Now is the time to answer based on data rather than experience! If you quantify the reliability with statistical knowledge and present it as evidence, your persuasiveness will increase infinitely!
Descriptive statistics and visualization skills to read and summarize collected data
The ability to predict future data using probability and inference.
Various statistical analysis capabilities such as chi-square test, T-test, and regression analysis
The ability to find the optimal way to solve real-world business problems (Business Questions)
Learn statistics that can be applied directly to reality.
Discover statistical principles in life! 📈
🔹Please check before taking the class!
I'm scared of math, so I'm into statistics
Anyone who felt a barrier
Data analysis project
Those who want to develop planning skills
Apply statistical analysis directly to practice
For those who want to apply and find insights
Business analytics capabilities
People who want to cultivate
This course is designed to provide step-by-step learning of statistical knowledge that can be applied continuously in practice. The moment you master the statistical knowledge necessary for practical work, you'll master the use of analytical tools and generate business insights that drive results. Learn practical statistics once and apply them consistently!
We begin by organizing the most fundamental statistical concepts, from data types to variance and standard deviation. This course is more than just a guide, but rather a guide that helps you understand the concepts through examples that incorporate business cases. By solving practical examples, you'll gain a solid understanding of both statistics and practical applications without getting bored.
By focusing on practical BQs rather than theoretical statistical analysis, you can immediately develop project understanding and planning skills. This time-saving, actionable curriculum reduces the inefficiency of memorizing theory and applying it to practice, focusing on examples and hands-on practice.
💡 After taking the Statistical Analysis Master Class, you will be able to acquire these skills.
Data bootstrapping
Let's check the uncertainty of the estimates by quantifying it.
Central limit theorem
Provides a probabilistic basis for estimating population parameters.
One-way ANOVA
Between one dependent variable and one independent variable
Want to figure out the relationship?
Practical Project
Now it's time for the real thing, the factors that affect sales.
Let's discover and grow your sales!
Drawing a scatter plot
Box and whisker plot visualization
When you want to see only the important values obtained from the data at a glance!
Linear regression analysis
The hypothesis I made... is it true?
Now we can talk about 'real' data.
Practical Project
Let's learn statistics that can be used in real life!
Get familiar with statistics through various practical projects.
Q. Can I follow the lecture without basic statistical knowledge?
This course begins with an introduction to the most fundamental terms and concepts, from data types to variance and standard deviation. It uses everyday examples to help you understand each concept, and it even goes so far as to explain effective visualization methods tailored to your analysis goals and data. Whether you're struggling with statistics or a beginner, this course is suitable for everyone!
Q. Do I need to be proficient in Excel to follow the class?
You don't have to worry about your Excel skills being lacking, as we go through each and every button you need to click.
Q. Basically, do I need to be good at high school math to be able to take the course?
This course breaks the stereotype of traditional statistics lectures that require students to sit through boring mathematical concepts. It's a course filled with Masocampus' unique expertise, developed with a focus on essential application skills. You can take it without any worries.
Who is this course right for?
People who were afraid of math and felt a barrier to statistics
Those who want to develop data analysis project planning skills
Non-majors who want to understand statistics properly through practice
For those who want to find insights by directly applying statistical analysis to their work
Anyone who wants to develop business analytics capabilities and combine data science with business decision making
People who dream of “starting a business/joining a company/changing jobs/re-skilling/talent transformation”
8,670
Learners
1,170
Reviews
106
Answers
4.7
Rating
94
Courses
"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."
마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,
2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!
이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.
마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.
1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content
2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum
마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.
All
88 lectures ∙ (20hr 3min)
Course Materials:
All
20 reviews
4.5
20 reviews
Reviews 1
∙
Average Rating 5.0
5
Vì tôi chuyên ngành quản trị kinh doanh nên tôi bắt đầu học để theo kịp các bài giảng ở trường!! Các thuật ngữ khó cũng có phụ đề tiếng Nhật nên tôi hiểu ngay lập tức!!!! Thế này thì không còn sợ luận văn tốt nghiệp nữa rồi!!!
Cảm ơn bạn đã để lại đánh giá!! Mong bạn sẽ tiếp tục ủng hộ các bài giảng của MASOCAMPUS, chúng tôi sẽ không ngừng phát triển!!!
Reviews 1
∙
Average Rating 5.0
5
Dễ hiểu hơn nhiều so với các buổi học ở trường cao học!! Tôi ước gì bạn có thể đến trường cao học của tôi để giảng dạy!! Video này rất hữu ích cho tôi trong việc viết luận văn sắp tới! Tôi muốn nhiều người xem video này!
Tôi thực sự rất cảm ơn bạn vì đánh giá cao!! Tôi sẽ tiếp tục nỗ lực giảng dạy, mơ ước một ngày nào đó có thể đứng lớp tại trường sau đại học của AYA-san!!
Reviews 4
∙
Average Rating 5.0
5
Nó dạy phương pháp thống kê một cách dễ dàng và lặp đi lặp lại thông qua các ví dụ đến mức nhàm chán (theo cách hay), và cấu trúc của các tệp thực hành cũng rất rõ ràng. Mình chỉ học thống kê lý thuyết và phân tích thực tế nên học lâu quá nên quên mất. Ví dụ: nếu bạn nhìn vào khái niệm, nó tương tự như tình huống bạn hiểu đại khái về khái niệm này, nhưng ý nghĩa, cách giải thích và ứng dụng chính xác lại không rõ ràng. Tuy nhiên, bài giảng này được cấu trúc tốt theo từng bước, giống như nhìn thoáng qua một khu rừng. Tài liệu thực hành cũng rất cụ thể và thực tế nên tôi đã trải nghiệm ít nhất vài lần trong thực tế. Đây không phải là một bài giảng xét từ góc độ đơn giản là giỏi các công cụ phân tích như Python, mà nó là một bài giảng nhấn mạnh cách áp dụng tốt vào thực tiễn đồng thời hiểu lý thuyết bằng trực giác, nên ngay cả khi không có kiến thức phát triển nông cạn, bạn vẫn có thể tìm hiểu về phân tích dữ liệu tiêu chuẩn dựa trên số liệu thống kê Bạn có thể. Tuy nhiên, vì kỳ vọng và mức dữ liệu khác nhau tùy theo công ty hoặc tổ chức nên bạn có thể không có cơ hội áp dụng nhiều những gì bạn học được ở đây vào thực tế. (Cũng giống như nhiều công ty thường đưa ra quyết định chỉ dựa trên số liệu thống kê mô tả đơn giản hoặc kết quả trích xuất dữ liệu), tôi nghĩ bài giảng này rất hữu ích để mỗi lần xem lại và xem lại những điều cơ bản. Nếu bạn là nhà phân tích hoặc người lập kế hoạch thì đây là khóa học phải nghe. Tôi hy vọng tôi không bỏ lỡ bài giảng để có thể nghe lại sau. Tôi nghe rõ lắm. Cảm ơn
Chúng tôi rất vui vì bạn thấy khóa học của chúng tôi hữu ích! Như bạn đã đề cập, chúng tôi tạo ra nó với mục tiêu hữu ích khi bạn xem lại bất cứ lúc nào 😊 Cảm ơn bạn đã để lại đánh giá chu đáo!
Reviews 2
∙
Average Rating 5.0
Reviews 1
∙
Average Rating 5.0
5
Chúng tôi rất vui khi biết rằng khóa học của chúng tôi đã giúp ích cho bạn😊 Cảm ơn bạn đã để lại đánh giá!
$77.00
Check out other courses by the instructor!
Explore other courses in the same field!
Data bootstrapping
Practical Project
![[Với R] Thống kê cơ bản cho học máy강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/325155/course_cover/d8120723-26f7-4fcc-a25c-a99eef4ea0f6/machine-learning-statistics-r-eng.png?f=avif&w=420)
