ISTQB AI テスティング - ベストプラクティスを学び、試験に備える

簡単なReactNativeアプリをTDD方法論で開発しながら、TDDの概念を確実に習得し、ReactNativeモバイルアプリ開発に適用できるように練習します。

実力のあるフロントエンド開発の実務者になりたいなら必ず受けるべきテスト講義。テスティング入門から実践まで一気に終わらせる 👊

Microsoft AI-900資格の同時取得を目指せる特別講義であり、2025年5月基準の出題範囲を反映した最新コンテンツとして、AI概要、機械学習の基礎、コンピュータービジョン、自然言語処理、ドキュメントインテリジェンス、知識マイニング、および生成AIを含む理論と実習が兼ね備えられた形式で提供します。

数式一つ、コード一行も使わずに、人工知能の開発と活用に必要な基礎統計の本質を突き詰めます。

カスタムフック、TDD、コンテキストAPI、リファクタリング、複雑な状態管理など、React開発の複雑な部分をマスターします。

Spring Boot（Spring Boot）で銀行アプリケーションを開発しましょう。開発をしながら発生する様々な問題を一つずつ直接JUnitでテストしてみながら、自分で悩み、アプリケーションを構築できる力を養う講義です。

この講座では、開発したコードに自信を持つためのテストの基本を習得します。

このレッスンでは、リアクトアプリケーションをテストする方法を学びます。

Spring Bootを使用してTDDでWebアプリケーションを作成する方法を学びます。 TDDを使用すると、開発の生産性を維持し、信頼できるWebアプリケーションを作成する方法を学ぶことができます。

データが爆発的に増加し、リアルタイム処理が重要となる時代に、エッジコンピューティングはもはや選択ではなく必須技術として確立されています。本講座は、エッジコンピューティングの核となる概念から実際のビジネス環境に適用する構築戦略まで、すべてを体系的に学習できるよう構成されています。 本講座を通じ受講生の皆様は、エッジコンピューティングの基本原理をしっかり固め、実際の業務やプロジェクトに適用できる実践的な知識とノウハウを習得します。未来IT環境のコア技術であるエッジコンピューティングの専門家として成長するための、最も確実な第一歩を踏み出しましょう！

QA就職を準備する入門者のために、実際のサービス事例でテストの設計・遂行を直接体験しながら、実務ですぐに使えるテストケースとチェックリストを完成させる、就職中心のQA実務講義です。

ソフトウェアの品質は習慣です！この講義では、企業が望む最高のプログラマーになる方法を学ぶことができます。

CodeTreeの過去問と、過去問を解くためのアルゴリズムとヒントをお伝えします。 C++を使用しますが、ライブラリを使用しないため、他の言語を使用する方も受講可能です。（Pythonコード提供）

フラッターでのユニットテスト、UIテスト、統合テスト方法について公式文書の内容に基づいて説明する講義です。

Pythonを活用して機械学習の技術を学び、実データからの情報抽出方法と予測モデルの開発能力を向上させよう！

AndroidとiOSデバイスでテストオートメーションの開発が気になったすべての人のための講義です。このレッスンにより、モバイルデバイスで自動化テストを実行できるようになります。

この講義を通して、人工知能大学院の入試過程と準備方法を最初から最後まで理解できるようになります！ 合格の確率を高める良い情報も一緒にお伝えします！

実習よりも理論と文脈に重点を置き、ディープラーニングを深く整理して全体像を把握したい方に役立つ講義です。ディープラーニングの根幹となる数学的・統計的背景を分かりやすく理解できるほか、AutoEncoder、GAN、Transformer、AlphaGoといった現代の主要モデルの原理を、開発者の視点から直感的に解説します。

100回以上実施したディープラーニング教育の経験をもとに、受講生が最も難しく感じた核心的な基礎理論を体系的にまとめた講義です。 この講義は非専攻者でも理解できるよう、数学的直観、モデル学習原理、コード実装を段階的に結びつけて説明し、単純なライブラリの使い方ではなく、AIモデルが学習される根本的な構造と動作原理を深く扱います。 勾配降下法、誤差関数、最適化、パーセプトロン、多層ニューラルネットワーク、誤差逆伝播などディープラーニングの核心的な基礎技術を直接数式とコードで実装しながら、AI原理を理解する実力あるエンジニアへと成長できるよう設計された実践型入門コースです。