要です。
Gitの使い方とデプロイの流れが分かれば
演習内容をよりスムーズに進められます。
コーディングよりもパイプライン設計と
組織間の合意形成プロセスに重点を置きます。
学習資料
パイプラインの5つの段階ごとに
役割と構成資料を提供します。
ステークホルダー合意チェックリストと
着手準備物一覧を活用します。
Amazon Web Servicesのデプロイ例と
運用上の判断基準を参考にします。
学習対象は
誰でしょう?
AWS環境でCI/CDパイプラインを初めて構築するDevOpsエンジニア
自動化インフラの導入を検討中の開発チームリーダーまたはテックリード
デプロイ自動化プロジェクトを企画し、組織内の合意形成が必要なPM
前提知識、
必要でしょうか?
AWSの基本サービス(EC2、S3、IAM)の使用経験
ソフトウェアのビルドおよびデプロイプロセスに関する基礎理解
組織内での技術的な意思決定またはプロジェクト推進の経験
キャリア認証
876
受講生
66
受講レビュー
6
回答
4.7
講座評価
43
講座
こんにちは、フランクです。
20年以上サーバーと格闘してきたインフラエンジニアです。Linuxサーバーの運用から始まり、現在は大規模決済サービスのクラウドインフラを担当しています。データセンターからAWSへの移行、数百台規模のインスタンスの管理、深夜の障害原因の追跡などが私の日常です。
講義を作ることになったきっかけは単純です。
周りからこのような質問をよく受けました。"サーバーに接続はしたものの、何をすればいいのか分かりません。" "インスタンスタイプが多すぎて、どれを選べばいいのでしょうか?" 私も最初は同じように行き詰まった部分です。しかし、いざ探してみると、資料のほとんどはすでに知っている人のために書かれていました。
そこで、私が初めて学ぶ時にあったら良かったと思える講義を作ることにしました。
私の講義の原則は3つです。
一つ目、暗記させるのではなく理解させます。コマンドのリストを並べる代わりに、なぜこれを使うのかから説明します。
第二に、不要なものは思い切って省きます。入門者にとって今すぐ役に立たない内容を盛り込んで、ボリュームを増やすようなことはしません。
第三に、できないことも伝えます。メリットだけを並べるのではなく、どのような場合には適さないのかも明確に指摘します。現場で判断を下さなければならない人にとっては、その方がより重要だからです。
講義を聴いた後に「あ、ここから見ればいいんだな」という感覚を掴んでいただけたなら、私の目標は達成されたことになります。
気になる点はいつでもお気軽に質問を残してください。
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