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データがわかれば、AIが簡単になります

AIが難しく感じられる理由は、複雑なアルゴリズムのせいでしょうか? 実はAIの本当の力は「データ」から生まれます。 データの本質を理解してこそ、AIを正しく扱うことができます。基礎哲学からパーセプトロン、CNN、そしてデータ処理と倫理まで、AIのルーツをデータの観点から解き明かす講義です。

3名 が受講中です。

  • aidercollege
AI 활용법
알고리즘
데이터분석
인공지능
데이터전처리
Digital Literacy
Algorithm
AI
Data literacy
ChatGPT

こんなことが学べます

  • 人工知能は技術だけでなく、思考の道具である。

  • AIを上手く使う人は、データを上手く扱う人である。

💡 AIを動かすのはアルゴリズムではなく、データです。

AIの真の力は「データ」から生まれます。

多くの人が人工知能を技術としてのみアプローチして、すぐに諦めてしまいます。
しかし、AIを正しく理解するためには、データの本質と思考法から知る必要があります。


この講義は基礎哲学からパーセプトロン、CNN、そしてデータ前処理と倫理まで
AIの根幹をデータの観点から解き明かす初の人工知能リテラシー講義です。

この講義の特徴

📌AI 2つの思考方式を明快に整理
→ 記号主義 vs 接続主義、認知主義 vs 計算主義を哲学・数学的に分かりやすく解説します。

📌パーセプトロンとCNN、画像認識の原理理解
→ 最新AIがどこから出発したのか、構造と限界を実用的に説明します。

📌 データ中心のAI実務核心知識習得
→ データ収集、前処理、バイアス問題まで実際の現場で使われる内容を学習します。

📌 現場ですぐに使えるデータ用語整理

→ アノテーション、可視化、ラベリングなど混同しやすい概念を一度に整理します。

こんな方におすすめです

AIに途方に暮れる会社員・マーケター

概念を簡単に理解してすぐに活用したい方

AI分野転換準備開発者

実務につながる基礎をしっかりと固めたい方

AIを説明・企画しなければならない教育者

現場で講義や企画をしなければならない方

受講後には

  • AIの多様な思考方式(記号主義・コネクショニズム)を説明することができます。

  • パーセプトロンとCNNの原理・限界を明確に理解することができます。

  • データ前処理・アノテーション・バイアス問題など実務型データ処理能力を習得することができます。

  • データリテラシーを身につけたAI活用能力者として成長することができます。


導入質問

核心的な課題と文脈を事前に把握し、講義の流れについていける思考の基準点を設けます。

重要キーワード整理

学習した内容を一目で復習できる核心概念をまとめます。

視覚資料の活用

実際の研究グラフ、実験写真、様々な概念を直感的に理解できるように構成しました

講義の終了

各講座別の核心内容をまとめた要約画面の提供により、復習と整理が自然に行われます。




この講義を作った人

AIder College

チャン・ビョンチョル教授

  • 張炳哲教授(漢陽大学校)

  • 元国家人工知能教育課程開発委員

  • 元EBS人工知能講師

  • 📖 著書:《人工知能基礎》、《人工知能と未来社会》

👉 実際の教育と研究の両方を経験した教授が直接お教えします。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • AI初心者の非専攻者、会社員

  • AI分野への転換を準備している初心者開発者

  • AIを説明しなければならない教師、教授、開発者

こんにちは
です。

Aider College는 ‘AI를 친근하게, 쉽게, 제대로’ 가르치는 AI교육전문 브랜드 입니다.

서울대, KAIST, 한양대, 서울여대 등 국내 최고 교수진이 직접 참여하여, 기술 + 철학 + 윤리 + 인사이트를 모두 담은 독창적인 커리큘럼을 통해 AI를 제대로 이해하고 활용하는 시민(Aider)을 양성합니다.
AI 시대, 단순한 사용법을 넘어 생각하고 판단할 수 있는 AI 역량을 함께 키워갑니다.

カリキュラム

全体

20件 ∙ (5時間 20分)

講座掲載日: 
最終更新日: 

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