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AIプロンプトエンジニアリング:テンプレートから始める正確な依頼設計

AIから望む結果を得るためのプロンプト作成の核心原理を学びます。テンプレートベースの構造化手法でリクエストの精度を高め、段階的な検証とGitへの保存を通じて、再現可能なプロンプト設計プロセスを身につけます。良い例と悪い例を直接比較し、実務ですぐに活用できるリクエスト作成スキルを完成させます。

1名 が受講中です。

難易度 入門

受講期間 無制限

Git
Git
Atomic Design
Atomic Design
agents
agents
prompt engineering
prompt engineering
Fine-Tuning
Fine-Tuning
Git
Git
Atomic Design
Atomic Design
agents
agents
prompt engineering
prompt engineering
Fine-Tuning
Fine-Tuning

受講後に得られること

  • テンプレート構造を活用した明確で再現可能なAIプロンプト設計

  • 段階的な検証とGit保存によるプロンプト反復改善プロセス

  • 良い依頼と悪い依頼を区別する実践的な判断基準

講義紹介

AIに何かを頼んだのに、的外れな答えが返ってきた経験は、皆さんにもあることでしょう。すると、たいていこう考えます。このAIはあまり良くないのかもしれない。別のものを使ってみようかな。

しかし、原因はたいてい別のところにあります。AIは、あなたの状況をまったく知りません。どんなコンピューターを使っているのか、今何を作っているのか、自分がどこまで理解しているのかを、何一つ知りません。だから、あなたが伝えていない部分は、AIが自分で決めることになります。その選択があなたの考えと一致する確率は、決して高くありません。

今回の講義では、その空白をなくす方法を扱います。文脈を4つに分けて整理し、依頼の範囲を区切る3つの方法を学び、大きな目標を段階に分解する練習をします。そして、結果が期待と異なったときに、最初から聞き直すのではなく、修正して依頼する方法も扱います。この部分を扱う講義は少ないのですが、実際には最も多くの時間を取られるポイントです。

講義が終わると、6項目からなる依頼文テンプレートを1つお持ち帰りいただけます。このテンプレートは第6講からずっと使います。毎回新しく書かずに保存しておき、内容だけを変えてお使いください。

あらかじめ一つお伝えしておくと、依頼文を長く書くようにという講義ではありません。抜けている項目を埋めるための講義です。慣れてくれば、むしろ短くなります。


このような方に特に役立ちますthose who:

- AIに依頼しても、望んでいたものとは違う回答が返ってくることが多い方

- 答えが気に入らないと、新しいチャットを開いて最初から聞き直す方

- 一度に全部作ってほしいと頼んだ結果、手に負えないコードを受け取ったことがある方

- 依頼するたびに毎回、最初から文章を考える方

- AIが頼んでもいないものまで次々と作ってしまうのが不快な方

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • AIツールを業務に活用しているものの、望んだ結果を得られず苦労している実務担当者

  • プロンプトの作成を体系的に学びたいAI活用初心者

  • チームメンバーに効果的なAIへの依頼方法をガイドするリーダー

前提知識、
必要でしょうか?

  • ChatGPT、ClaudeなどのAIチャットボットツールの基本的な使用経験

  • テキストエディターを使用した文書作成能力

  • 自身の業務または学習目標をAIに依頼した経験

こんにちは
jjangkbg7719です。

キャリア認証

687

受講生

54

受講レビュー

3

回答

4.7

講座評価

33

講座

こんにちは、フランクです。

20年以上サーバーと格闘してきたインフラエンジニアです。Linuxサーバーの運用から始まり、現在は大規模決済サービスのクラウドインフラを担当しています。データセンターからAWSへの移行、数百台規模のインスタンスの管理、深夜の障害原因の追跡などが私の日常です。

講義を作ることになったきっかけは単純です。

周りからこのような質問をよく受けました。"サーバーに接続はしたものの、何をすればいいのか分かりません。" "インスタンスタイプが多すぎて、どれを選べばいいのでしょうか?" 私も最初は同じように行き詰まった部分です。しかし、いざ探してみると、資料のほとんどはすでに知っている人のために書かれていました。

そこで、私が初めて学ぶ時にあったら良かったと思える講義を作ることにしました。

私の講義の原則は3つです。

一つ目、暗記させるのではなく理解させます。コマンドのリストを並べる代わりに、なぜこれを使うのかから説明します。

第二に、不要なものは思い切って省きます。入門者にとって今すぐ役に立たない内容を盛り込んで、ボリュームを増やすようなことはしません。

第三に、できないことも伝えます。メリットだけを並べるのではなく、どのような場合には適さないのかも明確に指摘します。現場で判断を下さなければならない人にとっては、その方がより重要だからです。

講義を聴いた後に「あ、ここから見ればいいんだな」という感覚を掴んでいただけたなら、私の目標は達成されたことになります。

気になる点はいつでもお気軽に質問を残してください。

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カリキュラム

全体

18件 ∙ (23分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

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