すべての社会人のための、誰にでも理解できる人工知能

クリック一つでAI業務自動化＋副収入創出！！！ 業務自動化の決定版「Make」、複雑な設定や機能のせいで始めるのをためらっていませんでしたか？ 初心者でも簡単に進められるステップバイステップの講義で、夢に見た自動化を自ら実現してみてください。

GPTsを活用して反復的で面倒な業務を自動化できます。非開発者も複数の外部自動化サービスを連携してより複雑な業務もGPTsで自動化してみましょう！

LLMベースのマルチエージェント技術を実装可能にするCrewAI、LangChain、AutoGenなどの様々なエージェントフレームワーク、知識グラフ、推論システムを組み合わせ、人工知能（AI）裁判官を構築する方法について探求します。

この過程は、非開発職の事務員がコーディングそのものを学ぶのではなく、AIエージェントを活用して業務上の問題を自ら解決する能力を養うことに焦点を当てた教育です。従来は問題が発生した際、IT部門や外部委託に依存しなければなりませんでした。しかし、現在はAIと共に設計し、即座にプロトタイプを作成して業務自動化を実現できる時代です。そのために核心的に求められる能力は、問題の定義、AIとの協業を通じた解決戦略の樹立、そして必要なツールを自ら制作する能力です。特にCodex CLIを活用すれば、既存のChatGPTユーザーなら追加費用なしで即座にエージェンティック・コーディングを実習できるため、非開発者でも素早く実戦経験を積むことができます。 カリキュラムは、AIエージェント時代の変化の理解から、開発の基礎、ターミナルの活用、Codex CLIベースのエージェンティック・コーディング、問題の構造化、Djangoウェブアプリ開発、そして実際の業務自動化アプリ制作まで、段階的に構成されています。学習者はTo-Do、チェックリスト、スケジュール管理、議事録、要約ツールなど、実務に即座に適用可能なアプリケーションを自ら作りながら、反復業務の自動化能力を確保できます。全過程は短い単位で構成されたモジュール型のマイクロラーニング方式で設計されており、必要な内容を素早く学習し、業務中でも即座に再活用できるように構成されています。

本課程は、一般事務職の在職者が生成AIを単なるツールではなく業務パートナーとして活用できるよう設計された、実務中心の基礎課程です。AIの作動原理と限界に対する正確な理解に基づき、セキュリティ・著作権を遵守しながら安全に活用する能力を養うことを目的としています。 プロンプト設計の核心原理から、企画、報告書、メール、議事録などのテキストベース業務の効率化、エクセルデータ分析や画像・PDF文書の活用まで段階的に学習し、反復業務の時間を画期的に短縮して、一人多役の実務能力を確保できるよう支援します。 個人レベルの活用を超えて、チーム単位の業務テンプレートや標準を構築する方法まで扱い、受講終了後すぐに現場で適用可能な業務自動化資産を保有し、組織全体の生産性向上につながるよう構成された実践中心の教育課程です。

コピペだけのAI活用を超え、Claude Chat・Cowork・MCP・n8n・Supabase・Vercelまでを連携させ、非エンジニアの会社員が反復業務を実際に自動化する方法を学びます。DingcoLabsという架空の会社を舞台に、PM・マーケティング・営業・CS・HRのシナリオを直接実践しながら、すぐに会社で活用できる業務自動化システムを構築します。

数式一つ、コード一行も使わずに、人工知能の開発と活用に必要な基礎統計の本質を突き詰めます。

同僚たちはすでにChatGPTで業務をしているのに、これらすべてを手作業でやっていませんか？心配しないでください！この講義を受ければ、あなたもAIの達人になります。

グローバル企業が選んだオープンソースAI自動化ツール、n8n。 あなたもコーディングなしで、無料でAgentic Workflowを始めましょう！

AIという漠然とした恐怖から解放される、一般向けの教養講座です。AIが学習するとは一体どういう意味なのか、具体的な事例を通して見ていきます。また、AIの脳構造がどうなっているのか、どのように思考するのかを具体的な事例で解き明かしていきます。

様々な事例を通じて、MCP(Model Context Protocol)を利用した業務自動化の方法(Playwright クローリング、Figma デザイン、Notion データ整理、Excel データ分析)を学習できる講座です。

AI時代にMacBookを購入したものの、何から手をつければいいか分からず困っていませんか？ macOS歴15年の元エンジニアが「デバイスの初期化」からサポートします。 ✅ アプリインストール ・ macOS必須テクニック ・ ターミナル ・ Homebrew ・ 開発環境構築 ✅ Claude Code & Agentic CodingでAIが代わりにコーディングする環境まで 👉 今すぐ始めれば今日中に開発環境が完成 — MacBookを使いこなす最高の一日が始まります。

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メモは溜まっていくのに、仕事はさらに忙しくなりますよね。 Obsidianでメモを構造化し、仕事をより速く、快適に変えてみてください。

ブロックコーディングEntryを活用し、コンピューティング的思考力及び問題解決能力を養い、Entry AIツールを通して人工知能の概念を習得し、簡単な機械学習を実習する。

生成AI（ジェネレーティブAI）の一種であるLLMを基盤としたアプリケーションやウェブサービスを企画する際に必要な「サービスデザイン」の概念と手法を習得できます。

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毎日繰り返される資料調査と文書作成、いつまで抱え込み続けるつもりですか？ 私自身も溢れる情報の中から核心を見つけ出すために、毎日残業していた平凡な会社員でした。 しかし、Gemini 3を実務プロセスに導入した後、業務スピードが劇的に速くなる経験をしました。 Geminiを活用して、業務の生産性を高めてみてください。

LLMサービスを企画するために、ユーザーが要求する事項を収集し分析する方法について見ていきます。

「第4次産業革命、AI工場…言葉は聞き慣れているけれど、構造がイメージできませんか？」 製造業の未来と呼ばれるスマートファクトリー（Smart Factory）。関連ニュースは溢れ返り、求人情報には必須スキルとして登場しますが、非専門家にとってその壁はあまりにも高く感じられます。 「PLC？MES？ERP？宇宙語のような略語のせいで諦めていませんか？」 「コーディングや工学の知識がなくて、始めることすら不安ですか？」 ご安心ください。この講義は「工学」ではなく「構造」を扱います。複雑なテキストの代わりに直感的な図解を通して、まるでレゴブロックを組み立てるように、スマートファクトリーの全体マップを頭の中に完成させます。