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[백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 중급 SQL
데이터리안
인프런 누적 수강생 10,000명 이상, 풍부한 온/오프라인 강의 경험을 가진 데이터리안의 SQL 중급 강의. SQL 중급 이론을 배우고, 실습 문제를 함께 풀어봅니다.
초급
SQL
実務ですぐに使えるデータ分析スキル [月刊データリアンセミナー再視聴 | 2022年4月]
収益につながる売上分析からコホート分析フレームワークまで、充実した構成のデータリアン4月セミナーをぜひお見逃しなく。
こんなことが学べます
アップセル、クロスセルの事例と重要度
売上分析のための主要指標と例
LTV 概念と活用度
顧客セグメンテーション分析の概念と事例
コホート分析の概念と事例
📍お知らせ
- 本講義は2025年6月2日（月）から無料講義に切り替わります。講義決済前に参考にしてください。
- お問い合わせは右下の「お問い合わせ」ボタンをクリックして残してください。
累積申請者約2,600人！
話題のセミナーを映像で会いましょう。
📢受講前に確認してください！
- この講義は2022年4月に行われた「実務ですぐに使うデータ分析スキル」ライブセミナー録画映像（VOD）です。
- ライブ発表中に登場するリアルタイムチャットへの回答が含まれています。
4月にはデータ分析
実務ストーリーを扱います！
月間データリアンセミナー🎤
4月のデータリアンセミナーは🔍
お金となる売上分析からコホート分析フレームワークまで充分に構成したデータリアン4月セミナーをお見逃しなく。
「アバン*買いに来てグラン*フルオプションを契約するまで」
Revenue、Paying User比率、ARPU、ARPPU、LTV、Up-selling、Cross-selling、客単価…売上を上げることが会社にとって最も重要なことだからです。売上分析の基礎から、Up-selling/Cross-selling まで「お金を稼ぐ」データ分析について話し合います。
「分析が支持されていませんか？それではコホートを追加してみてください。」
出勤初日、チーム長が急に皆さんの席に来て「私たち1月に立ち上げたサービスがあるのですが。うまくいっているのか一度見てもらえますか？」と聞いて机にコーヒーを一杯置いていきました。毎月の顧客数は1,000人ずつ増えており、顧客あたりの平均購入額は1月5,000ウォン、2月4,300ウォン、3月4,500ウォンです。チーム長、私たち…うまくいっていますか？
こんな悩みをしている方におすすめです✅
- データアナリストとして働いているが、どのような分析方法を用いて分析を行うべきか分からない。
- データアナリストとして就職したいのですが、一体、この直軍が何をしているのか正確にはわからない。
- 仕事にデータを活用したいのですが、どうやって始めるべきですか？
📺 5月には、可視化を利用してデータをよりよく見せる方法を話します。
- [5月テーマ]説得の始まり、データを正しく表示する方法
- 次のライブセミナーのニュースを見に行く： https://www.datarian.io/webinar
4月セミナータイムライン⏰
#1部 - 実務ですぐに使うデータ分析スキル
- 「アバン*買いに来てグラン*フルオプションを契約するまで」_ヘジョン
- 「分析が支持されていませんか？それではコホートを追加してみてください。」 _船尾
パート2 - データアナリスト4人の質疑応答（ヘジョン、ソンミ、民主、ボミン）
パート2で回答する辞書の質問を展開する
Q1. CLV活用度に関しても気になります！優良顧客選別やマーケティング費用測定時にCLVを予測して活用することがわかっていますが、個人CLVを全て把握するのか..平均CLVでおおよその把握をするのか..方法を選んだ理由も一緒に知りたいです！それとも別の分析法を使うのでしょう！
Q2.データアナリストにとってドメイン知識が重要であると言いますが、ドメイン知識ごとに同じ分析技術であってもどのように適用が変わるのでしょうか。データアナリストがドメインの知識を勉強する方法はありますか？
Q3. Acquisition（顧客流入）よりRetention（顧客維持）において、さまざまなデータを見て分析することが難しく感じられるようです。コホートを含むどのデータを分析することが推奨されるのか疑問に思います。
Q4.就学者の立場では、Cohort、AARRRなど の分析方法論の勉強方法が気になります。
Q5. ビジネス的な視点をどのように育てることができますか？別に経営関連の授業を受講すべきか…などの方法に関する質問です。
Q6.問題が与えられたときに 仮説を導くプロセスについて疑問に思う：）
Q7.最近 、分析技術のトレンドには何がありますか？
Q8.インサイト導出スキルが気になります！
Q9.データ分析時に 重要な分析をどのように選別できますか？あまりにも細かくしようとするとTMIのようで(無駄に時間を使うと思います) そうしないと重要なことを見逃すように不安です。
Q10。アナリストになることにして後悔したことがありますか？
Q11.データアナリストとして、仕事の中で最大のやりがいを感じた瞬間がいつであるか疑問に思います。 :)
4月セミナー
参加者紹介📖
パート1スピーカー<ヘジョン>
コンテンツプラットフォームでデータアナリストとして働いて、今はデータリアンCPOになりました。データリアンのオリジナルコンテンツを作成して分析するのに心からです。
第1部連写<船尾>
クパン、ハイパーコネクト、カカオデータアナリストを経て、今はデータリアン代表となりました。データリアンのメンバーと一緒に働きながらデータの力をもっと信じることになりました。
モデレーター、パネル
<民主>
共有住宅スタートアップ創業、B2B物流スタートアップアナリストを経て今はデータリアン代表となりました。創業からエクシットまで経験のある青年創業者です。初めて創業した会社の頃からこれまで絶えずビジネスファンネルについて悩んでおり、今はデータリアンのファンネル設計と分析を行っています。
パネル<ボミン>
採用プラットフォームのデータ労働者。世界に存在しなかったデータを生み出すことから、データを利用したビジネス戦略提案やプロジェクトマネジングまで。データでできることのAZをすべてします。
予想される質問 Q&A 💬
Q.月間データリアンライブセミナーはいつですか？どこで申請できますか？
データリアンのウェブサイトで来月のセミナー情報をご覧いただけます。申し込みもすぐできます！
Q. 聞く前に準備する必要がありますか？
いいえ：D誰でも聞くことができます！
Q. セミナーで使ったスライドを別々に見ることができますか？
スライドは下記リンクでご確認ください！
4月セミナースライド： https://bit.ly/3Lrwzm6
今回のセミナーでは手書きで講演を聞くことができるようにノッション手書きノートを提供しますので、個人のノッションに複製したり、タブレットで手書きして視聴してみてください:)
ノッション手書きノート： https://bit.ly/3MpfyJc
ライブ参加のレビュー
気になるなら👏
セミナーの中で一番印象深かった内容は？
- upselling と cross-selling の説明です。具体的にどの製品をどのようにセリングしようとしているのかはっきり理解できました！コホートも細かくどのように分けなければならないのか詳しい説望と例良かった
- 分析技術と分析について様々な解析法があることが分かって良かったです！
- アバンテ、iPhone、バミン、カカオトークなど簡単な例で説明していただきました。
- 内容が確かに実務で必要な内容があって、0年目の新人である私にはKind先輩に会った気持ちでした。
- 理論だけで知っていましたが、実務に適用した時、どのように変形して使うことができるかヒントを得ていきます。
- ノッションノートを共有してくれて一気に集中できました！
- 実務のヒント 共感になって助けになりました！
- Q&Aで現業の経験を元に解いていただいてよかったです。
データリアンにしたい一言！
- ずっと様々なテーマでセミナーを進めていただければと思います！今日はとてもお得で、前のセミナーも聞いてみてくださいね:) ありがとうございます！
- 良い情報を共有して準備していただきありがとうございます！多くの有用な情報を手に入れることができてよかったです！
- ブートキャンプを申し込んで、まったくお金だけ捨てるのではないかという気がしたが、すぐ後悔して勉強計画立てるセミナーでした！今後お会いしましょう！
- セミナー内容も気付いて進行方式も良かったです。役に立つ情報を知っていたようで本当に満足です。
- こんなに良い内容の講義を準備して進んでくれてありがとう。
- データリアンファイティング！
前月のデータリアン
ウェブセミナーが気になったら？ 📺
こんな方に
おすすめです！
学習対象は
誰でしょう？
データアナリストとして勤務しているが、どの分析方法を用いて分析すべきか分からない方
データアナリストへの就職・転職を検討中で、この仕事内容を知りたい方
業務でデータを活用したいが、どのような方法で始めたら良いか分からない方
31,896
受講生
2,803
受講レビュー
23
回答
4.9
講座評価
39
講座
カリキュラム
全体
5件 ∙ (1時間 51分)
講座掲載日:
最終更新日:
受講レビュー
全体
2件
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