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UX/UI 디자인을 공부하면서 유저 리서치가 중요하다는 말은 많이 들었지만, 막상 어떻게 시작해야 하는지는 항상 막막했는데 이 강의를 통해 전체적인 흐름을 제대로 이해할 수 있었습니다. 특히 단순히 이론만 설명하는 게 아니라 실제 인터뷰 진행 방식, 질문 구성 방법, 사용성 테스트 과정 등을 실무 관점에서 자세히 알려주셔서 좋았어요. 강의를 들으면서 “왜 리서치를 해야 하는지”, “어떤 방식으로 사용자 문제를 발견해야 하는지”가 훨씬 명확해졌고, 막연했던 UX 프로세스가 실제 업무와 연결되는 느낌을 받았습니다. 중간중간 현업 경험 기반의 조언들도 정말 도움이 많이 됐고, UX/UI 입문자나 실무에서 리서치를 체계적으로 배우고 싶은 분들에게 추천하고 싶은 강의입니다! 좋은 강의 감사합니다 🙂

SQL은 늘 우선순위에서 밀려 뒷전이었습니다. 간단한 CRUD나 JOIN 정도만 써왔고, 서브쿼리나 윈도우 함수 같은 건 언젠가 봐야지 하면서도 계속 미뤄왔습니다. 지금은 단순한 정제 작업만 하지만, 복잡한 데이터를 만났을 때 손도 못 댈 것 같다는 불안감도 있었고요. AI로 어떻게든 해결한다 해도, 그때그때 넘기는 것일 뿐 내 것이 되진 않을 것 같았거든요. 결국 AI가 코드를 짜준다 해도, 데이터 구조를 이해하지 못하면 오류를 잡아낼 수도, 제대로 된 질문을 던질 수도 없더라고요. 특히 문제풀이반이 큰 도움이 되었습니다. 강제성 있게 꾸준히 풀다 보니, 머리로만 알던 문법들이 손에 익었습니다. 제가 놓치고 있던 기본기가 얼마나 많았는지 알게 됐습니다. 기초 단계에만 정체돼 있던 분이라면, 강의와 문제풀이반 조합을 강력히 추천합니다!!

저번 비동기 강의에 이어서 이번 강의도 정말 잘 들었습니다! 덕분에 AI 개발 워크플로우에 대해 확실히 이해가 생겼습니다. :) 그런데 강의를 듣고 보니 이런 궁금증이 생겼습니다. 만약 팀으로 개발을 진행한다면 코드는 AI가 다 작성하는데 결국 사람이 일일이 PR 리뷰를 하는 과정이 하나의 커다란 병목이 될 것 같습니다. AI의 속도를 사람이 따라가지 못하는 상황이 올 텐데 이를 자동화한다면 어떤 기준과 방법으로 진행하는 게 좋을지 너무 궁금합니다. 사람이 직접 코드를 짜지 않는 시대에 팀 단위 워크플로우는 어떻게 변해야 할까요? 이런 궁금증들을 해결할 수 있는 심화 과정이나 AI 네이티브 팀의 협업 자동화 전략에 대해서도 나중에 더 풀어서 다뤄주시면 정말 도움이 많이 될 것 같습니다. 좋은 강의 감사합니다!

기대보다 도움이 되는 내용이였어요 chatgpt를 조금 사용해본 사람에게 도움이 많이 될것 같네요
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