非専攻者・入門者のためのData Science(DS)とAI学習・就職ガイド

最新AI技術の集大成であるAIエージェント！様々なAIエージェントを実装してみながら、LangGraphを利用した自分だけのAIエージェント実装法を学習してみます。

LLM（Large Language Model）の基礎概念から、高性能LLMであるLlama 2モデルを、私が望むデータセットにFine-Tuningする方法まで、次々と学習します。

LangGraph를 이용하여 다양한 AI 에이전트 구현 프로젝트를 진행하면서 LangGraph를 이용하여 실용적인 AI 에이전트를 만드는 방법을 학습합니다.

랭체인(LangChain)ライブラリの概念と活用方法を学習し、랭체인(LangChain)ライブラリを利用して自分だけのChatGPTを作ってみる講座です。

AIカスタマーセンターチャットボット（AICC）を構築しながら、実践的なRAG（Retrieval-Augmented Generation）システムを構築する方法を学ぶ講座です。

GoogleのGeminiモデルの概念とGemini APIの活用方法を学習し、Streamlitを利用してさまざまなAIアプリケーションを作成する講義です。

YOLO(You Only Look Once)論文をTensorFlow 2.0を利用して底から実装してみて、ディープラーニング論文実装能力を学べる講義です。

ディープラーニング自然言語処理の基礎から最新モデルであるTransformerとBERTまで、ディープラーニング自然言語処理(Natural Language Processing [NLP])の原理と活用方法を様々な例と実習コード実装を通じて学習します。

ChatGPTを利用したデータ分析とPandasの活用方法を学習できる講座です。ChatGPTが創る変化した未来を先取りして体験してみてください。

車両ナンバープレート認識実戦プロジェクトを通じてディープラーニング/TensorFlow/コンピュータビジョン基礎から実務応用まで全過程を一度に学習できるオールインワン型の講義です。さまざまな練習により、カスタムデータセットに最新のディープラーニングモデルを適用するための実践的なスキルを身に付けることができます。

深層強化学習（Deep Reinforcement Learning）の必須理論学習を通じて強化学習基礎概念をしっかりと固め、TensorFlowを利用した実際のコード実装実習を通じて深層強化学習の原理を詳しく学習できる講義です。

さまざまなKaggleの例を使って、機械学習（Machine Learning）の基礎からじっくり学習し、 簡単に触れるのは難しい、現代の機械学習エンジニアの鮮やかなプロジェクト経験談や実践的な蜂蜜のヒントまで一度に学びましょう。

TensorFlow Object Detection APIを利用した高性能最新のディープラーニングモデルを利用したObject Detectionの実行方法を簡単なColab実習を通じて学習し、最新のディープラーニングObject Detectionモデルの原理を学習できる講義です。

AI企業レビューを通じて、AI技術が私たちの現在と未来をどのように変えていくかを様々な事例を通して見ていきます。 AIプロジェクトを推進するために必要な要素を検討することで、来たるべきAI Transformationを準備します。

様々な事例を通じて、MCP(Model Context Protocol)を利用した業務自動化の方法(Playwright クローリング、Figma デザイン、Notion データ整理、Excel データ分析)を学習できる講座です。

ディープラーニングコア理論と最新のTensorFlow 2.0を利用したディープラーニングコードの実装を一度に学べる講義です。

さまざまな練習を通してGit＆amp; GitHub活用法を基礎から深化内容までじっくり学習できる講義です。 直感的な例で原理を理解し、実践を通してGit＆amp; GitHubの使い方を学びましょう。

Cursorを使って、自分だけのMCPサーバーを作ってみながら、開発者の未来の姿であるVibeコーディングを体得する講座です。

eベスト投資証券xing APIを利用して株式自動売買ボットを作る講義です。 1年365日に自動で取引する独自の株式自動売買ボットを作ってみてください。

ChatGPTを利用したウェブサイトクローリング方法を学習できる講座です。ChatGPTがもたらす変化した未来を、事前に体験してみてください。

データサイエンス、人工知能を初めて勉強する非専攻者または高校生のための講義です。人工知能と機械学習の概念を理解し、関連する職業を持つためにどのような努力をすべきかをお知らせします。

約20回の面接を通じて身につけた約130個のML/AIエンジニア面接質問と回答の総まとめ

Microsoft AI-900資格の同時取得を目指せる特別講義であり、2025年5月基準の出題範囲を反映した最新コンテンツとして、AI概要、機械学習の基礎、コンピュータービジョン、自然言語処理、ドキュメントインテリジェンス、知識マイニング、および生成AIを含む理論と実習が兼ね備えられた形式で提供します。

AWS認定AI Practitioner 過去問解答コースは、資格合格のための重要ポイントをまとめたコースです。 まず、AI/MLおよび生成AIの基本概念を迅速に復習し、試験によく出るAWSの主要AIサービス（例：SageMaker、Rekognition、Pollyなど）の機能と使用事例を学習します。 これを基に、様々な実際の課題状況にどのようなAIソリューションが適切か判断する練習を行い、AIモデルの責任ある利用とデータセキュリティ関連の内容も扱います。 最後に、過去問のタイプ別解答戦略を習得し、実践的な模擬試験を通して試験に備えます。このコースを通して短時間で効率的に試験を準備することができます。

AIが初めての方の目線に合わせたAI入門講座！データから生成AIまで、主要な概念をわかりやすくまとめました。AIを開発するのではなく、質問や説明ができるレベルの実務理解を目指します。

鼓属まで、文科生の目の高さに合わせた数式なしで理解する簡単な言葉で、物語のように解放した機械学習講義です！

将来のデータ分析の専門家になりたいですか？今、その機会をつかみましょう！最先端の人工知能技術とビッグデータを通じて無限の可能性を探求し、強力なインサイトを導き出す方法を学ぶ特別な機会です。

ADsP資格証All-In-One講義！超短期完成！2025/8月46回試験反映！（常時アップデート！）

ディープラーニングを始めるために必要な基本的な微分法とPyTorchのAutograd機能を学ぶ講義です。

世界を変えるAIの全てをたった4講で完全攻略！ 第1講. 人工知能の本当の正体 AIは魔法ではない。人間の「知能」を数式のように分析して作ったデジタル頭脳！ 賢いふりをする人工知能の核心構造を徹底的に解明します。 第2講. アルゴリズム、AIの創造的（？）思考法 悩むAIはどのようにして答えを見つけるのか？ 囲碁を打ち、道を探し、あなたの検索結果を予測するAIの戦略を直接見てみましょう。 第3講. AIハードウェア、想像を現実に変えるエンジン！ あなたのスマートフォンの中のチップがAIの心臓だ。 CPU、GPU、TPU、そして未知のその名前まですべて解剖します。 第4講. マシンラーニングとディープラーニングの大激突！ AIが「学ぶ」というのは一体どういう意味なのか？ 古典的なルールベースAIから、最近話題のChatGPTまで！学習の進化を追跡します。

TensorFlow活用における優秀事例であるairbnbデータサイエンスチームのAmenity Detectionプロジェクトをクローンプロジェクトとして進めてみて、その進行経験をGitHubブログとして整理し、AIポートフォリオを作成できる講座です。

ADsP要約本 + 過去問解説。2025年8月46回試験反映！（随時更新！）

Multi Head AttentionからOriginal Transformerモデル、BERT、Encoder-DecoderベースのMarianMT翻訳モデルまでコードで直接実装しながらTransformerについて隅々まで学ぶことになります。

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ディープラーニング・CNNの核心理論から多様なCNNモデルの実装方法、実践問題を通じた実務ディープラーニング開発のノウハウまで、 PytorchベースのディープラーニングCNN技術の専門家として生まれ変わりたいなら、この講義をご一緒ください:)