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AI学習モデルを知れば、すべてが見える!

「AI、どこから、どのように始めればいいのか途方に暮れていませんか?」 「一つ一つ別々に学ぶのではなく、統合的に核心だけを素早く身につけたいですか?」 この講義は、AIの基礎から最新の応用まで「深くつながった流れ」で一度に身につける実戦型AI入門講義です。

1名 が受講中です。

  • aidercollege
AI 활용법
머신러닝
딥러닝
알고리즘
통계분석
Machine Learning(ML)
Deep Learning(DL)
Statistics
Algorithm
AI

こんなことが学べます

  • 平均値、相関係数などデータ分析の基本統計概念

  • パーセプトロン、順伝播・逆伝播など機械学習・深層学習の核心動作原理

  • CNN、RNNなど画像・自然言語処理技術の流れ

  • 決定木、SVM、テキスト分析などのAI応用事例

💡 AI学習モデルを知れば人工知能技術が見えてくる

  • 「AIはまるでブラックボックスのようだ。どのように動作するのかわからない。」

  • 「数式や理論は複雑なのに、実務にどのように繋がるのか感覚が掴めない。」

  • 一つずつ別々に学んでいると、全体の流れが全く掴めない。

実際、AIの核心はデータと学習モデルです。
この講義は平均・相関係数のような統計の基礎から、
パーセプトロン・CNN・RNNのような最新モデルまで深くつながった流れで整理します。


この講義の特徴

📌データ分析の基礎からしっかりと学習
- 平均、中央値、相関係数などの統計概念を明確に理解 → データに基づく意思決定能力の強化

📌機械学習・深層学習の動作原理を直感的に説明
- 順伝播・逆伝播、活性化関数、探索アルゴリズムを視覚資料で簡単に学習

📌画像認識から自然言語処理技術まで網羅
- CNN、RNN、エンコーダー・デコーダー → 生成AIにつながる最新技術まで

📌実務適用のための統合型カリキュラム構成
- 「理論+応用」を組み合わせ、AI企画・実務にすぐに適用可能

こんな方におすすめです

AI概念が途方もない

非専攻者、会社員

AI分野への転換を

準備中の初心者開発者

AIを説明したり企画しなければならない

教育者、コンテンツ企画者

受講後には

✅ AI学習モデルの核心原理を大きな絵で整理できます。
✅ 「AIはなぜこのように学習するのか?」という質問に自分で答えることができます。
✅ CNN、RNN、SVMなど主要モデルの動作原理を簡単に説明できます。
✅ 単純な理論暗記を超えて、実務連結型AIリテラシーを身につけることができます。


導入質問

核心的な課題と文脈を事前に把握し、講義の流れについていける思考の基準点を設けます。

重要キーワードまとめ

学習した内容を一目で理解できる核心概念を整理します。

視覚資料の活用

実際の研究グラフ、実験写真、様々な概念を直感的に理解できるように構成しました。

講義の終了

各講座別の核心内容をまとめた要約画面の提供により、復習と整理が自然に行われます。

この講義を作った人

AIder College

チャン・ビョンチョル教授(漢陽大学校)

  • 元)国家人工知能教育課程開発委員

  • 元)EBS人工知能講師

  • 📖著書:《人工知能基礎》、《人工知能と未来社会》

👉 教育 + 研究 + 現場経験をすべて備えた教授が直接お教えします。



🔥 今受講すべき理由

  • AIは単純な技術ではなく、データと学習モデルの原理です。

  • この流れを理解した瞬間、AI技術がどのように繋がるのか見えるようになります。

  • 👉 "AI学習モデルを理解した瞬間、技術が統合的に見えます。" 今すぐ始めましょう!



こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • AI概念が途方もなく感じるマーケティング・企画職の会社員

  • AI講義や教育を企画する教育担当者

  • AI に興味の多い非専攻者

こんにちは
です。

Aider College는 ‘AI를 친근하게, 쉽게, 제대로’ 가르치는 AI교육전문 브랜드 입니다.

서울대, KAIST, 한양대, 서울여대 등 국내 최고 교수진이 직접 참여하여, 기술 + 철학 + 윤리 + 인사이트를 모두 담은 독창적인 커리큘럼을 통해 AI를 제대로 이해하고 활용하는 시민(Aider)을 양성합니다.
AI 시대, 단순한 사용법을 넘어 생각하고 판단할 수 있는 AI 역량을 함께 키워갑니다.

カリキュラム

全体

16件 ∙ (4時間 42分)

講座掲載日: 
最終更新日: 

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