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生成型AIを適切に扱う核心原理講義

生成AIを単純に「使い方」だけ知っていても限界があります。 原理を理解してこそAIを適切に活用し、企画・実務に取り入れることができます。 👉 「生成AI、今こそ原理から理解する時です。」今すぐ始めましょう!

1名 が受講中です。

  • aidercollege
실습 중심
AI 활용법
생성형ai
인공지능
ai활용
Business Productivity
AI
ChatGPT
prompt engineering
Generative AI

こんなことが学べます

  • ChatGPTを上手に使う人たちのプロンプト設計法

  • 質問一つで望む結果を得る質問戦略

  • 生成型AIを使用する際に必ず知っておくべき注意点と限界

💡 生成AI、今は単純な使用法ではなく、原理から理解する必要があります。

  • 生成AIを使いながら、このような経験はありませんでしたか?

    • 質問を投げかけたのに、望んでいる答えが出てこない。

    • なぜこのような結果が出たのか説明できない。

    • 単純な活用法は知っているが、原理を知らないため深みのある使用が難しい。

    この講義は単純な「使用法講座」ではありません。
    生成型AIの構造と学習原理を理解して「なぜこのような結果が出るのか」を知ることができ、
    その瞬間からAIをツールではなく「思考パートナー」として活用できるようになります。

この講義の特徴

🧠 AI内部学習構造の解剖

  • 抽象的な説明ではなく、「AIはどのように学習するのか」をストーリーで解き明かす


🔁 3大生成モデル比較

  • GAN、オートエンコーダー、拡散モデルを直感的な流れで比較 → 構造の違いを明確に理解

📌 AIに対する誤解を正す

  • 「AIは賢い?」❌ → 「確率計算機としての限界」を正しく理解

👩‍💻 実際のユーザー中心の適用観点を提供

  • プロンプト設計、質問戦略、実務でAIを見る観点まで体得

こんな方におすすめです

生成AIを使っているけれど、まだ十分に活用できていない初心者

AIを講義・企画・コンテンツ制作に活用したい企画者/教育者

生成型AIの原理を理解し、実務に繋げたい初心者開発者

🎁 受講後に得られる変化

AIは人間のように考えない – 反復学習と確率予測の本質を理解
学習構造の理解 – 誤差逆伝播、損失関数で学ぶAIの「ゲームのような学習方式」
3大生成モデル完全比較 – 圧縮/再構成(オートエンコーダー)、競争生成(GAN)、段階的ノイズ除去(ディフュージョン)
GPTの限界と可能性 – なぜもっともらしいことしか言えず、真の創造はできないのかを説明可能
実務活用力強化 – プロンプト戦略、RAG活用まで応用可能

導入質問

核心的な課題と文脈を事前に把握し、講義の流れについていける思考の基準点を設けます。

重要キーワード整理

学んだ内容を一目で学習できる核心概念をまとめます。

視覚資料の活用

実際の研究グラフ、実験写真、様々な概念を直感的に理解できるように構成しました。

講義終了

各講座別の核心内容をまとめた要約画面の提供により、復習と整理が自然に行われます。

この講義を作った人

AIder College

チャン・ビョンチョル教授(漢陽大学校)

  • 現)国家人工知能教育課程開発委員

  • 元)EBS人工知能講師

  • 📖 著書:《人工知能基礎》、《人工知能と未来社会》


こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • GPTを初めて使ってみたり、まだ十分に活用できていない初心者

  • 講義・企画・コンテンツ制作などでAIを使ってみようとする企画者

  • AIに初めて触れて、どのように活用すべきかわからない方

こんにちは
です。

Aider College는 ‘AI를 친근하게, 쉽게, 제대로’ 가르치는 AI교육전문 브랜드 입니다.

서울대, KAIST, 한양대, 서울여대 등 국내 최고 교수진이 직접 참여하여, 기술 + 철학 + 윤리 + 인사이트를 모두 담은 독창적인 커리큘럼을 통해 AI를 제대로 이해하고 활용하는 시민(Aider)을 양성합니다.
AI 시대, 단순한 사용법을 넘어 생각하고 판단할 수 있는 AI 역량을 함께 키워갑니다.

カリキュラム

全体

12件 ∙ (2時間 41分)

講座掲載日: 
最終更新日: 

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