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"본 후기는 Colice Lab 서포터즈 활동으로 강의 쿠폰을 지원 받아 직접 수강 후 주관적으로 작성하였습니다.” 팀에 애자일 방법론을 적용하기 위해 필요한 최적의 툴로 Jira, Confluence를 채택한 후 어떻게 사용해야 할지 고민하고 있었습니다. 특히, Jira를 사용해본 경험은 있으나 Confluence와 함께 사용하는 법을 잘 몰랐고 이 툴의 기능과 도입했을 때의 장점을 명확히 알고 싶었습니다. 강의에서는 세부적인 기능에 대한 활용법, Confluence에서 어떤 페이지를 작성하고 공유해야할지에 대해 배울 수 있었습니다. 이 밖에도 협업에 적용할 수 있는 실무 부분만을 핵심으로 알려준다는 점이 이 강의의 장점인 것 같습니다. 특히, 강의를 통해 놓치고 있던 세부적인 기능과 팀에 어떻게 도입할지에 대한 그림을 그릴 수 있게 되었습니다.

도커에 대한 기초지식이 필요하다고 생각되어 강의를 정독하게 되었는데 핵심만 잘 설명해주셔서 많이 배워가요 :) 영상을 짧게 짧게 구성되어 있어서 너무 쪼갠거 아닌가 싶으면서도 매일 한 개 이상은 보게 되는 것이 한 걸음씩 나아가고 있구나 라는 성취감이 들게 해줘서 나름 좋았어요. 강의 내용을 기반으로 로컬 개발 환경이나 개발 서버 환경에 어떤 식으로 접목시켜보면 좋을지 고민해볼 수 있는 소재가 생겨서 기쁘네요. 이런 마음 생기게 해주셔서 감사합니다 ^^

클로드코드를 처음 접하는 것임에도 불구하고 잘 설명해주셔서 이해하기 좋았던 것 같아요. 강의를 통해 어려운 개념들을 차근차근 따라가며 익힐 수 있었고, 실습을 통해서 실무에서 어떻게 활용할 수 있을지 감이 잡혔던 강의인 것 같습니다!

저의 개인 의견으로는 지금 시점에서는 MCP 를 통한 인텔리제이 연결은 좋은 선택이 아닌 듯 합니다. 사용을 해보니 Claude Code 가 더 사용성이나 성능이 탁월합니다. Claude Code 를 사용하면서 인텔리제이로 모니터링하는 것이 더 나은 선택으로 보입니다. 지금은 Claude 앱 안에 code 가 포함되어 있어 mcp 서버 연결의 의미가 없어 보입니다. 토큰 사용량도 차이가 없습니다. Claude.md 와 같은 설정파일을 지정하는 방법도 찾지 못했습니다. 일반 대화형식이여서 작업의 일관성이 우려됩니다.

이전까지는 프로젝트에 배포 파이프라인을 적용할 때 개념을 제대로 이해하지 못한 채, AI의 도움을 받아 그저 ‘동작하게만’ 만드는 수준이었습니다. 그러다 보니 다른 프로젝트에 응용하기도 어렵고, 문제가 생겼을 때 원인을 파악하는 데에도 한계가 있었습니다. 이 강의를 통해 인프라 자동화(IaC)부터 클라우드 배포까지, CI/CD 파이프라인이 실제로 어떻게 유기적으로 동작하는지 큰 그림을 이해할 수 있었습니다. 그동안 파편적으로 알고 있던 개념들을 하나의 흐름으로 정리할 수 있어 많은 도움이 되었습니다. 저처럼 배포 파이프라인을 경험해 본 적은 있지만 개념과 원리를 제대로 짚고 넘어가고 싶은 분들께도 추천하고 싶은 강의입니다!
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