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脳を知れば、AIの思考が見える!

人工知能の核心構造である人工ニューラルネットワークは、人間の脳構造からヒントを得ました。 この講義は、AIの思考方式と脳構造の接点を洞察力豊かに解き明かし、AIを「正しく」理解し実務に応用しようとするすべての人のための脳認知ベースのAI原理探求過程です。

1名 が受講中です。

  • aidercollege
머신러닝
ai-리터러시
이론 실습 모두
뇌과학
인공신경망
Artificial Neural Network
CNN
AI
Data literacy
Generative AI

こんなことが学べます

  • 人間の脳構造がAIアルゴリズムにどのような影響を与えたかの理解

  • CNN、RNN、トランスフォーマーなどのAI技術と神経科学概念の連結

  • GPTの記憶構造がどのように動作するかをニューラルネットワーク基盤で分析 GPTの記憶構造は従来のコンピュータの記憶装置とは根本的に異なる方式で動作します。 ## トランスフォーマーアーキテクチャの記憶メカニズム **1. パラメータ記憶(Parameter Memory)** - 数十億から数兆個のパラメータに知識が分散保存 - 重み行列とバイアス値に情報が埋

AIを学んでいると、こんな疑問が湧いてきませんでしたか?

  • 「AIは本当に人間のように考えることができるのだろうか?」

  • 「GPTの記憶はどのように可能なのだろうか?」

  • 「なぜニューラルネットワーク(Neural Network)と呼ぶのでしょうか?」

実際、人工知能の核心構造は人間の脳から出発しました。
CNNは脳の視覚皮質を、RNNはフィードバック神経網を、GPTは人間の記憶システムを模倣しています。

この講義は脳科学とAIの接点を洞察力豊かに解き明かし、
AIを単純な技術ではなく「思考するシステム」として理解できる視点を開いてくれます。

この講義の特徴

  1. 🧠 脳科学 × AI構造統合学習

    • CNN・RNN・トランスフォーマーなどのAI技術が実際の脳構造をどのように模倣したかを直感的に理解


  2. 👤 人間 vs 機械、認知方式の比較

    • 「AIは人間のように考えることができるだろうか?」

    • 脳とAIの類似点・相違点を科学的に探究

  3. 🔁 記憶・学習・フィードバック構造集中分析

    • GPTを可能にした「記憶と結合の原理」を神経科学的観点から解釈

  4. 📌 脳ベースAI哲学 + 実務応用

    • 単純な概念の暗記ではなく、AIを見る観点と企画インサイトまで獲得

こんな方におすすめです

脳科学とAI技術の接点を探求してみたい学習者

脳科学的にAIを

理解したい非専攻者・開発者

AIの概念をより直感的に理解したい教育企画者

受講後には

✅ 脳科学がAIアルゴリズムにどのような影響を与えたかの全体像を理解できます。
✅ CNN、RNN、トランスフォーマーなど主要なAI構造の神経科学的起源を説明できます。
✅ 「AIは人間のように記憶するのか?」という質問に科学的根拠で答えることができます。
✅ GPTの動作原理を脳の記憶方式と比較しながら、AIの可能性と限界を批判的に思考できます。

こんな内容を学びます。

導入質問

核心的な課題と文脈を事前に把握し、講義の流れについていける思考の基準点を設けます。

視覚資料の活用

実際の研究グラフ、実験写真、様々な概念を直感的に理解できるように構成しました。

重要キーワード整理

学習した内容を一目で復習できる核心概念をまとめます。

講義の終了

各講座の核心内容をまとめた要約画面の提供により、復習と整理が自然に行われます。

この講義を作った人

AIder College

イ・サンワン教授

  • 現)KAIST神経科学/AI融合研究センター長

  • 現)KAIST バイオ及び脳工学科 副教授

  • 📖著書:《人工知能と脳はどのように考えるのか》

👉 国内最高の脳科学・AI融合専門家が直接講義します。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 脳科学とAIの関連性を学びたい一般人

  • AI分野に参入しようとする非専攻開発者

  • AI教育カリキュラムを設計しようとする教授者・講師

こんにちは
です。

Aider College는 ‘AI를 친근하게, 쉽게, 제대로’ 가르치는 AI교육전문 브랜드 입니다.

서울대, KAIST, 한양대, 서울여대 등 국내 최고 교수진이 직접 참여하여, 기술 + 철학 + 윤리 + 인사이트를 모두 담은 독창적인 커리큘럼을 통해 AI를 제대로 이해하고 활용하는 시민(Aider)을 양성합니다.
AI 시대, 단순한 사용법을 넘어 생각하고 판단할 수 있는 AI 역량을 함께 키워갑니다.

カリキュラム

全体

16件 ∙ (3時間 39分)

講座掲載日: 
最終更新日: 

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