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ADsP 2-week pass all-in-one pass

Name: ADsP 2-week pass all-in-one pass
Price: 119900 KRW
Rating: 4.8 (39 reviews)

Master the nationally certified data analysis associate specialist qualification exam in 2 weeks! Acquire the core theories and background knowledge of data, and learn advanced knowledge of data analysis using R, a statistical analysis tool.

(4.8) 39 reviews

347 learners

Masocampus

자격증

시험

ADsP

Big Data

Reviews from Early Learners

What you will gain after the course

Learn about situational analysis methodologies and the overall data analysis process
Acquire statistical knowledge and R knowledge essential to data analysis practice
Complete preparation for the qualification exam by summarizing essential theories and key points
Complete exam preparation by solving past exam questions by subject

Follow along for just two weeks and you too can become a big data semi-expert!
Challenge yourself to pass the nationally recognized ADsP qualification exam.

On my resume
One more line of data analysis!

Data Analysis Professional (ADsP) Certification Exam 👨‍🎓

As the first nationally recognized qualification exam in the field of big data in Korea,
Expertise in big data and data analysis practices
It is a verification test.

We've truly entered the era of big data! With the growing demand for data analytics professionals, data-related knowledge and skills have become essential, regardless of business field. So how can we demonstrate data analytics expertise? The most representative criterion is the Advanced Data Analytics Semi-Professional (ADsP) certification exam .

The ADsP qualification exam is Korea's first nationally recognized qualification in the field of big data, designed to certify data practitioners who perform tasks such as data analysis planning and data analysis based on basic knowledge of data.

_{Want detailed exam information and schedule? (Click)}

Anyone can become a big data semi-expert?

Can I still take the ADsP certification exam even if I lack knowledge of data and statistics? Of course!
Because data analysis skills aren't simply about using tools. Interpreting analysis results directly and planning the next project steps based on those results also constitutes data analysis skills.

Even those who lack confidence in coding, math, and statistics can learn in just two weeks with Maso Campus .
In addition to preparing for the ADsP certification exam, you can also build theoretical knowledge and practical foundation in data analysis.

Anyone can pass in just 2 weeks.
Because it's an all-in-one pass course 💾

Focused on core keywords
Quick theory acquisition

We provide keywords that summarize the essential theoretical knowledge so that you can quickly acquire it without having to spend a long time studying the theory.
Starting with a summary of essential theory, you can gradually understand the general flow of the qualification exam through the provided summary of key points.

data analysis
Foundation for Practice

Even if you're not preparing for a certification, this is also a good option for non-data analysts who don't know where to start, or for beginners who want to build their knowledge of data analysis and machine learning.
Through the curriculum, you can acquire the statistical knowledge and basic R programming skills essential for data analysis practice.

Just 2 hours a day,
Complete practical training within 2 weeks

You can develop a practical sense of the exam by solving the latest past exam questions for each subject and strategically prepare for the exam with a question bank format, aiming to complete it in just two weeks.
This course is recommended for those who want to obtain the ADsP certification through efficient learning in a short period of time.

So, let's prepare for the upcoming ADsP with Maso Campus! 💪

Learning content
Check it out 📖

1️⃣ Identify only the variables you need for analysis! Understand correlations between variables.

2️⃣ Increase information acquisition with the Gini index, which represents diversity in data!

3️⃣ Master high-frequency keywords! Memorize decision tree algorithms by type in one go.

4️⃣ The shortcut to passing! Practical solutions to past exam questions with an instructor.

In this lecture
Knowledge sharer is 👩‍💻

Check out the Q&A ! 💬

Q. I'm new to data analysis. Is there anything else I need to prepare for the exam?

No prior knowledge of data analysis is required. This course provides detailed information so even non-majors can learn and immediately obtain certification.

Q. I heard that the exam requires R programming. Do I need to study R programming in advance?

Knowledge of R is helpful, but not required.

Q. Are there any reference books on the market that contain content or past exam questions that I can refer to while taking the course?

It is even better to study with Maso Campus ' book, 'ADsP: Learn and Earn Right Away Even for Non-Majors' .

Recommended for
these people

Who is this course right for?

Those who aim to obtain the nationally certified data analysis associate professional (ADsP) qualification in a short period of time
Anyone who wants to pursue a job or career in data analysis/data science
For those who want to learn what big data is and how it is used
For those who want to learn everything from statistical knowledge to basic grammar and data mining practice all at once

Hello
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4.7

Rating

Courses

"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."

마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,

2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!

이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.

마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.

1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content

2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum

마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.

Curriculum

All

113 lectures ∙ (25hr 1min)

Course Materials:

Lecture resources

Section 1. 0. Introduction to the certificate

2 lectures ∙ (11min)

Section 2. 1. Understanding Subject 1 Data

18 lectures ∙ (2hr 22min)

3. ADsP101 – Subject 1 – Summary of the 1st Subject
02:47
4. ADsP102 – Subject 1 – Data Understanding: Data Understanding and Information
14:34
5. ADsP103 – Subject 1 – Understanding Data: Definition and Characteristics of Databases (1)
08:25
6. ADsP104 – Subject 1 – Understanding Data: Definition and Characteristics of Databases (2)
10:25
7. ADsP105 – Subject 1 – Understanding Data: Using Databases
06:42
8. ADsP106 – Subject 1 – Data Understanding and Organization
02:01
9. ADsP107 – Subject 1 – Data Value and Future Summary
02:24
10. ADsP108 – Subject 1 – Understanding Big Data
11:28
11. ADsP109 – Subject 1 – Big Data Functions and Changes
12:46
12. ADsP110 – Subject 1 – Big Data Value and Impact
01:44
13. ADsP111 – Subject 1 – Business Model (1)
08:52
14. ADsP112 – Subject 1 – Business Model (2)
10:24
15. ADsP113 – Subject 1 – Risk Factors and Control Measures
09:38
16. ADsP114 – Subject 1 – Big Data of the Future
03:58
17. ADsP115 – Subject 1 – Big Data Analytics and Strategic Insights
08:01
18. ADsP116 – Subject 1 – Required competencies for deriving strategic insights
10:02
19. ADsP117 – Subject 1 – Big Data and the Future of Data Science
03:18
20. ADsP118 – Subject 1 – Glossary of Big Data-related Terms
15:24

Section 3. 2. Second subject data analysis planning

15 lectures ∙ (4hr 6min)

21. ADsP201 – 2 subjects – 2nd subject key summary
05:49
22. ADsP202 – 2 subjects – Understanding data analysis planning (1)
13:13
23. ADsP203 – 2 subjects – Understanding data analysis planning (2)
16:00
24. ADsP204 – 2 subjects – Overview of analytical methodology
19:11
25. ADsP205 – 2 subjects – KDD analysis methodology
24:58
26. ADsP206 – 2 subjects – CRISP-DM analysis methodology
12:52
27. ADsP207 – 2 subjects – Big Data Analysis Methodology (1)
18:37
28. ADsP208 – 2 subjects – Big Data Analysis Methodology (2)
16:20
29. ADsP209 – 2 subjects – Analysis task discovery methodology top-down
27:14
30. ADsP210 – 2 subjects – Analysis task discovery methodology bottom-up
15:32
31. ADsP211 – 2 subjects – Analysis Project Management Plan
09:13
32. ADsP212 – 2 subjects – Master Plan Development Framework (1)
22:52
33. ADsP213 – 2 subjects – Master Plan Development Framework (2)
04:35
34. ADsP214 – 2 subjects – Establishing an analytical governance system (1)
14:57
35. ADsP215 – 2 subjects – Establishing an analytical governance system (2)
25:24

Section 4. 3. Third subject data analysis

45 lectures ∙ (9hr 49min)

Section 5. 4. Solutions to past exam questions by subject

27 lectures ∙ (8hr 30min)

Section 6. 5. Textbook Download Center

6 lectures

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39 reviews

4.8

39 reviews

gusn0905
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100% enrolled
昨年受講しましたが、忘れていたが、今こそ受講評を残します。資格の取得にとても大きな助けとなり、例として挙げた問題がほぼ同じように出題された問題もいくつかあって不思議でした。会社員なので時間があまりなくて講義だけを聞いて復習しながら準備しましたが、ゆったりと合格しました。この講義だけを聞いて準備しても十分だと思います。
- masocampus
  Instructor
  私たちの講義を聞いて合格したのはとても嬉しいです！
woojjang5960
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4
100% enrolled
- masocampus
  Instructor
  受講レビューを残していただき、ありがとうございます😊
anycoll4016
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5
60% enrolled
- masocampus
  Instructor
  受講レビューを残していただきありがとうございます😊
dawonpark7960
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5
100% enrolled
- masocampus
  Instructor
  受講レビューを残していただき、ありがとうございます😊
emr333294807
Reviews 1
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5
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- masocampus
  Instructor
  受講レビューを残していただき、ありがとうございます😊

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Basic

Python, Big Data, Probability and Statistics

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AI を活用した製造業分野の実務適用戦略（化学・精密化学分野）

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化学・精密化学製造業は複雑な工程と高い安全性が要求される産業です。本講義はAIを活用して生産性を高め、コストを削減し、安全を強化する戦略を扱います。工程データ分析、品質予測、設備予知保全、環境規制対応など実際の現場ですぐに適用可能なAI活用事例を中心に実務能力を体系的に学ぶことができます。

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[管理コース＃3] DE、DBA（SSIS、SSAS、MachineLearning、BI、ETL）

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