ISTQB AI テスティング - ベストプラクティスを学び、試験に備える

コードツリーの既出問題と、それを解くためのアルゴリズムやヒントをお教えします。 C++を使用しますが、ライブラリを使用しないため、他の言語を使用している方も受講可能です。（Pythonコード提供）

ディープラーニング・CNNの核心理論から多様なCNNモデルの実装方法、実践問題を通じた実務ディープラーニング開発のノウハウまで、 PytorchベースのディープラーニングCNN技術の専門家として生まれ変わりたいなら、この講義をご一緒ください:)

簡単なReactNativeアプリをTDD方法論で開発しながら、TDDの概念を確実に習得し、ReactNativeモバイルアプリ開発に適用できるように練習します。

実習よりも理論と文脈に重点を置き、ディープラーニングを深く整理して全体像を把握したい方に役立つ講義です。ディープラーニングの根幹となる数学的・統計的背景を分かりやすく理解できるほか、AutoEncoder、GAN、Transformer、AlphaGoといった現代の主要モデルの原理を、開発者の視点から直感的に解説します。

フロント＆ユニットテストのすべてをマスターできるように、 基本概念から状況別テスト作成法、高度なテスト知識まで全て集めてお届けします

1. 国内唯一の国家公認AI資格、AICE Associate合格のための模擬試験問題解説 2. 実際のAICE Associate出題問題と同一形式の模擬試験12回分の解説講座

AWS Certified AI Practitioner 過去問解説コースは、資格合格のための核心要約コースです。 まず、AI/MLおよび生成型AIの基本概念を素早く復習し、試験に頻出するAWSの主要AIサービス（例：SageMaker、Rekognition、Pollyなど）の機能とユースケースを学習します。 これに基づき、多様な実際の状況においてどのAIソリューションが適しているかを判断する練習を行い、AIモデルの責任ある使用やデータセキュリティに関する内容も扱います。 最後に、過去問のタイプ別解法戦略を身につけ、実戦模擬試験を通じて試験に備えます。このコースを通じて、短期間で効率的に試験準備を行うことができます。

会社でよく使われるIT用語やシステム構造を、非専門家でも一度で理解できるように説明する講座です。 サーバー、データベース、API、セキュリティ、クラウドまで、個別の用語としてではなく、会社のIT構造の流れとして理解できるように構成しました。 IT会議や業務でもはや用語で困ることがないよう、実務にすぐ役立つIT基礎能力を身につけていただけます。

同じ機能を作成する場合でも、JavaScript の文法を始めたばかりのジュニア開発者と経験豊富なシニア開発者のコードは、かなり異なります。もちろん、結果物は同じです。後者のコードが認められる理由は、構造化された設計と変更に対応できる拡張性にあるでしょう。この講義では、そのような優れたコードを作成する方法について説明します。

この講義を通して、人工知能大学院の入試過程と準備方法を最初から最後まで理解できるようになります！ 合格の確率を高める良い情報も一緒にお伝えします！

25年7月に実施したTDDオンラインライブミートアップの録画映像です。

カスタムフック、TDD、コンテキストAPI、リファクタリング、複雑な状態管理など、React開発の複雑な部分をマスターします。

"LoRAベースの軽量ファインチューニングで自分だけのカスタムLLMを作る第一歩！" この講義は、初めてLLMに触れる方でも簡単についてこられるように設計された入門実習講義です。 複雑な理論は最小限に抑え、モデルの読み込み → データ適用 → 学習 → 結果比較まで全過程を段階的にご案内します。 短時間でLoRA・QLoRAのような最新の軽量ファインチューニング技法の流れを直接体験しながら、 「LLMファインチューニングはこうやって動くんだ」という感覚をつかむことができます。 多くのリソースがなくても、自分のドメインに特化したLLMを作る達成感を直接感じてみてください！

この講座では、開発したコードに自信を持つためのテストの基本を習得します。

この講義は拡散モデル(Diffusion Model)の進化過程を論文とコードで完全制覇する実戦中心のマスタークラスです。 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Model)とDDIMなど、生成AIの核心モデルたちを論文原理から直接実装しながら学習します。 各モデルの登場背景、数式、ネットワーク構造(U-Net、VAE、Transformer)、学習過程(Noise Schedule、Denoising Step)、そして性能向上を導いたアイデアたちを段階別に分析します。受講生はすべてのモデルをPyTorchベースで直接コーディングし、論文を理解することに留まらず「再現し応用できる実務能力」を得ることになります。 また、モデル間の違いと発展の流れを比較し、どのように拡張されるかを明確に理解するようになります。 この講義は理論・コード・実習を一つに、研究者・開発者・創作者すべてに生成モデルの進化を体系的に習得できる旅程を提供します。 論文を「読むこと」を超え、直接実装しながら「理解し再創造」する経験を今始めてください。

Spring Boot（Spring Boot）で銀行アプリケーションを開発しましょう。開発をしながら発生する様々な問題を一つずつ直接JUnitでテストしてみながら、自分で悩み、アプリケーションを構築できる力を養う講義です。

■コースの概要 ３Ｄ動画の制作に興味はあるけれど、難しそうだと感じていませんか？また、他人とは違う個性的な動画を作りたいと思っていませんか？CreateStudio3を使えば、ノーコードで簡単にプロフェッショナルな3Dアニメーション動画が作成できます。 このコースでは、初心者でも分かりやすいステップバイステップの解説を通じて、動画制作の基本を学びます。 このコースを通じて、短期間でCreateStudio3の基本操作をマスターし、独自の3Dアニメーション動画を作成できるようになります。 ■コースを受講するとできること このコースを受講することで、次のことができるようになります CreateStudio3の基本操作を経験を通して体心できる ユニークな3Dアニメーション動画を作成できる 主観点やアングルを動かし、自由度の高いシーンを作ることができる 動画を活用したマーケティング・プロモーション効果を実現できる 簡単な動画製作スキルを身につける ■こんな方が受講に向いています Blenderなどの複雑なソフトに挑戦したが挫込した方 VYONDなどの有料ツールが高すぎると感じている方 ノーコードで簡単に動画を作成したい方 SNSやYouTubeで個性的な3D動画を発信したい方 顔出しなしで動画を公開したい方 ■必要なツールやコスト ・パソコン  ※講師はMacのPCを使用して解説しますが、Ｗindowsでも対応しています。 ・CreateStudio3の購入が必要です。　お得な購入方法についても講座内で詳しく説明します。 ぜひこの機会に、CreateStudio（クリエイトスタジオ）を使いこなすスキルを身につけ、プロフェッショナルな3Dアニメーション動画を作成してみませんか。 この経験はあなたのキャリアにも大きなプラスになるはずです。　 このコース本編の内容は以下のとおりです。 CreateStudio3の基本操作 3Dアニメーションの基本テクニック キャラクターアニメーションの作成 エフェクトの活用方法 シーンの設定と動画更新 主観点の動かし方 動画書出と具体的な出力方法 ご受講を心よりお待ちしております。 和田　博（ワダヒロシ）

スプリングとJPAを少し扱うと思ったあなた、今後成長するために何を勉強する必要がありますか？ もしデザインの勉強をしてみようとデザインパターンを勉強しながらパターンを無作為に暗記しておられませんか？お手伝いします！

Riverpod 3.0は、もはや単なる状態管理ツールではありません。Riverpodの創設者であるRemi Rousselet氏が提示した新しいパラダイム、すなわち「データ同期フレームワーク（Data Synchronization Framework）」への進化を意味します。 本コースは、基礎的な理論の羅列を大胆に省略し、Riverpod 3の画期的な変化と新機能をわずか5.5時間で完璧にマスターできるように設計されています。

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