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🔥실시간으로 올라오는 진짜 수강평!🔥


김영한 선생님의 강의를 들으면서 실무에 적용하기 시작한게 엊그제 같은데, 저도 어느덧 백엔드 개발자로는 경력이 꽤 쌓였네요. 그리고 느끼는게 결국 웹은 DB가 8할이라는 것이었습니다. 그러던 차에 이번 강의가 또 무슨 계시처럼 타이밍 좋게 올라왔네요. 역시나 이번 강의도 너무 알차고 실무에 아주 큰 도움이 될만한 내용들이 가득 차있습니다. 당장 적용해보고 싶은 것들이 많아요. 정말 감사합니다. --------------------------------- 수강평을 한번 더 쓸 수가 없어서 수정으로 남깁니다. 제가 이번 강의를 듣고 실무에서 바로 효과 본 것이 있어서 너무 기분 좋아서요. 평소에 좀 오래 걸리던 작업에 대해 에이전트를 시켜서 인덱스를 추가했고 그 결과가 이렇습니다. "논리 읽기가 약 4.6억 페이지에서 약 14만으로 줄었고, CPU 는 약 21분에서 약 1초로 줄었습니다. DB 실행 시간도 약 5.5분에서 1초 미만이 됐습니다." 물론 에이전트가 해준거지만, 에이전트와의 계획 과정에서 강의를 통해 배운 지식이 기반이 되어 주었고, 실행 동안에도 강의에서 배운 analyze 문이 계속 보여서 반가웠습니다. 에이전트도 결국 제가 알아야 쓰는거니까요. 너무 감사합니다.

클로드 코드 제대로 시작하기 모두 수강했어요 라이브를 너무 잘 보았습니다. 클로드 코드 실습하고 열심히 따라하고 있습니다. 생성형 AI로 "코드 만들어줘, 수정해줘" 만 하다가 AI자동화를 보니 대단합니다.

퇴사전에 구매했지만. 이제서야 완강했네요. 풍부한 자료를 통해 알려주시는게 참 배려심 많은 강의라고 생각들었습니다. 다음 react 실전강의도잘보겠습니다. 감사합니다!

이게 $ ffprobe -v quiet -print_format json -show_format -show_streams input.mp4 | node -e 'process.stdin.pipe(process.stdout)' Codex로 영상 편집기 만들 때마다 단골로 나오던 명령어인데, 여기서 원리부터 제대로 배우게 될 줄은 몰랐네요. 깜짝 놀랐습니다. AI가 짜준 걸 뜻도 모르고 복붙할 땐 몰랐는데, 표준 스트림이랑 프로세스 관점으로 뜯어보니 이제야 왜 이렇게 쓰는지 이해가 갑니다.

강의가 전체 구성도나 학습 목적에 대한 설명 없이 지엽적인 내용 위주로 진행되다 보니, 중간중간 "지금 무엇을 왜 배우고 있는지" 맥락을 놓치는 경우가 있었습니다. 나무 하나하나는 자세히 설명해주시지만, 숲 전체의 모양은 잘 그려지지 않는 느낌입니다. 강좌 도입부에 (1) 전체 커리큘럼에서 이 강좌가 차지하는 위치와 (2) 완강 후 이해하게 될 내용을 먼저 짚어주신다면, 학습 방향을 잡는 데 훨씬 도움이 될 것 같습니다.

현재 컴퓨터와는 완전거리있는 사업하고있는 한명입니다.프로그래밍도 모르고 컴퓨터는 게임으로밖에 사용하지 않다가 갑자기이쪽분야에 관심이 생겨 레드라쿤 강의를 듣고있는데 진짜 너무 어렵습니다 그나마 영어가 조금되서 따라가고있기는한것같은데 일단 칼 뽑았으니 무라도 썰어보겠다는 심정으로 끝까지 완주해보겠습니다
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