平凡な会社員も一気に理解する必須開発環境ガイド

ChatGPTを100%活用してPythonをゼロから学びます。退屈な概念説明よりは、例題や実習を通して受講生が直接コーディングを経験し、問題解決能力を養うことに焦点を当てています。Pythonの基本文法を習得した後、Level 1とLevel 2の多様な問題を解きながら実力を高めることができます。また、実際の試験のように構成されたExamを通して自身の不足な部分を点検し、補完することができます。定期的な問題演習とChatGPTを活用することで、受講生は退屈することなく、記憶に長く残る学習経験をすることができます。

PythonとChatGPTを最大限に活用し、ネットワークプログラミングを基礎から習得します。 退屈な概念説明に終始するのではなく、実践的な演習を通して受講生が自らネットワークコードを記述し、そのプログラムがどのように動作するかを直接確認することに重点を置いています。 基本的なネットワーク演習から実務で応用可能なネットワーク技術まで習得可能であり、多様なプロトコルやツールを扱う演習を通じて、より深い理解と実践力を培うことができます。 さらに、ChatGPTを効果的に活用することで、受講生は学習の困難さや退屈さを感じることなく、記憶に深く刻まれる学習体験を得ることができます。

難しいFateコマンド（CLI）の代わりにFitHubデスクトップを使用してプロジェクトを管理する方法を学ぶことができます。 そして、プロジェクト管理（形状管理）に必要なフラッグハブ機能をお知らせします。

2時間以内に git、VS Code、Node.js、Python、Java 開発環境を Windowsで スムーズに設定する方法です。

実務でGitとGitHubがどのように使われているか気になりませんか？ 現役開発者たちがGitとGitHubを実際にどのように活用しているか、様々なシナリオを通じて体験し、実務で経験できる役割と状況をロールプレイで直接経験してみてください。今こそGitとGitHubを本格的にマスターする時です。

この講義を通じて、Docker Eventsの概要、実務活用事例1：モニタリングおよび通知、実務活用事例2：CI/CDパイプラインの自動化、実務活用事例3：セキュリティおよび監査、Docker Eventsのフィルタリングなど、核心となる概念を体系的に学習することができます。

本コースは個人PC、ノートパソコンのみを利用するコースです。AWS、GCPのような費用が発生するクラウド環境を利用せずとも、k8s環境でgitops方法論を適用してCI/CD自動化処理過程を直接実装してみることができます。

AWSでサービスをデプロイ/運営したい方のために用意しました。

仮想化環境を構築するために必要な基本的な知識を理解し、Vagrant + VirtualBoxというツールを使用して、ユーザーの環境に合った仮想環境を作成し、DockerとKubernetes Clusterを構築します。また、Apple silicon chipを使用するmacOS環境に適した仮想化SWについても紹介して実践できます。

この講義を通じて、ボリュームの種類と特徴、ボリュームの生成および管理コマンド、コンテナとボリュームの接続方法、データの永続性確保の戦略、ボリューム使用時の注意事項など、主要な概念を体系的に学習することができます。

深みのある授業で、最高のウェブ開発者になるためのGit講座です。 完走した時にはGitの本質を見抜くことができ、開発者の必須素養であるGitについて詳しく学び、使いこなせるようになります。

この講義は、Nginx、Docker、Spring Bootを活用したサーバーデプロイ方法を、実習中心に素早く習得できるように設計されています。実務で頻繁に使用されるBlue-Greenデプロイを、誰よりも早く学んでみてください！

DevOpsプロフェッショナルエンタープライズ（株）ツーシードのコンサルティング/教育/構築経験を皆さんと一緒にするためにGit Runbookに関する講義を紹介します。 Gitの構造から基本的な活用方法と活用戦略に至る全体的な内容を説明します。

本コースは、React.jsとVue.jsフロントエンド学習に必須の開発環境設定とVS Code基礎使用法を扱う動画講義です。実習中心で環境構築から生産性を高める基本機能活用まで段階別にご案内します。

サンプルのEコマースサービスをAWSにデプロイし、継続的に堅牢で効率的な環境へと改善していく過程を素早く体験することができます。

1人IT創業、1人事業家の両方を経験した著者が 作った率直で淡白、直感的で深いReact+Spring Boot講座 (Docker、AWS、GITHUB-ACTIONS) そのままこれで一つの講座に統一しました。

シリコンバレーでの実務経験に基づいたDevOps講座です。理論だけでなく、実務ですぐに活用できる内容を扱います。生成AI（バイブコーディング）による開発、Kubernetes環境でのCI/CDツールの設定、そして運用コストを0円に抑える戦略について解説します。DB、Redis、S3、バッチジョブをKubernetes内部で運用することで、追加費用なしでプロダクション環境を構築し、GitHub WebhookとJenkinsを活用した自動化パイプラインの構築方法を実習プロジェクトを通じて習得します。

GitHubの本質はGitにあります。Gitでプロジェクト管理ができれば、スムーズに協業することができます。Gitを上手く使えれば、GitHubも上手く使えます。今回の講義では、Gitの原理と主要なCLIコマンドを学び、業務に適用する方法を身につけることができます。

課金なしで始めるGEMINI CLIバイブコーディングで自分だけのデータ分析ポートフォリオ作成 データ収集、分析、レポート、ダッシュボード作成、業務自動化 データ収集が初めてでも、原理とプロンプトの作成方法、VSCodeの使い方を身につければ、データアナリストのようにデータ収集、分析、可視化、レポート、ダッシュボード作成などができるようになります。 GEMINI CLIとVSCodeで学ぶPythonデータ収集から分析レポート作成まで 失敗しないデータ収集と分析のためのプロンプト作成とエラー解決方法

実際のLinux運用環境で発生する代表的な障害5つをそのまま再現したDocker実習環境をベースに、生成型AIと一緒に問題を分析し解決する「実戦型Linuxトラブルシューティング講義」です。 どこから問題を調べればいいのか途方に暮れていた方も、AIのガイドを通じて現場エンジニアの問題アプローチ方式と思考の流れをそのまま身につけることができます。

長く退屈な理論の代わりに、短い実習を通して一つ一つ学ぶことができ、一つずつ肉をつけてみるといつのまにか全体的なアーキテクチャ構成を経験してみることができます。

本講義はフルスタック講義シリーズPart3の講義で、最新のサーバー技術とDocker技術をしっかりと身につける講義です。本講義は実質的にDockerを自分の技術スタックに含められるよう、Dockerの多様なオプションを一つ一つテストし、Dockerのために理解が必要なLinuxなど関連技術も習得し、実際に複雑なサービスまで作れるように構成しました。