生成AI時代、倫理は選択ではなく生存です

AIが難しく感じられる理由は、複雑なアルゴリズムのせいでしょうか？ 実はAIの本当の力は「データ」から生まれます。 データの本質を理解してこそ、AIを正しく扱うことができます。基礎哲学からパーセプトロン、CNN、そしてデータ処理と倫理まで、AIのルーツをデータの観点から解き明かす講義です。

生成AIを単純に「使い方」だけ知っていても限界があります。 原理を理解してこそAIを適切に活用し、企画・実務に取り入れることができます。 👉 「生成AI、今こそ原理から理解する時です。」今すぐ始めましょう！

「AI、どこから、どのように始めればいいのか途方に暮れていませんか？」 「一つ一つ別々に学ぶのではなく、統合的に核心だけを素早く身につけたいですか？」 この講義は、AIの基礎から最新の応用まで「深くつながった流れ」で一度に身につける実戦型AI入門講義です。

AIはもはや単純な技術ではなく、世界中の企業の戦場となりました。 この戦争の流れを理解する人だけが、産業と未来を主導することができます。 👉 「生成AI覇権戦争の全体像、今すぐ掴みましょう！」

AIは単純な技術ではなく、人々の質問と時代の流れから誕生しました。 この流れを理解すれば、どんな新技術が来ても恐れることなく繋げることができます。 👉 「AIのルーツをストーリーで学ぶ瞬間、文脈が見えてきます。」今すぐ始めましょう！

人工知能の核心構造である人工ニューラルネットワークは、人間の脳構造からヒントを得ました。 この講義は、AIの思考方式と脳構造の接点を洞察力豊かに解き明かし、AIを「正しく」理解し実務に応用しようとするすべての人のための脳認知ベースのAI原理探求過程です。

AIは突然現れた技術ではありません。 70年間の挑戦と失敗を理解してこそ、AIの現在と未来を正しく見ることができます。 👉 「AI歴史を理解する瞬間、原理と未来が一緒に見えます。」今すぐ始めましょう！

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ChatGPTのような大規模言語モデルの基本原理を、理論を中心に説明します。

AIが初めての方の目線に合わせたAI入門講座！データから生成AIまで、主要な概念をわかりやすくまとめました。AIを開発するのではなく、質問や説明ができるレベルの実務理解を目指します。

AI技術の現在と未来を理解し、機械学習などのAIモデルのテスト過程を体験し、テスターの役割を学びます。 AIベースのシステムテスト戦略の策定からテストケースの設計・実行、またテスト支援のためのAI活用方法まで幅広く習得します。 本コースはISTQBのAI Testingシラバスに基づいて進められ、ISTQB AI Testing資格試験を完璧に準備できる機会を提供します。

自動車および部品製造産業は、激しいグローバル競争と複雑なサプライチェーンの中で、イノベーションが不可欠な分野です。本講義は、AI技術を現場にどのように適用できるかを中心に、生産効率の向上、品質検査の自動化、設備予知保全、サプライチェーン最適化など、実際の事例とともに説明します。 AI導入に必要な基礎理解から、現場適用時に考慮すべき戦略とリスク管理まで段階的に扱い、実務担当者と管理者がすぐに活用できる知識と洞察を提供します。

ChatGPTのようなAIの根幹となる技術LLMとAgent。LLMは現時点でAGIに最も近づいた技術です。この講義では一般人の視点からLLMとAgent技術について学びます。

本コースは、AIモデリングプロジェクトを成功的に遂行するために必須となる「AI学習データ構築」の全過程を学習するコースです。 学習者は単純に理論的な知識に留まることなく、実際の実務で要求されるデータ構築プロセスを段階別に経験することになります。具体的にはAI学習データの企画 → 取得 → 保存 → 精製 → ラベリング → 仮名情報結合及び変換に至る全過程を実習中心に扱い、現場ですぐに適用可能な実務能力を身につけられるよう構成されています。 また、データの品質管理とセキュリティ問題、個人情報非識別化処理、データセット最適化といったAIプロジェクトで最も重要なデータ管理能力を体系的に学習することになります。これにより学習者は単純なデータ収集者ではなく、AIプロジェクトを主導的に企画し実行できるデータ専門家として成長することができます。 👉 本コースを通じて学習者は、AIモデル性能を左右する良質な学習データ構築法を理解し、これを実務環境に効果的に適用できる実質的な能力を確保することになるでしょう。

「LoRAベースの軽量ファインチューニングで自分だけのカスタムLLMを作ってみる第一歩！」 この講義は初めてLLMに触れる方でも簡単についてこられるよう設計された入門実習講義です。 複雑な理論は最小限に抑え、モデル読み込み → データ適用 → 学習 → 結果比較まで全過程を段階別にご案内します。 短時間でLoRA・QLoRAのような最新軽量ファインチューニング技法の流れを直接体験しながら、 「LLMファインチューニングがこのように動くんだな」という感覚を掴むことができます。 多くのリソースがなくても、自分のドメインに特化したLLMを作ってみる達成感を直接感じてみてください！

🧩 複雑な数式や理論中心の説明よりも、 実際にプログラムを実装しながら推薦システムの核心概念を習得することを目標としています。 🛠️ 全12個の多様で実践的な例題を通して、コンテンツベース推薦、協調フィルタリング、ディープラーニング推薦など 実際の環境で活用できる推薦システムを段階的に設計しました。

ChatGPTを利用したデータ分析とPandasの活用方法を学習できる講座です。ChatGPTが創る変化した未来を先取りして体験してみてください。

ディープラーニング・CNNの核心理論から多様なCNNモデルの実装方法、実践問題を通じた実務ディープラーニング開発のノウハウまで、 PytorchベースのディープラーニングCNN技術の専門家として生まれ変わりたいなら、この講義をご一緒ください:)

AIを学ぶ第一歩 : 人工知能入門者にとって最適なカリキュラムを作った！ディープラーニングを簡単かつ迅速に攻略するため深化内容で短い時間に機械学習とディープラーニングを繋げる段階！

約20回の面接を通じて身につけた約130個のML/AIエンジニア面接質問と回答の総まとめ

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この講義を通して、人工知能大学院の入試過程と準備方法を最初から最後まで理解できるようになります！ 合格の確率を高める良い情報も一緒にお伝えします！

コードで一気に理解できるPyTorch_プロジェクト編は、画像、ビデオ、自然言語データを活用し、実践的なディープラーニングプロジェクトを実装しながら、理論よりもコード中心の学習を通じてモデルの構造と流れを理解します。

人工知能、AI、エージェント…何か途方もないものに見えますが、実際に取り組んでみると案外難しいことではありません。そうであるからこそ、ごく簡単な機能でさえも自身の手で実装してみることが非常に重要となります。会社で実際に活用できる実践的なプロジェクトを通じて、多様なユースケースを自ら体験し、AIエージェントの活用法、さらには応用技術までを習得していきます。

コーディングを全く知らなくても大丈夫です！この講座では、AIツールである「Cursor」と「VibeCoding」を活用し、誰もが簡単にウェブサイトを作成できる方法をお伝えします。実践例題2つに沿って、クリックだけで実践ウェブサイトを作成し、デプロイまで学んでみましょう。

Data Science(DS)と Artificial Intelligence(AI)関連職種の分析と 関連職種でのキャリア構築のための学習・就職ロードマップを学びましょう。