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Data Analysis

chatGPTと共に行う実戦データサイエンス

データ分析プロセスの全過程をchatGPTと生成AIを使ってより簡単にアプローチしてみます。データ分析の過程をより簡単に理解しながらAIをデータ科学の実務に活用する方法も同時に習得できます。

  • cojette
이론 실습 모두
데이터전처리
데이터모델링
통계분석
ChatGPT
Data literacy
Big Data
Statistics
arima

こんなことが学べます

  • 問題理解から分析結果の伝達まで、データサイエンスの全過程を一つ一つ見ていく

  • chatGPTなど生成AIをデータ分析に適切に活用する方法

  • A/Bテストからアンケート調査まで、様々な種類のデータ分析をchatGPTと紐解く

chatGPTは、実際のデータサイエンス業務に適切に使用できます。

実務ではデータ科学(分析)が非常に広い範囲で使用されており、その分データ科学者やデータアナリストは様々な業務をすることになります。この講義では、長年の実務経験をもとに、さまざまな業務それぞれでchatGPTをどのように活用できるかを見て、これを体系的にまとめて実際にchatGPTをデータ分野に有用に活用できるようにしています。


本当の実務に必要な、ちゃんとchatGPTを活用するデータ科学

AIがいつかデータサイエンティストに代わるかどうかはわかりませんが、AIがデータサイエンティストの優れた強化服になることは明らかです。


chatGPTが万能である、あるいは全く役に立たないワルガワルブの間で

実際、一度直接データ分析プロセスにchatGPTを適用してみました。

このプロセスでは、データ分析プロセスをはるかに迅速かつ簡単に分析することができました。

このように知った内容をもっと多くの人と分かち合いたかったです。 」

こんな方におすすめです

chatGPTが出た後の混乱したデータアナリスト

「chatGPTがそんなにすごいですが、データ分析とこれは相関がありますか?どこまで相関があるのでしょうか?」

仕事をもっと賢くしたいデータ科学者

「仕事をもっとよくしたいのですが、chatGPTを使うと役に立ちますか?

AIが出た後のデータ科学の未来が気になる人

「データ分析の仕事をしていますが、私の仕事がなくなるかもしれません。」

データ分析プロセスを簡単に理解したい人

「データ科学の話を聞いてみると、これもしてそれもしていましたが、何そんなに多くなのか、そしてこれがどのようにデータ科学なのか精神もなくよく分からないんです」

この講義を聞いたら、

  • 実際には精神のないデータ分析業務、私が何をしているのか確実に理解できます。

  • 簡単にデータ分析プロセスの全過程を見ることができます。

  • chatGPTを業務に十分活用しながら、個人の能力も向上させることができます。

  • chatGPTやAIをどこにどのように、どの程度活用すべきかについての視点が生まれます。

  • 社内セキュリティやデータセキュリティに気をつけて、chatGPTをどのように活用できるかについて理解できます。

この講義の特徴

長くて複雑なデータ分析プロセスは、chatGPTを利用して簡単かつ迅速に確認できます。

chatGPTを実務に活用する際に注意すべき点と役立つヒントを講義全体でお知らせします。

さまざまな環境で、chatGPT をデータ分析や業務能力の向上に役立つ用途に活用することができます。

このようなことを学びます。

データサイエンスプロセスを迅速かつ慎重に

完全なデータ分析プロセスの各段階を慎重に見ながら、各段階で行われる仕事とスキルを見てください。
chatGPTと一緒にすれば、短い時間でもこの全過程を合わせながら学習することができます。

さまざまなデータ分析の実践を簡単に

A/Bテストから、テキストデータ処理、アンケート調査、データモデルメンテナンス、ダッシュボードの作成など、資料や回答を見つけるのが容易ではなかった多様で、実際に利用可能なデータ科学業務をchatGPTとともに調べます。

chatGPTをデータサイエンスに正しく有用にする

chatGPTや他のAIを盲目的に追従したり、無視したりせず、データサイエンスに適したラインで、しかし、できるだけ有用に活用できる視覚を育てることができます。さまざまな環境で活用する際の注意や使用ヒントも得られます。

受講前の注意

練習環境

  • 使用ツール: chatGPT plus 以上の plan (GPT-4 および Data Analysis 使用環境)

  • (オプション)Pythonを使用できる環境


選手の知識と注意事項

  • このレッスンでは、GPT-4 アーキテクチャに基づく chatGPT-4 モデルを使用します。

    • 以降アップグレードされる場合には講義も更新予定です。

  • 最小限のPythonと、最小限のデータ分析の知識がある状態でこのレッスンを聞くことができます。

  • 各講義で取り上げる内容は、各分野の概論程度の深さを扱います。それぞれのテーマについて詳細を理解したい方は、今後他の講義や本などを参考にしていただけます。

  • この講義の内容は独自に作成し、他資料を使用した場合も全体公開となったものを使用し、出典表記を行いました。出典表記となった画像や資料以外の内容を他の場所にコピーまたは転送することは基本的に禁止し、必要に応じて知識共有者に連絡してください。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • データ分析の過程を簡単に理解したい人

  • データサイエンスにchatGPTが関連しているのか気になる人

  • データサイエンティストの職業がなくなるかと悩む人

  • 仕事をもっとスマートにしたいデータ科学者

前提知識、
必要でしょうか?

  • 基礎統計、基礎Pythonを知っているなら、もう少し良いです。

こんにちは
です。

 데이터 과학자로 일하고 있는 권정민(Cojette)입니다.

오랜 기간 다양한 데이터 경험을 해오면서, 이런 경험에서 얻은 노하우나 생각을 잘 공유하고 실행할 수 있는 방안에 대해 고민하고 있습니다.

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- 현) 프리랜서 데이터 분석가

- 전) ODK Media, 우아한형제들, SK플래닛 등 약 17년 이상 데이터 분석 및 조직 리딩

-  UseR!, Strata + Hadoop World 등 국내외 컨퍼런스, SKT, 당근 등 다양한 기업 및 UNIST, 이화여대 등 학교 강연 및 강의
- [데이터분석가의 숫자유감], [데이터를 엮는 사람들, 데이터 과학자] 등 집필 및 기술서 번역, 감수 (저서/역서 목록)
- ML GDE, Woman Techmaker
- POSTECH Industrial Engineering M.S.

블로그: https://cojette.github.io

상세 이력: https://www.linkedin.com/in/jeongmin-kwon-a5069734/

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