コンテナオーケストレーションの標準であるKubernetesを活用して、クラウドネイティブアプリケーションを開発する方法を学習します。Kubernetesの核心概念から実際のアプリケーションのデプロイおよび運用の自動化まで、現場で即戦力として活用できる実務スキルを習得できます。開発環境と運用環境を統合し、効率的なリソース管理とデプロイプロセスを構築する方法を学びます。

サーバー、ネットワーク、クラウド、AIインフラなど、複雑なITシステムの仕組みを日常の分かりやすい例えで解き明かします。非専門家でも技術専門家と円滑にコミュニケーションが取れ、デジタル環境において論理的な意思決定ができる核心的なリテラシーを体系的に学習します。

アジャイルプロセスの核心原理をJiraとConfluenceに適用し、プロジェクトの全過程を効率的に管理する方法を学習します。業務の優先順位の選定から知識の資産化まで、実務中心のコラボレーションツールの活用法を習得し、プロジェクトの成果を最大化する能力を養います。

Pythonの基礎を終えた開発者のための実践クリーンコード作成コースです。可読性が高く、保守のしやすいコードを作成する具体的な方法論を学習し、現役プログラマーのノウハウを通じて、実際のプロジェクトに即座に適用可能なコーディングスキルを養います。

TARSプロンプトエンジニアリングの原則に基づき、AIエージェントと協業して実践的なウェブサービスを開発するプロセスです。UI/UXコンポーネントの制作からCRUD機能、API連携、データ視覚化まで、フロントエンドとバックエンドを網羅するフルスタック開発の経験を積み、最終的に自身のアイデアを実行可能なMVPとして完成させます。

SQLの限界を超え、柔軟なデータ処理が求められる時代、MongoDBのすべてを学びます。NoSQLの概念からインストール、CRUD実習、集計パイプライン、テキスト検索とインデックス作成まで段階的に学習し、Pythonクローリング連携やコンテナ環境の構築を通じて、実務活用能力を完成させます。

AIとビッグデータの時代、組織のデータを正しく活用できていますか？このコースでは、統計的思考の基礎から機械学習とディープラーニングの核心的な原理まで、データを読み解き解釈する必須の能力を養います。変動性の中からパターンを発見し、データに基づいた意思決定ができる実務リーダーへと成長しましょう。

フロントエンド開発の必須スキルであるReactを初めて学ぶ方のための講座です。難しい概念を分かりやすく解説し、実習中心の学習を通じてReactの基本原理から実務での活用まで自然に身につけることができます。初心者がつまずきやすいポイントをしっかり押さえ、プロジェクト実習を通じて自信を持ったReactデベロッパーへと成長できるようサポートします。

コーディングの知識がなくても、ChatGPTを活用して株式や暗号資産の自動売買プログラムを自ら構築するプロセスです。データ収集から予測モデルの開発、銘柄推薦システム、実際の自動売買まで全過程を実習し、AI活用の開発能力と金融投資の知識を同時に習得します。

AIを通じてマーケティングリスクを軽減し、ブランディング・パーソナライゼーション・コンテンツ制作に至る全過程を効率的に遂行する方法を学びます。プロンプトエンジニアリングの基礎から実務への適用まで、マーケティング担当者のための必須AI活用法を提示します。

ChatGPTから画像・動画生成AI、ノーコードツールまで、最新の生成AI技術の原理と実践的な活用法を体系的に学習します。プロンプトエンジニアリング、Copilotの活用、AI拡張機能など、7つの核心的なテーマを通じて業務効率を最大化し、創造的な問題解決能力を養うことができます。

文学、映画、音楽、歴史など人文学的な観点から生成AIの概念と原理を分かりやすく理解し、AIがもたらす文化的影響と生活の変化を探求します。個人と企業がAI時代にどのように対応し、準備すべきかについて、実質的な洞察と戦略を提示します。

LLMアプリケーションが開発パラダイムをどのように変化させているかを探求します。既存の技術との比較を通じて、LLMがなぜ持続可能な核心技術として定着しているのかを理解し、開発者として備えるべき必須の逆量と思考法の変化を学習します。専門講師のインサイトを通じて、LLMアプリケーション開発の本質と未来の方向性を把握することができます。

この講義では、Container Orchestrationの代表的な技術の1つであるAWS ECSを学びます。 Github ActionでCICDも構築します。しかし、最初からECSを学んでいません。 ECSはDevOpsエンドプレート王と言えるので、とても難しく感じることができます。そのため、講義の初めには、従来の仮想サーバーの中でも比較的 learning curve が低い AWS Lightsail で基本基を先につくります。従来方式の限界点や不便な点も体感できます。このように基本機と「Why」でビルドアップをして、自然にDocker ContainerとECSを学びます！

サンプルのEコマースサービスをAWSにデプロイし、継続的に堅牢で効率的な環境へと改善していく過程を素早く体験することができます。

クバネティス(☸)の多くの部分を図解で学べるように構成されています。🧭 特に、すでに検証済みのベストセラー『コンテナインフラ環境構築のためのKubernetes/Docker』で実証された内容をさらに拡張し、クバネティス自体をより深く学習できるように作成しました。💯 また、実務的な内容が「補講」として定期的に追加されています。👉 ぜひ他の講義と比較してみてください :)

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このコースは、実際のプロダクション環境で使用される高度なKubernetesの概念を習得したい開発者、DevOpsエンジニア、クラウドエンジニア、およびIT専門家のために用意されました。 受講生はコース全体を通して、実習プロジェクトや実際のデプロイシナリオを遂行し、安全で拡張可能、かつプロダクション環境に即座に適用可能なKubernetesインフラを構築する方法を学びます。このコースは理論だけに集中するのではなく、現代的なDevOpsチームが活用する実際の実装、トラブルシューティング、およびベストプラクティスを重点的に扱います。 Kubernetesを学習する際に受講生が直面する最大の課題の一つは、大規模な環境ですべての構成要素がどのように相互作用するかを理解することです。多くの学習者が、RBAC権限、永続ストレージ、ネームスペース、ネットワークポリシー、StatefulSets、Kustomize、安全なクラウドデプロイといったトピックを扱うのに苦労しています。このコースは、明確な説明、ガイド付きの実習、実際の運用環境に類似した例を通じて、これらの問題を段階的に解決します。 受講生は、Kubernetesリソースを構成し、ワークロードを保護し、アプリケーション構成を管理し、MongoDBのようなステートフルアプリケーションをデプロイし、Kustomizeを使用してマルチ環境デプロイを自動化する方法を段階的に学びます。また、このコースではGoogle Kubernetes Engine (GKE)にアプリケーションをデプロイし、イングレス (Ingress)、TLS証明書、モニタリング、および拡張戦略を構成する方法も扱います。 このコースを終える頃には、受講生は専門的なDevOpsおよびクラウドエンジニアリングのワークフローで使用される高度なKubernetes環境を設計、セキュリティ強化、デプロイ、および管理できる自信を持つことができるでしょう。

Docker をまったく知らない初心者や初学者向けの Docker ガイドです。複雑な内容を除き、Docker がなぜ人気があり、どのように使用するかをすばやく習得できるように重点を置いています。

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このコースでは、DockerとKubernetesを使用した基礎から、実践的な高度なコンテナワークフローまでを学びます。 まずはコンテナの基本からスタートし、Dockerの仕組みや、なぜ現代のDevOps環境で広く利用されているのかを理解します。そして、Docker、Docker Compose、Kubernetesをローカル環境で実行し、ソフトウェアの開発、テスト、デプロイのワークフローを改善する方法を習得します。

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AWSとTerraformを活用したクラウドインフラの自動化技術を学習し、効率的なインフラ管理とデプロイを実習します。Terraformを通じてAWSリソースをコードで管理し、様々な環境に一貫したインフラをデプロイする方法を習得します。

アプリケーション開発において、「開発環境を素早く、正確に再現できること」は非常に重要です。 そのための有効な手段の一つが Docker です。 この動画では、Dockerの基本的な考え方や概念から、実際にアプリケーションをDockerのみで構築・実行するまでの流れを解説します。 また、複数コンテナをまとめて管理できる docker-compose の基本も学び、より実務に近い環境構築のイメージを掴めます。

このコースは、開発者、DevOpsエンジニア、セキュリティエンジニア、新人、QA、インフラ、ビルド＆リリース、IT、およびInfoSec/AppSecの専門家を対象としています。実践的なツール、テクノロジー、業界のセキュリティのベストプラクティスを使用してDevSecOpsの実践を学び、実装したいと考えている方に最適です。 ソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）全体（アーキテクチャやコードから、インフラ、パイプライン、コンテナ、ランタイム環境まで）にセキュリティを統合するハンズオン体験を得ることができます。 このコースでは、DevOps、クラウド、サイバーセキュリティの現在の市場動向と同様に、より高い報酬を得られるトップクラスの職務に就くために役立つ、需要の高いDevSecOpsスキルを習得できます。今日のデジタルファーストの世界では、エンジニアリングのワークフローにセキュリティを組み込むことは、もはやオプションではなく、ビジネスの成功に不可欠です。 DevSecOps：Jenkinsとモダンなツールを使用したSDLCへのセキュリティ統合 このコースは、セキュリティを「シフトレフト」し、安全でスケーラブルな自動化されたDevOpsパイプラインを構築したい個人やチームに最適です。 学習内容： - セキュリティの原則、アーキテクチャ、組織のベストプラクティスをDevOpsワークフローに統合する - ソースコードリポジトリにおけるシークレット、認証情報、機密データの偶発的な露出を防止する - Linuxシステム、仮想マシン、CI/CDビルドエージェントを保護する - 以下の脆弱性を特定、修正、パッチ適用する： - アプリケーションの依存関係 - Dockerfileとコンテナイメージ - ランタイムアプリケーション環境 - Dockerイメージ、コンテナ、およびコンテナ化されたワークロードを保護する - ポリシーとセキュリティスキャンを使用してInfrastructure as Code (Terraform)を保護する - 設定ミスや攻撃に対してCI/CDパイプラインを堅牢化し、保護する - 以下の手法を使用してセキュリティテストを実行する： - 脅威モデリング (Threat Modeling) - ユニットテストおよび統合テスト - ソフトウェア構成分析 (SCA) - 静的アプリケーションセキュリティテスト (SAST) - 動的アプリケーションセキュリティテスト (DAST) - リリース後の手動テストに頼るのではなく、ビルド、テスト、デプロイの段階でセキュリティテストを自動化する 学習体験 各コンセプトは、シンプルで視覚的、かつ構造化された方法で説明されます： - スライドベースの概念説明 - その後の実践的なリアルワールド・ラボ 受講内容： - Jenkinsを使用して、独自のLinux VM、セキュリティツール、CI/CDパイプラインをセットアップする - Dockerイメージ、コンテナ、インフラを保護する - コースで使用されるすべてのコード、設定、例が含まれている専用のGitHubリポジトリを使用する このコースを受講する理由 ✅ オンラインで利用可能な、最も実践的でハンズオン中心のDevSecOpsブートキャンプの一つ ✅ 高額な教育機関や講師（多くの場合$400–$4000の費用がかかる）を介さずに、DevSecOps、クラウドセキュリティ、アプリケーションセキュリティを学ぶ ✅ 包括的で最新のカリキュラムによる、自分のペースで進められる学習 ✅ 従来のDevOpsとモダンなDevSecOpsの違いを明確に理解 ✅ パイプラインのあらゆる段階でセキュリティを組み込む方法を学ぶ ✅ 本番環境の後に問題を修正するのではなく、早い段階でセキュリティスキャンを自動化する ✅ 無料およびオープンソースのセキュリティツールを使用したハンズオン体験 ✅ DevOpsとセキュリティのコラボレーションに関するGartnerレポートを参照した業界の洞察 コース修了時 このコースを修了するまでに、DevSecOpsのツール、テクノロジー、実践に関する強力な理論的知識と広範なハンズオン経験を習得できます。実際のプロジェクトや組織のために、安全なDevOpsまたはDevSecOpsパイプラインを独自に設計、構築、実装することに自信を持てるようになります。 また、DevSecOpsおよびSecOpsの基礎知識をテストし、検証するためのDevSecOpsクイズにもアクセスできます。 目標 学習体験 各コンセプトは、シンプルで視覚的、かつ構造化された方法で説明されます： - スライドベースの概念説明 - その後の実践的なリアルワールド・ラボ 受講内容： - Jenkinsを使用して、独自のLinux VM、セキュリティツール、CI/CDパイプラインをセットアップする - Dockerイメージ、コンテナ、インフラを保護する - コースで使用されるすべてのコード、設定、例が含まれている専用のGitHubリポジトリを使用する 前提条件 以下の基本的な知識があると役立ちますが、必須ではありません。すべてゼロから説明します： - DevOps & Jenkins - Docker & コンテナ - Linux, CLI & シェルスクリプト - セキュリティの基礎

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AWSゼロトラストの根幹を成すIAMについて、最も基礎的な部分から詳細な内容まで学ぶことができます。これを通じて、実際にどのような部分が脆弱になり得るのか、どこをより注意すべきかを学ぶことができます。

Docker + ollama + R2Rフレームワークを利用して、実習2時間でローカルLLM with RAGベースのQ&Aシステムを構築します。 (社内/インハウスQ&Aシステム、個人ポートフォリオ、AI活用業務能力、商用サービスまで可能です)

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