Data Analysis Semi-Professional (ADsP) Subject-wise Summary & Expected Problem Solving

Name: Data Analysis Semi-Professional (ADsP) Subject-wise Summary & Expected Problem Solving
Price: 33000 KRW

This is a course on expected questions & latest reconstructed past exam problems for those wishing to obtain the National Certified Data Analysis Associate Professional Certificate (ADsP).

(4.9) 12 reviews

125 learners

SoYoung Yoon

자격증

ADsP

문제풀이

시험

Big Data

Reviews from Early Learners

What you will learn!

Associate Data Analyst
ADsp
Certificate

Get to passing quickly with the latest type restoration,
ADsP Expected Questions, Key Points! Solve the problems online and get graded right away!

What is this lecture? 📖

🙆‍♀️ Data analysis semi-expert? 🙆‍♂️

An Advanced Data Analytics Semi-Professional (ADsP) is a practitioner who performs tasks such as data analysis planning and data analysis based on basic knowledge of data understanding.

This course is for those who want to obtain the nationally certified data analysis associate specialist qualification (click) . It is designed to objectively verify the data analysis ability essential for the use of data throughout society, and to enable students to take and obtain the qualification examination with the ability at a time when practical data analysis experts in the public and private sectors are needed.

This is a problem-solving course for applicants for the National Certified Data Analysis Associate Professional Certification.

_{Those who want to prepare for the ADsP exam in a short period of time}

_{For those looking for a lecture focused on problem solving}

The entire lecture consists of (1) data room, CBT problem solving, (2) expected problem solving for each exam, and (3) subject-by-subject summary . After studying the lecture, you will be able to understand the types of exam questions and the status of past exam questions.

If you would like to acquire general knowledge to prepare for the certification exam, please check out the Data Analytics Associate Professional (ADsP) certification preparation course .

Restoration of previous questions by subject + CBT repeated problem solving!

This course focuses on solving past exam questions by subject.
This is an accelerated course for retakers and those preparing for the exam in a short period of time.
The past exam restoration problem solving class is continuously updated.

Detailed learning content

Section 0.
Data room, CBT problem solving

This is a resource room where you can download the PDF of the lesson plan and each restoration problem, and check your scores and solve repeated problems through the CBT link.

Section 1.
Exam questions restoration problem solving

Understand recent exam trends by solving past exam questions from 2020, 2022~2025.

Section 2.
Subject Summary

We will review what you have learned, focusing on key keywords and core content for each subject, and provide preparation and tips to help you do well on the exam. (We provide the latest syllabus .)

Who created this course ✒️

Yoon So-young (Eduatos CEO)

Instructor Yoon So-young is an IT professional instructor who has been teaching SW classes for over 20 years.
* Organizations or companies that need to dispatch instructors for ADsP special lectures (face-to-face/non-face-to-face), please contact imbgirl@naver.com.

Lecture History

SW lectures for new and existing employees at Samsung and LG
Incheon Girls' Commercial High School (Industry-Academic Concurrent Program)
Korea Chamber of Commerce and Industry
Kimcheon University, Sungkyunkwan University (Suwon), Soongsil University, Seoul National University
Multi-campus and many others

Possession of qualifications

Information Processing Engineer Level 1
Vocational Training Instructor License (Level 2 Information Processing)
Data Analysis Associate Specialist
Big Data Analyst

Q&A 💬

Q. I am curious about the Data Analysis Associate Professional Certification.

This is a nationally recognized private qualification issued by the Korea Data Industry Promotion Agency. It is a qualification that verifies the ability required to perform tasks such as data analysis planning and data analysis based on basic knowledge of data understanding.

Q. What are the qualifications for applying?

There are no restrictions on the qualifications to take the Data Analysis Associate Professional Qualification Exam. ( Anyone can take the exam.)

Q. What are the test types and question structure?

The written test consists of 60 questions (50 multiple choice questions) and is worth 100 points. If you score 60 points or higher, you pass.

📢 Please check before taking the class

Students will be provided with a PDF copy of the problem. (Unauthorized distribution is prohibited due to copyright infringement.)
Basic knowledge of R is required for player knowledge.
The questions on past exam questions will be continuously updated.
This course focuses on problem solving. If you want to acquire general knowledge to prepare for the certification, please check out the Data Analysis Associate Professional (ADsP) certification preparation course .

Recommended for
these people

Who is this course right for?

Those wishing to obtain the Data Analysis Associate Professional certification.
Those wanting to gain industry-demanded development skills for employment.
Those who want to learn AI programs

Need to know before starting?

R Basics

Hello
This is

2,824

Learners

116

Reviews

Answers

4.9

Rating

Courses

Curriculum

All

82 lectures ∙ (26hr 29min)

Course Materials:

Lecture resources

Section 1. Resources + CBT Practice

5 lectures ∙ (4min)

1. (IMPORTANT) Learning Guide
2. Teaching Materials + Questions PDF Collection (250703 Updated)
3. Google Forms (CBT) Problem-Solving Methods
04:14
4. CBT Question Collection (Main Lecture, Topic-specific Reconstructed Past Questions)
5. CBT Q&A (Session Past Qs)

Section 2. Test Guess Solutions (1)

27 lectures ∙ (9hr 30min)

6. [44th Predicted Questions] Subject 1. Data Understanding (Q&A Sheet Attached)
14:37
7. [44th Predicted Questions] Subject 2. Data Analysis Planning
12:33
8. [44th Guessing Problem] Subject 3. Data Analysis - Part1
33:47
9. [250510][44th Pred. Q] Sbj. 3. Data Analysis - Part2
36:12
10. [43rd Predicted Questions] Subject 1. Data Understanding Problem Solving (Question paper attached)
13:53
11. [43rd Predicted Problems] Subject 2. Data Analysis Planning Problem Solving
16:57
12. [43rd Predicted Questions] Subject 3. Data Analysis Solution (1-15)
26:04
13. [43rd Predicted Questions] Subject 3. Data Analysis Problem Solving (Q16-30)
26:27
14. [42nd Predicted Problems] Subject 1. Data Understanding Problem Solving (Question Paper Attached)
13:09
15. [42nd Predicted Problem] Subject 2. Data Analysis Planning Problem Solving
10:56
16. [42nd Predicted Problems] Subject 3. Data Analysis Problem Solving (Nos. 1-15)
31:59
17. [42nd Predicted Questions] Subject 3. Data Analysis Problem Solving (16-30)
28:16
18. [41st Predicted Qs] Subj. 1. Data Understanding Solutions (Exam Paper Attached)
11:52
19. [41st Practice Questions] Subject 2. Data Analysis Planning Solutions
12:13
20. [41st Predicted Problems] Subject 3. Data Analysis Solutions (1-15)
33:40
21. [41st Predicted Questions] Subject 3. Data Analysis Problem Solving (16-30)
31:37
22. [40th] Subject 1. Data Understanding Solutions (Q-paper attached)
12:37
23. [40th] 2. Data Analysis Planning Solutions
14:01
24. [40th] Sub. 3. Data Analysis Sol. (1-15)
23:37
25. [40th] Subject 3. Data Analysis Problem Solving (16-30)
28:06
26. [39th Session] Subject 1. Data Understanding Q&A (Exam Paper Attached)
13:40
27. [39th] Subject 2. Data Analysis Planning Problem Solving
10:53
28. [39th] Subject 3. Data Analysis Problem Solving
44:47
29. [38th] 1st Subject. Data Understanding (Exam Paper Attached)
11:04
30. [38th] Subject 2. Data Analysis Plan
14:06
31. [38th] 3. Structured Data Mining (1/2)
23:04
32. [38th] Subject 3. Structured Data Mining (2/2)
20:00

Section 3. Test Guesswork Problem Solving (2)

26 lectures ∙ (7hr 17min)

33. [37th] Subject 1. Data Understanding (Question Paper Attached)
14:53
34. [37th] Subject 2. Data Analysis Planning
14:09
35. [37th] Subject 3. Structured Data Mining (1/2)
20:54
36. [37th] Subject 3. Structured Data Mining (2/2)
26:22
37. [36th] Subject 1. Data Understanding (Test Paper Attached)
13:39
38. [36th] Subject 2. Data Analysis Planning
13:05
39. [36th] Subject 3. Structured Data Mining (1/2)
21:30
40. [36th] Subject 3. Structured Data Mining (2/2)
22:38
41. [35회] Subject 1. Data Understanding (Exam Paper Attached)
12:04
42. [35th Session] Subject 2. Data Analysis Planning
15:02
43. [35th] Subject 3. Structured Data Mining (1/2)
26:38
44. [35th] Subject 3. Structured Data Mining (2/2)
19:15
45. [34th Session] Subject 1. Data Understanding (Exam Paper Attached)
15:23
46. [34th] Subject 2. Data Analysis Planning
18:07
47. [34] Subject 3. Structured DM (1/1)
21:53
48. [34th] Subject 3. Structured Data Mining (2/2)
18:49
49. [33rd] Course 1. Data Understanding (Paper Attached)
10:11
50. [33rd] Subject 2. Data Analysis Planning
14:39
51. [Session 33] Subject 3. Structured Data Mining (2/3)
19:37
52. [Session 33] Subject 3. Structured Data Mining (3/3)
17:30
53. [No. 33] Course 3. Structured Data Mining (1/3)
13:43
54. [32nd] Subject 1. Data Understanding (Exam Attached)
12:12
55. [32nd] Subject 2. Data Analysis Planning
12:27
56. [32nd] Subject 3. Structured Data Mining (1/3)
15:07
57. [32nd] Subject 3. Structured Data Mining (3/3)
10:50
58. [32nd Session] Subject 3. Structured Data Mining (2/3)
16:28

Section 4. 2020 Solutions

12 lectures ∙ (2hr 41min)

Section 5. Subject Summaries

12 lectures ∙ (6hr 56min)

Published:

Last updated:

Reviews

All

12 reviews

4.9

12 reviews

김용철
Reviews 3
∙
Average Rating 4.7
5
100% enrolled
Edwards
Reviews 16
∙
Average Rating 5.0
Edited
5
41% enrolled
23년도 회사에서 강사님 강의가 개설이 되서 신청하고 교재받고 동영상만 1회독 했고, 이번에 시험을 쳤습니다. 요약집 위주로 공부하는 거 보다 따로 개설 된 강의를 제대로 보는 게 개념을 쌓고 난이도 있더라도 흔들리진 않을 것 같습니다. 오늘 시험 치고 와서 합격 여부는 잘 모르겠지만 예쁘니까 예상 실제니까 센서티브 기억나서 리콜 맞출 수 있었던 것 같네요 ^^
- SoYoung Yoon
  Instructor
  ~^^ 오늘 문제 복원 중인데 처음보는 표현도 많은것 같습니다. 무사히 시험응시하셨죠? 좋은결과 있으시길 바랍니다^^
- Edwards
  오늘 82점으로 합격했습니다~ 기출문제가 큰 도움이 되었습니다~
tpwns1028
Reviews 2
∙
Average Rating 5.0
5
100% enrolled
- SoYoung Yoon
  Instructor
  ^^ 좋은 평가 감사합니다. 45회 문제 링크에 오류가 있어 수정해 두었습니다. 46회 시험 화이팅입니다!
김지유
Reviews 2
∙
Average Rating 5.0
5
30% enrolled
kokodae.ko
Reviews 3
∙
Average Rating 5.0
5
30% enrolled
- SoYoung Yoon
  Instructor
  감사합니다 ^^ 오늘이 시험일이었네요. 기출복원하여 확인 링크를 메일로 보내드렸습니다. 확인하시고요. 편한 주말 되세요!

$26.40

SoYoung Yoon's other courses

Check out other courses by the instructor!

[2025 개정판] 빅데이터분석기사 실기 (with Python)

SoYoung Yoon

빅데이터 분석기사 시험은 년 2회 실시되는 국가공인 자격증입니다. 실기를 준비하시는 분을 위해 기초부터 핵심 내용을 상세히 강의하였습니다. 회차를 거듭할수록 시험 난이도는 높아집니다. 이를 위해 기초부터 여러 중요 내용을 제공해 합격률을 높일 수 있도록 하였습니다.

Basic

빅데이터

[2025 개정판] 빅데이터분석기사 실기 (with Python)

SoYoung Yoon

SQLD 자격대비 과정

SoYoung Yoon

국가공인 SQLD 자격증 취득을 목표로 하는 과정이며, SQLD는 데이터베이스와 데이터 모델링 지식을 바탕으로 응용 소프트웨어를 개발하면서 데이터를 조작하고 추출하는 데 있어서 정확한 SQL을 작성할 수 있는 개발자를 의미합니다.

Beginner

SQL, SQLD

SQLD 자격대비 과정

SoYoung Yoon

[EduAtoZ] 빅데이터분석기사 필기

SoYoung Yoon

빅데이터 분석기사 시험은 년 2회 실시되는 국가공인 자격증입니다. 기를 준비하시는 분을 위해 기초부터 핵심 내용을 상세히 강의하였습니다. 회차를 거듭할수록 시험 난이도는 높아집니다. 이를 위해 기초부터 여러 중요 내용을 제공해 합격률을 높일 수 있도록 하였습니다.

Basic

빅데이터

[EduAtoZ] 빅데이터분석기사 필기

SoYoung Yoon

[EduAtoZ] Python 활용&Cos Pro 2급

SoYoung Yoon

Python 언어를 학습하셨다면, 이를 활용하여 간단한 문제 해결 능력, 입력에 대한 출력 값 분석, 요구사항 분석 능력을 습득할 수 있는 Cos Pro 2급 문제 풀이를 통해 Python 활용 능력 향상과 더불어 자격증 취득을 할 수 있는 강의입니다.

Basic

Python, 코딩 테스트

[EduAtoZ] Python 활용&Cos Pro 2급

SoYoung Yoon

제대로 배우는 파이썬 프로그래밍

SoYoung Yoon

비전공자도 파이썬을 쉽고 재밌게 배울 수 있게 꼭 필요한 내용만 담았어요. 입문자에게 ‘꼭 필요한 내용을 제대로’ 학습할 수 있도록 상세한 강의와 Challenge 실습으로 진행됩니다.

Beginner

Python

제대로 배우는 파이썬 프로그래밍

SoYoung Yoon

[EduAtoZ] Python CosPro 1급 예상문제 풀이(40문제)

SoYoung Yoon

본강의는 CosPro 1급 시험을 준비하는 분을 위한 과정으로 시험 주관사인 (주)와이비엠넷에서 공개한 COS Pro 1급 샘플 문제 풀이 과정입니다.

Basic

Python, 코딩 테스트

[EduAtoZ] Python CosPro 1급 예상문제 풀이(40문제)

SoYoung Yoon

데이터분석 준전문가(ADsP) 자격증 대비

SoYoung Yoon

데이터 분석 전문가 양성이 필요한 시점에 본 과정은 국가 공인 '데이터분석 준전문가' 자격증을 취득하기 위한 과정입니다.

Basic

ADsP, 빅데이터, R

데이터분석 준전문가(ADsP) 자격증 대비

SoYoung Yoon

Similar courses

Explore other courses in the same field!

데이터분석 준전문가(ADsP) 자격증 대비

SoYoung Yoon

데이터 분석 전문가 양성이 필요한 시점에 본 과정은 국가 공인 '데이터분석 준전문가' 자격증을 취득하기 위한 과정입니다.

Basic

ADsP, 빅데이터, R

데이터분석 준전문가(ADsP) 자격증 대비

SoYoung Yoon

자격취득과 실무! 한 방에 경영정보시각화(실기) 태블로

주식회사한시경

이 강의는 주관 기관의 출제 가이드를 바탕으로 경영정보시각화 실기 시험(태블로)에 꼭 필요한 핵심 개념과 기능을 체계적으로 익히는 것을 목표로 합니다. 실전에서 자주 출제되는 기능들을 자유롭게 활용할 수 있도록 실습 중심으로 구성하였으며, 모의고사 A, B형 문제 풀이를 통해 출제 유형에 대한 이해와 문제 해결 능력을 함께 향상시킬 수 있습니다. 강의안 및 강의자료는 https://github.com/hansikyung/Tableau_OneTime 에서 확인하실 수 있습니다.

Basic

빅데이터, Tableau

자격취득과 실무! 한 방에 경영정보시각화(실기) 태블로

주식회사한시경

[핵집] 2025 빅데이터 분석기사(필기)_과목 3~4

소확성

오롯이 전문 영역을 파고든 유일한 강의! 철저한 출제 경향 분석으로 합격을 위한 가장 빠른 길을 과목별 현업 전문가가 알려 드립니다!

Basic

빅데이터

[핵집] 2025 빅데이터 분석기사(필기)_과목 3~4

소확성

데이터 아키텍처 준전문가(DAsP) 자격증 대비

디펙업

데이터 아키텍처 준전문가(DAsP)는 데이터 관리 및 설계의 전문성을 인증하는 자격증으로, 데이터 모델링, 아키텍처 설계, 데이터 표준화 등을 다룹니다. 본 대비 과정은 데이터 아키텍처의 기본 개념부터 실무 적용 사례까지 체계적으로 학습하며, 실습을 통해 문제 해결 능력을 강화합니다. 데이터 전문가로 성장하려는 초급 학습자에게 적합합니다.

Beginner

DAsP, 아키텍처, 빅데이터

데이터 아키텍처 준전문가(DAsP) 자격증 대비

디펙업

데이터입문자를 위한 Azure 데이터 기초 완전정복

이상희강사

Microsoft AZ-900 자격을 동시에 대비 할 수 있는 이론적 토대를 마련 할 수 있는 특강이며 2025년 5월 기준의 출제 범위를 반영한 최신 콘텐트로서 핵심 데이터 개념 ,Azure의 관계형 데이터 ,Azure의 비관계형 데이터,Azure의 분석 워크로드에 관련된 내용을 이론과 실습이 겸비된 형태로 제공함으로서 자격증 취득은 물론 데이터 전문가로의 첫걸음 다지는 의미있는 교육 기회로 활용 할 수 있습니다

Beginner

SQL, 빅데이터, 데이터 엔지니어링

데이터입문자를 위한 Azure 데이터 기초 완전정복

이상희강사

빅데이터분석기사 실기대비 (R 활용)

companionclub

R로 빅데이터 분석기사 실기를 준비하는 분들이 시험을 대비할 수 있도록 도와드립니다. 빅데이터 분석기사 실기 시험에 출제되었던 문제들을 바탕으로 꼭 필요한 부분들만 선별해서 알려드립니다. 과정을 완료하시면 빅데이터 분석기사 실기 합격에 한 걸음 다가가실 수 있습니다. 최근 시험 기출 문제를 리뷰하고 관련 스크립트와 데이터를 업로드 해두었습니다. 최근 시험에 대한 내용도 확인하세요.

Basic

빅데이터, 빅데이터분석기사

빅데이터분석기사 실기대비 (R 활용)

companionclub

비전공자를 위한 수학 통계 기초(실습)

SW School

본 과정은 파이썬을 이용한 머신러닝 수학 및 통계의 기본 내용을 실습하는 과정입니다. 기계 학습과 딥러닝은 프로그래밍 역량도 필요하지만 원리를 파악히기 위해서 수학적 배경을 필요로 합니다. 본 과정을 통해 인공지능에 필요한 기초 수학을 차근차근 익힐 수 있습니다.

Basic

선형대수학, 확률과 통계, Python

비전공자를 위한 수학 통계 기초(실습)

SW School

시계열 분석과 예측

루비네 코딩

데이터 분석 전문가로 거듭나기 위한 시계열 강의! 이론과 실기에 강한 분석가가 되어 봅시다!

Intermediate

확률과 통계, Python, 빅데이터

시계열 분석과 예측

루비네 코딩

확률과 통계 101

루비네 코딩

드디어 모두를 위한 확률과 통계 강의가 왔습니다! 이론과 코딩 실습을 통해서 차근차근 확률과 통계의 원리에 대해서 배워봅니다.

Basic

확률과 통계, 빅데이터, Python

확률과 통계 101

루비네 코딩

R을 활용한 빅데이터 및 통계분석

한국사회능력개발원

R프로그래밍을 이용해 누구나 빅데이터 분석을 할 수 있도록 데이터의 기본적인 개념, R의 유용한 함수와 패키지, 데이터 분석 실습을 담았습니다.

Beginner

R, 빅데이터

R을 활용한 빅데이터 및 통계분석

한국사회능력개발원

R언어 프로그래밍과 데이터분석

부산대학교 소프트웨어융합교육원

쉽고 편리하게 자료를 처리하는 R언어로, 컴퓨터 비전공자도 자신의 전공분야와 관련해 컴퓨터 프로그램 활용 역량을 키워보자!

Beginner

R, Web API, 웹 스크래핑

R언어 프로그래밍과 데이터분석

부산대학교 소프트웨어융합교육원

[2025] 비전공자도 한 번에 합격하는 SQLD 올인원

데이터코드랩

SQLD, 뭐부터 해야지? 너무나 막막한 당신을 위한 강의, 완강 후 달라진 당신을 만날 수 있습니다. SQLD 올인원 패스!

Beginner

SQLD, 빅데이터, 데이터 엔지니어링

[2025] 비전공자도 한 번에 합격하는 SQLD 올인원

데이터코드랩

15일간의 빅데이터 파일럿 프로젝트

Big.D

"빅데이터+AI 풀스택 개발" - AI에 생명력을 불어 넣는 빅데이터 구축 과정을 파일럿 프로젝트 형식으로 진행합니다. 요구사항을 파악해 단계별로 플랫폼을 구성하고, 스마트카 데이터 탐색과 분석을 수행 합니다.

Basic

빅데이터, Hadoop, Kafka

15일간의 빅데이터 파일럿 프로젝트

Big.D

아두이노를 이용한 기상정보 수집과 빅데이터 분석

노마드크리에이터

아두이노와 풍력센서를 이용하여 데이터를 수집하고 빅데이터를 분석하는 실전 프로젝트 강의입니다.

Beginner

C, 빅데이터, Arduino

아두이노를 이용한 기상정보 수집과 빅데이터 분석

노마드크리에이터

실리콘밸리 엔지니어에게 배우는 파이썬 아파치 스파크

미쿡엔지니어

실리콘밸리 소프트웨어 엔지니어에게 배우는 빅데이터를 처리하는 방법 & 파이썬을 이용해 아파치 스파크로 빅데이터 코드를 개발하는 법을 가르쳐 드립니다. 현재 14년차 소프트웨어 개발자로 웹 어플리케이션, 빅데이타 그리고 SRE & 데브옵스까지 파이썬으로 다 처리하고 있습니다. 파이썬을 이용해, 빅데이터 직군에서 꼭 알아야하는 아파치 스파크에 대해서 쉽고 깊게 배울 수 있는 기회를 절대 놓치지 마세요!

Intermediate

머신러닝, 빅데이터, Apache Spark

실리콘밸리 엔지니어에게 배우는 파이썬 아파치 스파크

미쿡엔지니어

처음이지만 AI로 전문가처럼 – ChatGPT만 있으면 나도 데이터 분석가

Masocampus

이젠 직감이 아닌 데이터로 말하는 시대. ChatGPT와 함께 데이터 분석을 쉽게 배워보세요!

Basic

ChatGPT, 빅데이터, 인공지능(AI)

처음이지만 AI로 전문가처럼 – ChatGPT만 있으면 나도 데이터 분석가

Masocampus

데이터 분석가 파헤치기(직무분석과 데이터와 관련된 직군까지!)

분석가,조

데이터 분석가로 취업하고 싶으신가요? 제가 겪었던 부분을 기반으로 실제 회사에서 데이터 직군별 업무에 대해서 한 번 살펴볼게요.

Beginner

빅데이터, 데이터 엔지니어링, 데이터 리터러시

데이터 분석가 파헤치기(직무분석과 데이터와 관련된 직군까지!)

분석가,조

Python을 활용한 빅데이터 분석과 시각화

한국사회능력개발원

빅데이터 분석에 필요한 핵심 Python 문법을 살펴보고, 다양한 예제를 통해 빅데이터 파일 처리 및 시각화 방법 등을 제시하였습니다.

Beginner

Python, 빅데이터

Python을 활용한 빅데이터 분석과 시각화

한국사회능력개발원

이공계열 전공자를 위한 컴퓨팅사고와 인공지능

부산대학교 소프트웨어융합교육원

논리적 사고 능력을 향상시키며, 프로그래밍을 위한 도구 사용법을 이해하고 문제해결을 위한 알고리즘을 설계할 수 있는 역량을 배양합니다.

Beginner

문제해결능력, 알고리즘, Entry

이공계열 전공자를 위한 컴퓨팅사고와 인공지능

부산대학교 소프트웨어융합교육원

실무자가 알려주는 데이터 분석가 취업 준비 완벽 가이드 [월간 데이터리안 세미나 다시보기 | 2023년 9월]

데이터리안

데이터 분석가 취업 준비, 어디서부터 시작해야 할지 막막하시다면 이번 9월 세미나에서 힌트를 얻어가세요!

Beginner

포트폴리오, 이력서, 빅데이터

실무자가 알려주는 데이터 분석가 취업 준비 완벽 가이드 [월간 데이터리안 세미나 다시보기 | 2023년 9월]

데이터리안

Data Analysis Semi-Professional (ADsP) Subject-wise Summary & Expected Problem Solving

Reviews from Early Learners

What you will learn!

What is this lecture? 📖

🙆‍♀️ Data analysis semi-expert? 🙆‍♂️

This is a problem-solving course for applicants for the National Certified Data Analysis Associate Professional Certification.

Restoration of previous questions by subject + CBT repeated problem solving!

Detailed learning content

Section 0. Data room, CBT problem solving

Section 1. Exam questions restoration problem solving

Section 2. Subject Summary

Who created this course ✒️

Yoon So-young (Eduatos CEO)

Q&A 💬

Recommended for these people

HelloThis is .css-1q3zd4q{text-decoration-line:underline;text-underline-position:under;text-underline-offset:1px;}

Curriculum

Reviews

SoYoung Yoon's other courses

Similar courses

Section 0.
Data room, CBT problem solving

Section 1.
Exam questions restoration problem solving

Section 2.
Subject Summary

Recommended for
these people

Hello
This is