すべての開発者の実務のためのオールインワン基本クラス

10年目のニューヨーク/LAスタートアップのテックリード出身者が、1万人以上の受講生を教えながら磨き上げた順序そのままに、バイブコーディングを基礎から体系的にお教えします。 私が直接運営しているサービス「カゴンマップ（カフェ勉強マップ）」をゼロから一緒に作り上げ、リサーチから開発、デプロイ、運用、そしてエージェントに開発を任せる自動化まで、実際の流れ通りに学びます。 そして、2つのことをお約束します。サービスがどのように動くのかという大きな絵を捉え、AIの出した結果を自分で判断できるようになること。そして、仕事の手順と基準を環境に残し、AIが毎回同じ結果を出せるようにすること。自分が判断し、AIが指示通りに動けば、アイデアは本物のサービスになります。

初心者でもできる、ウェブ、サーバー、モバイル アプリ、機械学習まで習得できるフルスタックの最終講義!! 開発をどこから始めたらよいかわからない場合は、この講義を強くお勧めします。Javascript 1 つで進めます!

本講義はメンバーシップ購読形式となっており、一度ご購入いただければ、今後追加されるレッスンも継続して受講いただけます😃

MAU 20万以上のLLM Applicationと、これを支えるLLMOps環境を構築しながら学び身につけた経験・ノウハウ共有会の映像です。

LLMアプリケーション開発のための基本背景知識と開発経験を共有します。

カスタムフック、TDD、コンテキストAPI、リファクタリング、複雑な状態管理など、React開発の複雑な部分をマスターします。

ソフトウェアの品質は習慣です！この講義では、企業が望む最高のプログラマーになる方法を学ぶことができます。

この講義では、Javascript言語でバックエンド開発ができるNodeJSを学習し、テスト主導開発（TDD）方式でNodeJSを利用してAPIサーバー開発を行うことができます。また、NodeJSの代表的なWebフレームワークExpressJSの基本原理を理解し、モバイルやWebサービスで使用するREST APIの開発方法を学ぶことができます。

この講義を通して、クリーンコード原則について深く理解し、オブジェクト指向の考え方に基づいたきれいなコードを書けるようになります。クリーンコードとオブジェクト指向に興味がある方、コードを本当にうまく書きたいすべての方に向けた講座です。

スプリングとJPAを少し扱うと思ったあなた、今後成長するために何を勉強する必要がありますか？ もしデザインの勉強をしてみようとデザインパターンを勉強しながらパターンを無作為に暗記しておられませんか？お手伝いします！

データ時代、真の価値を発見せよ！📊 データに集中したアプリケーション設計は、もはや必須となりました。 最新トレンドと実務中心の事例で、会社が求めるインサイトと実力を身につけましょう。 効率的なデータ処理と設計の秘訣、今すぐ始めましょう！ あなたの次のステップ、データ中心の世界へ飛躍しましょう！

自動ログイン、自動商品購入の動作原理をCypressを通じて学びます

1. コーディングなしでデータ分析とAIモデリングを行うAutoMLプラットフォームを活用したAI実習 2. データ分析のためのデータ探索、可視化、前処理プロセスを経てAIモデリングまで遂行 3. このカリキュラムは、KTが主催するAI資格証であるAICE Basicの合格に最適化されている

SQLの限界を超え、柔軟なデータ処理が求められる時代、MongoDBのすべてを学びます。NoSQLの概念からインストール、CRUD実習、集計パイプライン、テキスト検索とインデックス作成まで段階的に学習し、Pythonクローリング連携やコンテナ環境の構築を通じて、実務活用能力を完成させます。

このレッスンでは、テストが必要な場合とテストを行う際の利点をJestフレームワークで紹介します。リアクト、Expressなどにユニットテスト、統合テストを適用してみます。

Javaプログラミング言語を使用している、または勉強している学生や開発者であれば、必ず知っておくべきアプリケーションをテストするさまざまな方法を学びます。

SonarQube | SonarCloud | SonarLint – DevOps + セキュリティ + QA（最も広く利用されているオープンソースツール） SonarQubeは、コード品質を継続的に検査するための主要なオープンソースプラットフォームです。静的コード解析を使用して自動コードレビューを行い、27以上のプログラミング言語にわたってバグ、コードの臭い（Code Smells）、セキュリティの脆弱性、保守性の問題を検出します。このコースは実践的な学習（learn-by-doing）アプローチで設計されており、SonarQubeとそのエコシステムに関する深く実用的な専門知識を習得できます。 対象者： このコースは、コード品質、セキュリティ、およびCI/CDのベストプラクティスを習得したい、新卒者・初心者、開発者、プロジェクトマネージャー、アーキテクト、QAエンジニア、サポートエンジニア、DevOps、DevSecOps、情報セキュリティ（InfoSec）、プロセスエンジニアの方々に適しています。 基礎とコンセプト SonarQube、SonarCloud、SonarLintの紹介 静的コード解析の目的と利点 DevOpsおよびDevSecOpsのユースケースの理解 SonarQubeのアーキテクチャ、エディション、バージョン、およびエコシステム SonarQubeの主要な用語とメトリクス 保守性、信頼性、セキュリティの概念 インストールとセットアップ DockerおよびDocker-Composeを使用したSonarQubeのインストールとセットアップ Jenkinsのインストールと設定 Sonar Scannerのインストールと設定 ビルドツールのセットアップ： Ant, Maven, Gradle NodeJS, Python SonarQube UIの概要とナビゲーション 実践的なコード解析 SonarQubeおよびCIパイプラインへのプロジェクトのオンボーディング 複数のプログラミング言語に対するコード解析の実行 解析結果の公開と解釈 コードカバレッジ、ユニットテスト、および統合テスト結果のレポート 以下事項の理解と分析： バグ 脆弱性 コードの臭い（Code Smells） 技術的負債 複雑度 重複した行、ファイル、ブロック SonarLintとIDEの統合 以下の環境へのSonarLintのインストール： Eclipse IntelliJ IDEA VS Code SonarLint Connected Modeの設定 IDEでのリアルタイムコード解析と問題検出 品質管理 クオリティゲート（Quality Gates）とクオリティプロファイル（Quality Profiles） カスタムルールとルールテンプレートの作成と管理 チーム全体での品質標準の適用 クオリティゲートの条件に基づくビルドの失敗設定 特定された問題の処理と修正 管理と設定 プロジェクト管理 ユーザー、グループ、権限、およびトークンの管理 プラグインのインストールと管理 SonarQubeのセキュリティ設定 SMTP設定とメール通知 企業ロゴによるSonarQube UIのブランディング SonarQube Marketplaceとシステムの詳細 セキュリティとSAST SAST（静的アプリケーションセキュリティテスト）の基礎 セキュリティ脆弱性の分析 CI/CDパイプラインへのSASTの統合 CI/CDとDevOpsの統合 Jenkinsとの統合（ジョブとパイプライン） GitHubおよびGitHub Actionsとの統合 GitLabおよびGitLab CI/CDとの統合 CI/CDワークフローにおける品質チェックの自動化 SonarQubeのクオリティゲートに基づくCI/CDパイプラインの失敗設定 高度なトピック 自動化、監視、データ抽出のためのSonarQube Web APIの利用 エンタープライズ規模のSonarQubeデプロイメントのベストプラクティス このコースの修了までに習得できること： クオリティゲート、クオリティプロファイル、およびルールの定義と管理 SonarLintを使用したローカルでのコード解析 安全でスケーラブルな静的コード解析の実行 SonarQubeとGitHub、GitLab、Jenkinsの統合 CI/CDパイプライン全体でのコード品質とセキュリティ標準の適用 SonarQubeインスタンスの自信を持った管理とカスタマイズ

実務でGitとGitHubがどのように使われているか気になりませんか？ 現役開発者たちがGitとGitHubを実際にどのように活用しているか、様々なシナリオを通じて体験し、実務で経験できる役割と状況をロールプレイで直接経験してみてください。今こそGitとGitHubを本格的にマスターする時です。

GPT APIを活用したプログラムを作成し、画像生成や動画生成まで！

簡単なReactNativeアプリをTDD方法論で開発しながら、TDDの概念を確実に習得し、ReactNativeモバイルアプリ開発に適用できるように練習します。

チャネルトークの面接官が、同じ質問に対する不合格回答と合格回答の違いを直接分析し、実践的な深掘り質問（追い質問）への対策までサポートします。

この講義を通じて、reflogとは何か、reflogの確認方法、reflogを利用した復旧、reflogの有効期限、注意事項およびヒントなど、核心となる概念を体系的に学習することができます。

フラッターでのユニットテスト、UIテスト、統合テスト方法について公式文書の内容に基づいて説明する講義です。

既存のバックエンドにLLMが結合されると、アーキテクチャはどう変わるのでしょうか？単なるLLM APIの呼び出しを超えて、Model Router、LLM Gateway、Vector DBなどAIサービスの核心コンポーネントを理解し、RAGやAI Agentを含む運用可能なAIサービスアーキテクチャを段階的に設計するシステムデザイン入門講座です。 自分だけのLLMベースのAIサービスを作りたい方のために、設計の流れを素早く習得できるようサポートします。