AI時代、半日でWebサイト開発からデプロイまで バイブコーディング with MCP & Gemini CLI

5階層のハーネスアーキテクチャと4つのワークフローレイヤーを通じて、AIエージェントを決定論的に制御し、拡張可能なプロジェクト構造を実務に即座に適用します。 (Claude codeを基準としていますが、他のAIツールにも同様の原理が適用されます。)

Classic RAG、Graph RAG、Agentic RAGの核心原理と実践的な実装を学習します。トークン効率と遅延時間を最適化する動的ルーティングシステムを設計し、GraphRAGの関係網推論とAgentic RAGの自己評価ループを結合した長期記憶システムを構築します。実務ですぐに活用可能な高度なRAGアーキテクチャ設計能力を完成させるカリキュラムです。

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この講義をすべて受講し、応用すれば皆さんだけのサイト、アプリを作ることができます。この講義はCursor AIを利用して、私たち家族だけのためのグループチャットルームをWebサイトとして作成しながら、コーディングの流れを自然に習得するバイブコーディング入門講義です。App開発者アカウントやMacBookなしで、Windows環境だけでも開発を知らなくても誰でも簡単に真似することができ、実際のWebサイトとして配布する方法も学びます。

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この講義は、単なるチャットボットを超えて、複数のエージェントが協調するマルチエージェントシステムを構築する実務中心の講義です。 👉 Swarm、LangGraph、DeepAgentsの3つのフレームワークを段階的に学習し、顧客対応チャットボットからブログコンテンツ制作、PostgreSQLクリエージェント、自律型リサーチエージェントなど、6つの実践プロジェクトを完成させます。 👉 RedisとPostgreSQLを活用した長期メモリ、Human-in-the-loopセキュリティメカニズム、コストモニタリングなどのエンタープライズ級の機能まで実装し、受講後すぐに実際のサービスに適用できるプロダクションレベルのシステムを構築できます。

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デジタルマネーの標準を読み解く — ステーブルコインが切り拓く金融の新たな秩序 不確実なデジタル資産市場の中でも、唯一「実際のお金のように」機能するステーブルコインは、すでにグローバル金融インフラの中核として浮上しています。デジタル経済のパラダイムシフトを最前線で理解したい実務家に向けて、必要な必須知識を凝縮して提供します。

コーディングを全く知らなくても大丈夫です！この講座では、AIツールである「Cursor」と「VibeCoding」を活用し、誰もが簡単にウェブサイトを作成できる方法をお伝えします。実践例題2つに沿って、クリックだけで実践ウェブサイトを作成し、デプロイまで学んでみましょう。

実際の業務状況に合ったAI活用法と成果向上法を学びます。(つまり、ショート動画の自動生成のようなものは学びません。) AIを単なるツールではなく、究極の業務効率化ツールとして活用する方法を学ぶ実践型講座です。 ChatGPT, Gemini, NotebookLM, Gesnpark, Skyworkなど様々な生成AIと最新のAIエージェントを活用し、 AIプロンプト活用 → AIデータ分析 → AI業務自動化実現まで一度にマスターします。 プランナー、マーケター、管理者、起業家など、すぐに実務に応用できる業務生産性と成果向上戦略を習得したい方に最適化されたクラスです。

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AIが一度に10個のファイルを生成してくれる時代です。しかし、そのコードのどこが変わったのか追跡できず、チームメンバーのコードと衝突し、元に戻したいのに方法がわからない――これでは、いくらAIを使いこなしても生産性は上がりません。 この講義は、単に git add や git commit といったコマンドを羅列する授業ではありません。AIが吐き出したコードをなぜ安全に管理できるのか、どうやってチームメンバーとコードを統合できるのか、その原理を視覚的に理解していただきます。2時間後、皆さんはAIが作ったコードであれ自分が書いたコードであれ、自由自在に追跡し、戻し、統合できる開発者に変わっているはずです。

毎日2,500銘柄、いつまで自分でチェックし続けますか？ 大引け後に急騰株を探してネイバー証券を漁り、 ニュースを読みながら好材料か悪材料かを判断し、 外国人・機関投資家の需給を一つ一つ確認し、 チャートを開いてパターンを分析する…。 これを毎日繰り返していませんか？ 私もそうでした。 仕事が終わってから2〜3時間を銘柄分析に費やし、それでも見逃す銘柄の方が多かったです。 KOSPIとKOSDAQを合わせれば2,500銘柄を超えますが、人間が毎日すべてを見ることは不可能ですから。 --- だから、システムを作りました 毎日大引け後に、自動で2,500銘柄を分析するシステムを作りました。 - 株価、需給、ニュースを自動で収集し - AI（Gemini）がニュースを読んで好材料・悪材料を判別し - 6つのファクターで15点満点のスコアを付け - 基準をクリアした銘柄だけを選別して、エントリー価格・損切り価格・利確価格まで計算し - テレグラムで通知を送ってくれます 私は仕事の後にスマホを確認するだけで済みます。 さらに、毎週土曜日になるとシステムが自ら先週の成果を分析し、 損切りライン、利確ライン、保有期間を自動で調整します。 システムが勝手に学習し、改善されていく構造です。 --- ですが、私は開発者ではありません このシステムのコードを私が直接書いたわけではありません。 すべてAIに言葉で指示しました。 「今日5%以上上昇した銘柄の中で、売買代金が500億ウォンを超えるものだけを抽出して」 「このニュース3つをGeminiに送って、好材料かどうか判断させて」 「毎日午後4時に自動で実行されるようにスケジューラーを作って」 こう言えば、AI（Claude）がコードを作ってくれます。 これが「バイブコーディング（Vibe Coding）」です。 --- この講義で、全く同じシステムを作ります 58回の講義を通じて、私が実際に毎日使用しているシステムを最初から最後まで一緒に作ります。 データ収集から始まり、 AIニュース分析、スコアリングエンジン、シグナル生成、 Flask APIサーバー、Next.jsウェブダッシュボード、 テレグラム自動通知、そして自己学習システムまで。 Jupyter Notebookが成果物ではありません。 実際に毎日稼働するウェブダッシュボードとテレグラム通知が成果物です。 コーディングを知らなくても大丈夫です。 毎回の講義でClaudeにどう伝えればいいかをお見せします。 皆さんがそれを真似すれば、同じ結果が得られます。 --- こんな方におすすめです - 毎日銘柄を分析する時間が足りない会社員投資家 - 自動化システムを持ちたいが、コーディングがわからない方 - クオンツ/システムトレードに興味があるが、どこから始めればいいかわからない方 - AIを実戦で活用する方法が知りたい方 --- ⚠️ この講義は投資収益を保証するものではありません。 株式分析ツールを自作してみるプログラミング講義です。 実際の投資判断は受講生本人の責任となります。